即将推出的“Apriel”模型将能够创建针对 IT、人力资源和客户服务职能做出决策的代理。
Nvidia 和 ServiceNow 创建了一个 AI 模型，可以帮助企业创建学习型 AI 代理，以实现企业工作负载的自动化。
开源 Apriel 模型将于第二季度在 HuggingFace 上全面推出，将有助于创建能够围绕 IT、人力资源和客户服务功能做出决策的人工智能代理。
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ServiceNow 负责人工智能体验和创新的集团副总裁 Dorit Zilbershot 在接受采访时表示：“如果你看一下基础模型，就会发现它们非常大、非常慢。” “这只是一个 150 亿参数的模型，它经过了严格的推理训练。我们预计推理非常非常重要。
（相比之下，一些最大的（法学硕士）拥有超过一万亿个参数，旨在处理通用任务。）
Zilbershot 表示，与那些较大的模型相比，Apriel 模型应该能够以更低的成本提供更快的推理。
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该模型在开源 Nvidia NeMo LLM 上进行了训练，NVIDIA Llama Nemotron 训练后数据集和 ServiceNow 领域特定数据，两家公司在一份联合声明中表示。
人工智能代理与“数字劳动力”的概念密切相关，可以通过评估和建立企业数据之间的关系来帮助工人提高生产力和效率。有了这种理解，代理就可以自动化任务，节省员工时间，并让他们做出更明智的决策。
推理模型可以附加更多工具。例如，协调员可以扮演“经理”的角色，根据 Apriel 的经验创建数字劳动力。
“你可以将协调者视为利用法学硕士的经理，可以进行推理和计划，并在某种程度上了解何时运行哪些......代理，”Zilbershot 说。
除此之外，还有一些工具可以建立工作流程和表面数据，以更好地理解手头的任务和上下文，从而正确回答问题。 Apriel、协调器以及数据和工作流程工具的集成可以为人工智能代理产生一种数字首席执行官。
“我们将这三者放在一起，即人工智能、数据和操作或工作流程，作为制造人工智能代理的关键部分，”Zilbershot 说。 “这就是你[人工智能代理]获得老板模式的地方。”
Agentic AI 仍处于早期阶段。早期采用者强调了监管和信任问题，许多客户只是更喜欢与人类合作而不是与计算机合作。
但 ServiceNow 及其竞争对手 Atlassian 和 Salesforce 正在积极将人工智能代理集成到工作流程中。这些公司需要推理模型供客户创建和运行人工智能代理。例如，谷歌的人工智能代理在其 Gemini 模型上运行。
销售人员首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 最近谈到了公司对人工智能代理的拥抱，比喻技术。 Atlassian 是旨在使业务流程、协作、分析和执行更加高效。
ServiceNow 提供自己的 LLM（NowLLM）和包括 OpenAI 的 ChatGPT-4o 的模型。该公司还在其平台上提供数千个人工智能代理。
“在正式上线后不到一周，我们的客户就开始与我们的代理一起使用。人们了解这项技术。我们以完全嵌入 ServiceNow 的方式构建它，”Zilbershot 说。
虽然人工智能代理已经主要在部门层面提高生产力，但几个月内情况就会发生变化。
“我预测，在三到六个月内，我们将看到这些跨职能代理，并且您将看到更高的生产率提升，”Zilbershot 说。