即将到来的“ Apriel”模型将能够创建代理商，以决定人力资源和客户服务功能。
Nvidia和ServiceNow创建了一个AI模型，可以帮助公司创建学习AI代理以使公司工作负载自动化。
通常在第二季度在HuggingFace上获得的开源APRIEL模型将有助于创建可以围绕其决定，人力资源和客户服务功能做出决策的AI代理。
ServiceNow AI经验与创新集团副总裁Dorit Zilbershot说：“如果您看基础模型，它们非常大，非常慢。” “这只是一个150亿个参数模型，它在推理方面受过高度训练。我们希望推理非常非常重要。
（相比之下，一些最大的（LLMS）具有超过万亿个参数，旨在处理通用任务。）
Zilbershot说，与这些较大型号相比，APRIEL模型应以较低的成本提供更快的推论。
该模型在开源Nvidia nemo llm上进行了训练NVIDIA LLAMA NEMOTROR后训练数据集，以及特定于ServiceNow领域的数据，两家公司在一份联合声明中说。
AI代理与“数字劳动”的概念密切相关，可以通过评估和建立企业中数据之间的关系来帮助工人提高生产力和高效。有了这种理解，代理人可以自动化任务，节省工人的时间并允许他们做出更明智的决定。
可以将更多工具附加到推理模型上。例如，编排者可以扮演“经理”的角色，该“经理”根据Apriel的学习来创建数字劳动。
Zilbershot说：“您可以将编排者视为利用LLM的经理，可以推理，计划和理解哪个……代理在当时运行。”
除此之外，还有一些工具来建立工作流和表面数据，以更好地了解手头的任务以及正确回答问题的上下文。 APRIEL的集成，编排者，数据和工作流程工具可以为AI代理提供某种数字CEO。
Zilbershot说：“我们一起看这三个，AI的数据和动作或工作流程是制造AI代理的关键部分。” “这是您（AI代理）获得Boss模式的地方。”
代理AI仍处于早期阶段。早期采用者强调了监管和信任的关注，许多客户只是喜欢通过计算机与人合作。
Zilbershot说：“我们让客户与代理商一起去GA后不到一周。人们了解这项技术。我们以一种完全嵌入ServiceNow中的方式构建了技术。”
虽然AI代理商已经在部门层面上大多提高了生产力，但情况将在几个月内发生变化。
Zilbershot说：“我可以预测，在三到六个月内，我们将看到这些跨职能的代理商，您将看到更高的生产率提高。”
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