亚马逊推进发展智能眼镜配送正在引起人们的注意。
这是一个结合人工智能和视频识别技术的新系统，让司机无需看智能手机即可检查送货路线和危险信息。它旨在提高现场安全性并防止交付错误，并且正在根据实际交付人员的反馈进行改进。
在这篇文章中，我们将对智能眼镜的特性、机制以及其对物流行业的影响进行通俗易懂的解释。
内容
亚马逊开发的“智能配送眼镜”有哪些？
亚马逊正在开发的送货智能眼镜是一款新设备，送货员无需看智能手机即可查看视野内的信息。通过人工智能与视频识别技术的结合，实现更安全、更高效的配送。
这些智能眼镜专为亚马逊送货员设计，旨在减少他们对智能手机屏幕的依赖，让他们在工作的同时保持对周围环境的了解。通过将配送路线和包裹信息直接显示在您的视野中，您在行走或交接包裹时不再需要用手。
从技术上讲，它利用基于人工智能的环境识别和计算机视觉来实时分析驾驶员的动作和周围情况。
这使得即使在公寓等复杂环境中也可以警告危险障碍物并准确引导用户到达目的地。此外，还采用了一种系统，可以在玻璃上完成包裹扫描和交付证明拍照。
在该产品的开发过程中，作为亚马逊配送服务合作伙伴的数百名配送员参与了测试。根据他们的反馈，我们彻底反映了现场所需的条件，例如佩戴时的舒适度、显示的可视性以及减少长期使用时的疲劳。
在传统的送货操作中，人们经常需要检查他们的智能手机，这使得他们每次都低下头，降低了安全性。智能配送眼镜作为解决这一问题的尝试，同时实现了效率和安全性，受到了人们的关注。
亚马逊已经利用人工智能来优化配送路线和包裹管理系统，但这款玻璃的推出有望进一步推进“配送人员与技术的融合”。
重要的是，它不仅仅是一个小工具，而是被定位为支持整个物流站点的基础设施技术的一部分。
主要功能和机制：支持人工智能和视频识别交付的新技术
智能送货眼镜是一种以人工智能和计算机视觉为核心的可穿戴设备。必要的信息直接投射到驾驶员的视野中，使整个交付过程更加高效。在这里，我们将总结其主要机制和功能。
导航机制、危险检测和交付指令显示在您的视野中
该眼镜内置摄像头和传感器，人工智能实时分析环境。当您到达送货点时，它会自动启动，并显示从识别车内包裹到前门的路线。
这使得驾驶员能够安全工作并了解周围环境，而无需查看智能手机。
主要显示内容及支持功能如下。
| 机能项目 | 内容 |
|---|---|
| 导航 | 使用亚马逊独特的地理空间数据显示步行路线指南 |
| 危险检测 | AI自动识别障碍物、台阶、黑暗地方等并向您发出警告。 |
| 行李确认 | 核对车内包裹与送货地址，防止误送。 |
| 交货证明 | 交付完成后使用目视控制拍摄并记录照片证据 |
所有这些信息都显示在平视显示器上，使驾驶员无需用手即可操作车辆。因此，减少了眼球运动和手动操作的次数，从而降低了发生事故和错位的风险。
此外，AI会不断了解配送环境，因此使用得越多，路线引导和警告就会变得越准确。未来的更新预计将添加更多高级功能，例如动态照明调整和宠物检测。
设计和安全功能使驾驶员易于使用
在开发这种玻璃时，亚马逊关注了现场司机的意见。数百名送货员对产品进行了测试，并进行了改进，以实现舒适性和实用性兼具。
产品特点总结如下。
- 轻巧耐用的设计：材质和平衡的设计使得即使全天佩戴也很难感觉到任何压力。
- 可更换电池：交付期间可快速更换电池，无需中断操作。
- 配备紧急按钮：配备物理按钮，可让您在出现异常时立即请求帮助。
- 具有出色可视性的镜头：光线强度根据亮度自动调节，无论室外还是室内都清晰可见。
它还与处方镜片和光致变色镜片兼容，允许进行定制以适应用户的视力和环境。这不仅在舒适性方面，而且在安全性方面都与传统智能眼镜区分开来。
许多司机评价说，“我可以保持注意力集中，因为我的视野中总是有必要的信息”、“我不用看手就能理解指令”，其在现场的实用性受到了高度评价。
未来发展及对行业的影响：人工智能改变最后一英里工作场所
智能送货眼镜不仅仅是一种新设备，而且是亚马逊实现整个送货基础设施自动化战略的一部分。
其目的是让人工智能辅助补充人类工作，使最后一英里（最后的送货路段）更加高效和安全。在这里，我们将总结未来的技术发展及其对行业的影响。
亚马逊的目标和未来的更新
亚马逊将这些智能眼镜定位为其基于人工智能的交付支持系统的核心。除了优化配送路线和自动化配送计划外，据称该公司还在研究“智能配送”概念，利用人工智能支持现场决策。
未来预计增加的主要功能如下。
| 计划的功能 | 预期效果 |
|---|---|
| 误送检测功能 | 如果包裹被放置在错误的地址，人工智能会自动检测并提醒您 |
| 环境认识强化 | 检测暗处和障碍物并自动调节镜头亮度 |
| 动物检测 | AI检测到场所内的宠物并显示警告 |
| 实时学习 | 积累配送数据并了解各个区域特征以进行优化 |
这些功能不仅减轻了司机的负担，而且还可以实现配送质量的统一并减少再次配送。未来，亚马逊计划通过链接玻璃、配送车辆和仓库系统，打造一个整合整个配送流程的系统。
如果这样的技术成为现实，未来我们可能会拥有一个人工智能可以实时判断环境、司机可以用最少的操作完成送货的环境。
向物流行业/日本市场的普及及要点
这项技术预计不仅会对美国产生重大影响，也会对世界各地的物流站点产生重大影响。特别是在日本等返工率高、劳动力短缺严重的市场，引入类似的系统将大大有助于提高工作效率。
日本企业应注意以下几点。
- 提高安全性：由于驾驶员在工作时始终可以向前看，因此降低了事故风险。
- 减少再次投递：准确的地址识别和防止错误投递可以减少不必要的往返。
- 降低教育成本：由于人工智能提供持续的支持，即使是新司机也能很快变得有效。
- 技术合作的传播：国内主要物流公司（大和运输、佐川急便、日本邮政等）可能会加速开发自己的AI支持系统。
此外，未来，配送智能眼镜可能会为个体工商户和轻货司机提供，并可能作为一般商业支持工具而广泛普及。亚马逊构建的这一技术基础有望成为物流DX（数字化转型）的新标准。
随着人工智能在以现场为中心的配送领域进入实用阶段，一种被称为“人与人工智能协作的物流”的新工作方式未来可能会变得司空见惯。
关于我