你的文章越多，你就越会陷入困境，因为你不知道要改进哪些文章。当您打开 GSC 时，您只会看到一个数字列表，而无法决定要改进哪一篇文章。
解决这种情况的方法是将GSC数据传递给Claude并进行性能分类。
- 性能分类本身并不是重写，而是整理“从哪篇文章开始”的预处理，只需将 GSC 的逐页 CSV 传递给 Claude 即可执行。
- 基本的两步过程是首先使用站点范围的数据缩小改进候选范围，然后单独深入研究高优先级的文章。
- 通过在项目中固定站点GSC特定的判断标准，并利用技能将其转换为触发词，可以以类似于一次操作的形式进行每月的常规操作。
目次
我不知道该优先重写哪篇文章。
一旦文章数量超过50篇，就很难确定重写的优先级。
即使打开 GSC，您也无法决定从哪里开始，因为您只看到列出的四个项目：点击数、展示数、CTR 和排名。结果，我们往往会在没有明确标准的情况下修改我们感兴趣的文章。
问题是每篇文章都有不同类型的作业。例如，有排名在第10名左右但点击率较低的文章，有很多展示次数但没有被点击的文章，以及以前有流量但最近流量下降的文章。
每个人都有不同的处理方式如果你只是把它们全部视为“重写候选者”，你将无法开展具体工作。
性能分流的思路就是为了解决这种情况。是。分诊是医疗环境中使用的一种方法，根据患者症状的严重程度对患者进行分类并确定治疗的优先顺序。
将这一概念应用于内容会导致“按症状对大量文章进行排序，并按改进效果的降序排列”的任务。通过将 GSC 数据链接到 Claude，可以自动进行这种排序。
梅古尔特编辑部
如果您继续感觉是时候重写这篇文章了，因为您创建这篇文章已经有一段时间了，那么您最终可能会更新一篇不需要重写的文章，这实际上可能会降低您的排名。
另外，如果你以某种方式决定了一个目标，你最终会花费不值得重写的时间和精力。
您所需要的只是 GSC 数据；不需要特殊的工具合约或 API 设置。立即开始使用免费或付费计划访问 claude.ai。
第 1 步：使用全站数据缩小改进目标范围
打开 GSC 的搜索性能并切换到“页面”选项卡。请根据最近三个月设置期间。
如果您从右上角的“导出”下载CSV格式的文件，您可以获得每个页面的点击数、展示数、CTR和平均排名的列表。将此 CSV 按原样粘贴到 Claude 中，并使用下面的提示确定优先级。
以下はサイト全体のページ別パフォーマンスデータです。
改善効果が見込める記事を優先順位順にリストアップしてください。
判断基準：
- 順位が7〜20位で表示回数が多い記事（少ない改善で1ページ目に上がる可能性が高い）
- 順位は高いのにCTRが低い記事（タイトル・メタディスクリプションの改善余地がある）
- 以前より順位やクリック数が落ちている記事（対処が必要なサイン）
各記事について「症状」と「推奨アクション」を簡潔に出してください。
## データ
（CSVをそのまま貼り付け）此时，克劳德做出诸如“这篇文章可以从改进标题中受益”、“这篇文章需要内容强化”或“这篇文章可以保持原样”等判断。这是分类的核心。
梅古尔特编辑部
Google 搜索结果首页上显示的结果数量因类型而异。检查您的流派的表现并调整您的标准。
第 2 步：单独深入研究高优先级文章
获取在 STEP 1 中确定为具有高优先级的每篇文章的流入查询数据。
通过在 GSC 的“页面”过滤器中指定目标文章的 URL 并将其导出，您可以仅获取该文章的查询数据。请将文章的基本信息和标题结构添加到检索到的查询数据中并分享。
あなたはSEOコンテンツ改善の専門家です。以下の記事の検索クエリデータを分析し、改善の示唆を出してください。
## 記事情報
- 記事URL or タイトル：
- メインKW：
- 想定読者：
- 検索意図：
## 記事の現在の見出し構成
H2：
H3：
H2：
（以下続く）
## クエリデータ
（CSVをそのまま貼り付け）
## タスク
渡されたクエリデータを以下の3つに仕分けしてください。
A：この記事内で補強すべきクエリ
記事の軸KWと検索意図が近く、既存の見出しの強化または新しいH2/H3追加で自然に吸収できるもの
B：別記事として切り出すべきクエリ
検索意図が今の記事と明らかに異なる、または単体で記事1本分の需要があるもの
C：無視してよいクエリ
記事の方向性と関係が薄く、追加しても読者のためにならないもの
Aの対応案は「既存のどの見出しに追加するか」または「新しくH2/H3を立てるか」を具体的に示してください。クエリを機械的に追加するのではなく、常に記事の軸と読者の検索意図を起点に判断してください。如果您有大量查询，您可以通过将搜索范围缩小到提交前查看次数超过一定次数的查询来提高判断的准确性。如果超过 100 个数据未经处理就呈现，噪声就会增加，因此通过设置阈值（例如 10 次或更多展示次数）来缩小结果范围是可行的。
梅古尔特编辑部
当我们过去根据 GSC 数据手动执行此操作时，需要花费几个小时到几天的时间，具体取决于站点的大小。
能够使用一代AI后，即使是中等规模的任务也可以在几个小时内完成。
性能分类后文章改进的判断和必要的行动
克劳德提出的优先级列表由“症状”和“建议行动”组成。
然而，克劳德并不知道与过去相比的实际搜索量或趋势。因此，您需要根据症状的模式做出自己的判断，而不是仅仅依赖提供的列表。以下是判断标准。
排名第7至第20且浏览次数最多的文章
这是一篇应该优先考虑的文章，并且已经被谷歌评为“相关”，因此它可能离出现在搜索结果的第一页更近了一步。
将排名第 15 名的文章提升到第 5 名远比将排名第 50 名或更低的文章提升到第 10 名困难得多，而且更容易看到改进。 （如果域名权力非常强的网站占据排名靠前，可能不会有提升效果。）
主要应对措施是强化内容。在第二步，单独分析中，我们提供查询数据并要求他们具体识别“哪些标题应该加强”和“哪些查询没有被纳入”。
排名高但点击率低的文章
这篇文章的问题不在于内容的质量，而在于它在搜索结果中的显示方式。只需改进标题和元描述，您就可以看到流量的增加。由于工作量低，因此是一个具有成本效益的改进目标。
从多项调查数据来看，每个排名的平均点击率约为第一名的 28-40%、第五名的 3-5%、第十名的 1-2%。 （但是，请使用此数字作为指导，因为它会根据行业、类型以及是否显示 AI 概述而有很大差异。）
如果您网站上的相关文章数量明显低于此准则，可能是因为标题与搜索意图脱节，或者因为它与您的竞争对手太相似而您无法脱颖而出。
当请求 Claude 改进标题创意时，如果您还共享“当前标题”、“目标查询”和“顶级竞争标题”，建议的准确性将会提高。
梅古尔特编辑部
上面的数据实际上是我使用性能分类方法找到的一篇文章，然后我简单地将标题和元描述修改为合适的。
虽然排名没有变化，但点击率却明显提升。
排名和点击量低于以前的文章
如果您的信息的新鲜度下降，则表明您的竞争对手领先于您。如果下降幅度较大，请检查文章发表时间以及内容是否过时。
包含容易更改的信息的文章，例如数字、过程和工具名称，需要定期更新。如果不加以控制，整个网站的专业性和可靠性将受到损害，因此我们建议您将其更新到最新信息。
梅古尔特编辑部
提前列出需要定期（例如每年、每季或每月）更新的文章列表，并在它们作为数据出现之前对其进行处理。
克劳德无法决定的事情
除了你传递的数据之外，克劳德看不到任何信息。
无法了解关键词的每月搜索量、与过去相比的趋势、竞争网站的域名力量、文章的收入贡献等。因此，请检查您的优先级列表并自行做出最终决定。
我们建议您使用克劳德的输出来“组织决策材料”。
如何使用项目和技能创建定期绩效分类系统
性能分类不是一次性事件。如果您继续以大约每月一次的速度这样做，您就可以期待结果。
不用每次都从头开始编写提示，而是可以通过将项目和克劳德的技能功能结合起来创建标准格式，几乎一步就可以完成任务。
将特定于站点的信息固定到您的项目
借助克劳德的项目功能，您可以通过在说明中包含基本站点信息来从共享场所开始每次对话。
在性能分流的项目中，通过固定以下内容，可以将每次提供的信息限制为“数据”。
## サイト概要
- サイト名：
- テーマ・専門領域：
- 想定読者：
- 競合として意識しているサイト：
## パフォーマンス低下の判断基準
- 前月比でクリック数が◯%以上落ちた記事は要対処
- 順位が◯位以下に落ちた記事はフラグを立てる
## 出力フォーマット
優先順位順にリスト形式で出力。各記事に「症状」と「推奨アクション」をセットで付ける。不同站点的判断标准会有所不同，因此请根据您站点的规模和更新频率来设置值。
如果您运行多个站点，最好将每个站点的项目分开，以避免混合标准。
熟练转换为触发词
使用克劳德的技能功能，只需说出“性能分类”即可执行 STEP 1 分析。只需填写表格即可创建技能，无需编码。
对于技能，从左侧边栏的自定义图标中选择“技能”，单击右上角的“+”，然后选择“创建技能”。需要输入三个项目：技能名称、描述和过程。
在步骤栏中写下以下内容。
## スキル名
performance-triage
## 説明
サイトのGSCパフォーマンスデータを受け取り、改善優先度の高い記事を仕分けして優先順位リストを出す
## 手順
1. ユーザーからGSCのページ別パフォーマンスCSVを受け取る
2. 各ページのクリック数・表示回数・CTR・平均順位を読み込む
3. 以下の基準で記事を仕分けし、優先度順にリストを出力する
- 順位7〜20位かつ表示回数が多い記事（コンテンツ補強で伸びる可能性が高い）
- 順位は高いがCTRが低い記事（タイトル・メタディスクリプション改善が有効）
- 前回データと比較して順位やクリック数が落ちた記事（対処が必要なサイン）
4. 各記事に「症状」と「推奨アクション」をセットで出力する
5. 前回の出力データが渡された場合は変化の差分も合わせて報告する创建技能的详细步骤可以在下面的文章中找到。如何创造技能中对此进行了解释。
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每月操作流程
系统到位后，每月的工作流程如下。
- 从 GSC 按页导出过去 3 个月的 CSV
- 打开性能分类项目并粘贴 CSV“性能分类”
- 根据显示的优先级列表，对排名前 3 至 5 的文章执行单独分析（步骤 2）。
- 通过将上个月的输出结果汇总在一起，您可以检查变化的差异，甚至“上个月处理的文章的效果”。
没有必要每个月都复习所有文章。只需专注于通过分类缩小范围的 3 到 5 篇文章，您就可以在有限的时间内继续进行改进。
性能分类和 Claude 在 SEO 中的用处
术语“表现分类”源自医学术语“分类”。
在急诊医学中，为了充分利用有限的医疗资源，根据症状的严重程度对患者进行分类，并确定治疗的优先顺序。决定先救治重伤患者，后救治轻伤患者，再救治无法救治的患者。
将其应用到内容管理中，就变成了“从大量文章中按症状对有望改善的文章进行排序，并决定采取行动的顺序”的任务。这不是重写本身，而是重写之前执行的过程。
如果你试图平等地审查所有文章，你将无法取得任何进展。这一理念的核心是思维的转变，通过分诊缩小目标范围，然后继续前进。
性能分类是“分类”概念在内容审计中的应用，该概念已在医学和软件工程等多个领域使用。
它作为一种审计形式在 SEO 行业中也很流行，可以分析整个内容库以发现性能问题。
传统上，这需要昂贵的付费工具（例如 SEMrush 和 Ahrefs），或使用电子表格进行手动工作。现在，通过将 GSC 数据传递给 Claude，无需任何工具即可执行相同的排序。
为什么克劳德适合这种排序
Claude适合性能分类，因为它可以一次读取大量数据并确定优先级。即使输入100篇文章的页面特定数据，只要在上下文窗口的范围内，也可以在一次交换中处理。
做出决定所需的时间比在电子表格中应用过滤器时逐行检查的过程要短得多。
另一大优点是你可以设定自己的判断标准。通用SEO工具的判断逻辑是固定的。
另一方面，在 Claude 的提示中，您可以纳入特定于您网站的条件，例如“优先考虑与上个月相比下降 30% 或更多的文章”或“该网站是基于本地的，因此优先考虑包含本地名称的搜索查询而不是国家关键字。”
与通用工具的区别在于，它可以根据站点的性质进行排序。