NVIDIA向OpenAI投资1000亿美元，与10GW AI数据中心合作

NVIDIA计划投资高达1000亿美元与OpenAI合作建设10GW人工智能数据中心公告我做到了。这是一项将成为支持ChatGPT的下一代基础设施核心的举措，也是一场影响AI行业力量平衡的动向。

在本文中，我们将对此次合作的背景、与竞争对手的不同之处、对日本企业的影响以及作为迈向“超级智能”的垫脚石的意义进行简单易懂的解释。

2025年9月，NVIDIA与OpenAI宣布合作，共同建设10GW人工智能数据中心，投资高达1000亿美元。这是一个历史性的举措，有可能对整个人工智能行业产生重大影响。

合伙企业基本情况（投资金额、规模、时间安排）

此次合作的最显着特点是其规模。 NVIDIA 将分阶段投资高达 1000 亿美元，利用 OpenAI 部署至少 10 GW 的 AI 数据中心。

1GW相当于数百万普通家庭所需的电力，对于专门用于人工智能的大规模基础设施来说是前所未有的。

在初始阶段，首批 1 GW 系统计划于 2026 年下半年在 NVIDIA Vera Rubin 平台上上线。这将为 OpenAI 支持下一代模型的训练和运行奠定基础。

从这个表中可以看出，很明显这是一个社会基础设施层面的计划，不仅仅是简单地提供 GPU。

NVIDIA 和 OpenAI 之间的角色共享

NVIDIA 将作为系统供应商和投资者参与其中。另一方面，OpenAI 将利用这一庞大的计算资源来训练和部署下一代人工智能模型。双方强调，他们超越了单纯的“供应商-用户”关系，将作为“战略优先合作伙伴”共同优化路线图。

角色的划分可以组织如下。

• 英伟达：GPU和网络系统供应、基础设施投资、硬件优化
• 开放人工智能：AI模型开发及运营、软件优化、研究成果社会落地

通过此次合作，两家公司已经超越了简单的业务合作伙伴关系，进入了共同设计人工智能基础设施本身未来的阶段。读者需要注意的是，这种“角色共享型协作”未来可能会成为AI行业的标准形式。

为什么现在需要这种伙伴关系？背景和历史

NVIDIA 和 OpenAI 之间的合作不仅仅是资本投资和基础设施扩张；它代表了人工智能行业不断变化的动态。这背后是云依赖的风险以及生成式AI需求的快速扩张。

摆脱对微软的依赖，实现合作伙伴多元化

到目前为止，OpenAI已经基于微软Azure，开发了ChatGPT、DALL·E等AI服务。然而，依赖一家公司会带来风险。其中包括成本、供应限制和技术路线图限制。

在此背景下，OpenAI一直与甲骨文、软银、Stargate等多家合作伙伴展开合作。

NVIDIA加入到这一趋势中意义重大。 GPU供应领域的行业领导者NVIDIA将直接参与基础设施建设，为OpenAI提供更灵活、更坚实的基础。

• 传统结构：OpenAI → Microsoft Azure 依赖
• 新架构：OpenAI → 多个合作伙伴（微软、甲骨文、软银、NVIDIA）

这种转变不仅对于云战略的多样化很重要，而且还为加速人工智能的增长奠定了基础。

NVIDIA 与 OpenAI 过往合作

这并不是 NVIDIA 与 OpenAI 的首次合作。自 OpenAI 成立以来，NVIDIA GPU 一直是 AI 研究和模型开发的核心。

像 ChatGPT 这样被数亿人使用的 AI 服务，如果没有 NVIDIA DGX 超级计算机和 CUDA 软件的支持，就不可能实现。

这种合作关系已跨越近10年，一直是两家公司成长的动力。此次宣布是与此相一致的“下一次飞跃”，可以说是基于现有技术信任关系的扩大合作伙伴关系。

如表所示，两家公司的合作历史悠久。此次合作进一步加深了我们过去的关系，并将我们带入了成为“人工智能基础设施的共同开发者”的下一阶段。

对整个行业的影响——竞品对比与亮点

此次合作将进一步加剧人工智能行业的领导地位争夺战。尤其对于云巨头和半导体厂商来说，NVIDIA与OpenAI的合作是不可忽视的威胁，同时也是市场重组的机遇。

NVIDIA vs Microsoft – 改变基础设施领导地位

截至目前，OpenAI最大的合作伙伴是微软，该公司一直在开发基于Azure的AI基础设施。

然而，通过与 NVIDIA 的合作，基础设施的领导地位正在从集中式转变为多分布式。这比简单地“使用不同的云”更有意义。

尤其重要的是，NVIDIA 不仅仅局限于 GPU 和网络，还投资和基础设施设计本身。虽然微软将人工智能作为云平台提供服务，但英伟达正在加强其作为人工智能计算资源提供商的地位。

从这个对比中可以看出，两家公司的定位不同，但又互补。然而，OpenAI 将 NVIDIA 定位为“战略优先合作伙伴”，标志着微软影响力的明显转变。

与其他云巨头（Google、Amazon、Oracle）的比较

谷歌云、亚马逊网络服务（AWS）和甲骨文等大公司也加入了人工智能基础设施的竞争。

每个公司都提供大规模 GPU 集群和 AI 专用实例，并旨在扩大其客户群。然而，NVIDIA 和 OpenAI 之间的合作可能会对这些云提供商构成新的威胁。

尤其是谷歌和亚马逊，已经采取了强化其AI模型（Gemini和Bedrock）的策略，与OpenAI的直接竞争是不可避免的。因此，NVIDIA与OpenAI打造的“硬件+模型优化联合系统”将是与其他公司的差异化点。

通过这样的比较可以看出，NVIDIA与OpenAI之间的合作关系不仅仅是一个投资项目，而是“AI基础设施标准”霸权争夺战的核心。

对日本市场的影响——企业和社会将会发生什么变化？

NVIDIA与OpenAI的大规模合作肯定不仅会扩展到海外，还会扩展到日本市场。特别是对于考虑引入人工智能的公司和研究机构来说，这可能会对使用成本、依赖性甚至能源问题产生影响。

日本企业实施的优势与挑战

日本公司将从这种伙伴关系中获得的好处是他们将能够利用最新的人工智能基础设施。

提高生成的人工智能的准确性和高速处理将成为提高从制造到金融再到医学等广泛领域竞争力的一种手段。另一方面，依赖的集中和使用成本的上升是不可避免的，导致实施时决策困难。

下表总结了日本公司的优势和挑战。

这样一来，日本企业就处于机遇与风险并存的境地。未来，战略实施决策将需要基于成本计算和依赖管理来做出。

日本的环境/电力消耗问题和争论

10吉瓦的规模相当于为数百万家庭供电所需的电力。随着人工智能基础设施的发展，不可避免地会消耗大量的电力。对于能源自给率较低的日本来说，这是一个严重的问题。与政府脱碳政策的一致性也将受到质疑。

在日本，数据中心不断增加的电力消耗已经成为一个问题，迫切需要将其与可再生能源结合起来。如果像NVIDIA、OpenAI这样的超大规模设施引入日本，势必会对供电电网产生影响。

• 能源政策：可再生能源普及的同时要保证电力稳定供应
• 社会讨论：重点是如何平衡人工智能增长和环境影响。
• 企业责任：采用该系统的公司将有责任减少其碳足迹。

毫无疑问，“平衡人工智能增长和可持续性”未来将在日本引起激烈争论。对于我们的读者来说，这是在做出投资或技术采用决策时需要考虑的重要一点。

NVIDIA和OpenAI设想的“超级智能”之路以及未来的关注点

此次合作不仅仅是基础设施的扩展，更是实现 OpenAI 的“通用人工智能（AGI）”乃至“超级智能”的垫脚石。在这里，我们将总结其意义和未来挑战。

合作是通用人工智能/超级智能的垫脚石

OpenAI自成立以来，就以“造福全人类的AGI”为目标。要实现这一目标，庞大的数据处理能力和灵活的计算资源至关重要。

与 NVIDIA 的 10 GW 合作伙伴关系意味着我们已经超越了单纯的研究支持，并进入了以与社会基础设施相当的规模推进人工智能开发的阶段。

这种合作伙伴关系不仅将提高下一代模型的学习速度和准确性，还将提高其应用于工业和日常生活时的可扩展性。换句话说，我们的目标不是开发单独的应用程序，而是构建“可在全球范围内使用的智能基础设施”。

• 实现AGI所需的要素：庞大的计算资源、优化的硬件、社会接受度
• NVIDIA 的角色：通过 GPU/网络技术提供基础设施
• OpenAI 的作用：促进模型开发和社会实施

通过两家公司的共同努力，我们将加速从传统的基于研究的人工智能开发向人工智能作为涉及经济和社会的基础设施产业的演变。

未来的挑战和担忧

另一方面，对于这种伙伴关系也存在一些担忧。首先，投资规模将达到1000亿美元，如果无法建立盈利模式，风险很大。此外，10吉瓦的发电规模会增加环境负担，社会争论也无法避免。

此外，还有人指出，基础设施的扩张会增加对特定企业的依赖，导致特定企业获得垄断权力的风险。如果 NVIDIA 和 OpenAI 建立事实上的标准，可能会给其他公司和国家造成不利的局面。

这些挑战影响着包括日本在内的世界各地的公司和社会。未来，我们将被要求平衡“技术突破”、“可持续性”和“公平竞争环境”。NVIDIA 和 OpenAI 的工作是决定 AI 未来的试金石。

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