Microsoft 是最新採用 Google A2A 協議的技術巨頭，該協議可幫助代理進行溝通和協作。
谷歌最近發布了Agent2Agent協議已成為促進模型和企業中人工智能代理之間溝通和協作的頂級競爭者。
微軟本週在 Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 中採用了 A2A 協議，供開發人員構建可以相互交互的共享代理。
介紹Azure AI Foundry 產品副總裁 Yina Arenas 和 Copilot Studio 首席技術官 Bas Brekelmans 在上個月的聯合會議上表示，谷歌的開源 A2A 協議允許代理網絡在結構上設定目標、推理、採取行動並跨雲、企業和數據孤島返回結果。博客條目。
“隨著客戶擴展這些系統，互操作性不再是可選的，”博客作者說。
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Glean 的軟件工程師 Steve Calvert 表示，與微軟一樣，人工智能服務公司 Glean 也正在實施 A2A，該公司提供基於人工智能的協作工具。計算機世界。
“許多企業仍在嘗試採用代理，而 A2A 確實為下一代人工智能驅動的協作奠定了基礎，”卡爾弗特說。
Calvert 表示，A2A 開放協議可幫助代理進行通信和協同工作，無論它們是基於哪個供應商或系統構建的。他說，今天的代理旨在處理特定或一類任務，但 A2A 將改變這一點。
“例如，支持勘探工作的銷售代理，或者進行事後分析的工程代理 - 未來，客戶將希望這些代理能夠相互交談，這樣他們就可以解決更複雜的問題，”卡爾弗特說。
A2A 的興起恰逢 Anthropic 的 MCP（模型上下文協議）（另一種代理到代理協議）的蓬勃發展。
Calvert 說，A2A 可以協調多個代理，而 MCP 則可以讓代理訪問工具。
Calvert 說，在實踐中，這意味著代理將使用 A2A 相互協作，並使用 MCP 與其他系統交互。
IDC 高級副總裁 Bob Parker 表示，A2A 和 MCP 並不存在競爭，因為它們滿足不同的要求，並且“在某種程度上需要彼此才能使代理協同工作”。
AI 代理需要中間件來理解複雜的大規模部署中的數據並將其置於上下文中，這正是 MCP 的用武之地。 Parker 表示，A2A “更多的是代理本身之間的異步通信”，正在成為 AI 行業的默認協議。
例如，M365 中的代理可以使用 A2A 在應用程序或服務中直接對話，這是一種“提高生產力的更直接的機制”，Parker 說。
“我認為從長遠來看，當您擺脫桌面上的內容時，MCP 可能會更具影響力。當您開始談論企業應用程序時……MCP 將很重要，”Parker 說。
與 Google 共同開發 A2A 標準的 Salesforce 也在推進這項技術。
A2A 標準“允許人工智能代理跨領域無縫協作”特工部隊Salesforce 產品架構副總裁 Gary Lerhaupt 在一封電子郵件聲明中表示：計算機世界。
Read.AI 正在密切關注 A2A 的發展，該公司的產品與 Salesforce、Atlassian、Google 和 Slack 的生產力和流程工具集成。
Read.AI 聯合創始人兼數據科學副總裁 Elliott Waldron 表示：“圍繞 A2A 和 MCP 有很多討論，就像人工智能的許多領域一樣，這些協議將具有變革性，而且變化會很快發生。”計算機世界。
但沃爾德倫表示，就公司的實施而言，現在還處於早期階段。 “我們需要更緊密地整合不同來源，以實現我們產品的最高保真度。因此，我們還沒有採取行動，但我們肯定會密切關注，”沃爾德倫說。