Neura 的新方法：将智能融入联网设备

物联网的一个众所周知的问题是，许多联网设备都是各自为政。例如，你的 Fitbit 无法与 Nest 恒温器通信。

一些公司试图解决这个问题的一种方法是创建一个枢纽，比如雷沃。其理念是让所有设备都连接到集线器，集线器作为用户控制所有设备的中心点，并允许某些事件触发不同设备的活动。

神经，一家初创公司选择作为微软风投加速器计划的一部分，Neura 采用了一种新颖的方法来处理中枢概念。Neura 首席执行官 Gilad Meiri 表示：“手机以及未来可能出现的手表就是我们对待中枢的方式。”

Neura 的目标是成为从健身追踪器、家庭自动化产品和手机收集的物联网数据的中央清算所。然后它会将这些数据解读为有用的信息，并提供给其他设备。

这是一个场景。Neura 围绕着一个人生活中的事件来工作。一个重要的事件可能是早上醒来。Neura 可能会根据来自各种设备（如睡眠传感器、Nest 恒温器、手机中的运动传感器和历史模式）的信息判断用户是否已经醒来。

一旦 Neura 检测到此类事件，它就会将其提供给订阅该事件数据的合作伙伴。例如，电视供应商可能想知道用户是否已经醒来，以便打开电视观看用户最喜欢的早间节目。醒来可能会触发诸如打开咖啡机或启动热水器等事件。

“这是我们的模式。了解人和事件，并允许设备和服务订阅它，”梅里说。

Neura 为其商业客户提供了有关其提供的信息的置信度量表。例如，除非 Neura 100% 确信用户已醒来，否则电视应用可能不会打开电视，因为如果电视在用户仍在睡觉时打开，用户体验会很差。但热水器上的应用可能想知道 Neura 何时有 60% 的把握确定最终用户已醒来，因为加热水需要一些时间，最好在用户醒来之前开始加热水。

Neura 设想的医疗保健应用将变得更加有趣。Neura 可以检测到用户正在开车去健身房，并根据用户之前在健身房锻炼时从血糖仪收集的历史数据，预测 20 分钟后用户的血糖水平可能会下降。该服务可以建议用户现在是吃苹果的好时机。

Neura 还可以向服务提供信息，例如，Spotify 这样的音乐服务可以收到通知，告知用户她的跑步时间只剩下 15 分钟，这样该服务就可以开始播放可能激励她完成最后冲刺的音乐。

在后端，Neura 将传感器数据导入其翻译机 Harmony。这是一个抽象层，可以规范来自不同来源的数据。在此之上是 Neura 所谓的 Trac Event Machine，它可以寻找用户行为中的模式。它的人工智能层可以理解数据。

有了所有这些数据，Neura 为用户创建了所谓的“物理图谱”。Meiri 说：“物理图谱就是我们看待你的方式。因此，你的所有设备和所有位置都显示在地图上，无论是你输入的还是我们推断的。”例如，Neura 可以根据你家的位置推断出你家的位置，因为它是你最常睡觉的地方。它可以根据与家中其他用户设备的距离推断出家庭成员，同样，它还可以找出同事和竞选伙伴。

当然，这可能会造成一些人认为的隐私噩梦。Meiri 认为 Neura 将通过极度透明来解决隐私问题。“我们是透明极客，”他说。“我的个人理念是，我对你的了解，你也应该知道。”

实际上，这意味着 Neura 希望让用户查看这个物理图并决定他们想要分享什么。“我们想成为你的防火墙，”他说。例如，当用户晚上准备睡觉时，应用程序会首先询问用户是否可以自动确保前门已锁好。用户可以随时更改此类设置。

Meiri 认为，从隐私角度来看，其方法比其他一些方法更好。如果一家拥有智能门锁的公司希望在用户入睡时自动锁门，则可能需要从用户的睡眠传感器和手机收集数据。

“他们必须收集你的全部睡眠数据，对其进行分析，然后找出答案，”他说。智能灯泡、热水器和炉子上的应用程序也必须收集和分析相同的数据。Neura 希望成为一个中央信息交换中心，不仅一次性分析所有数据，而且只将相关数据提供给各个应用程序，而不是要求每个应用程序收集远超实际需要的用户数据。

Meiri 表示，Neura 目前可与 55 种商用设备进行通信，并且正在努力整合更多设备。该公司在今年早些时候的消费电子展上与 LG 合作演示了该应用如何与智能电视配合使用。Neura 还签下了两家大客户，Meiri 称这两家公司的名字很知名，但他拒绝透露具体名称。

产品本身测试版；Neura 上周将池子扩大了一倍，达到 100 个。Neura 正在寻求微调其准确性，并要求 beta 测试人员就其事件通知的准确性和实时性提供反馈。