Microsoft Power BI 分步指南的数据文件

• 2015_06_ONTIME.csv、2015_07_ONTIME.csv、2015_08_ONTIME.csv、2015_09_ONTIME.csv— 包含 2015 年 6 月、7 月、8 月和 9 月美国航班准点数据的文件。如果您想尝试我们的 Power BI 教程中的数据整理部分，请使用这些文件。
• 航空公司代码.csv— 包含航空公司代码和航空公司名称的文件，也用于实践教程。
• L_载体_历史.csv— 原始的运输部航空公司和代码数据文件，包括历史数据和其他数据。本教程中不会用到它，但如果您想自己处理这些数据，可以在这里找到它。
• summer15delays.csv— 如果您不想经历本教程的数据整理部分，而想立即开始在 Power BI 中进行数据可视化，请使用此文件。
• 准备航空延误数据.R— 对于你们当中的 R 用户来说，这是用于创建夏季15.延迟.csv和航空公司代码.csv文件来自原始航空公司文件。正如我在教程中提到的，我通常更喜欢在 R 中进行数据整理，然后在 Power BI 中开始报告和交互式可视化。请注意，此脚本假定所有数据文件都位于工作目录的子目录中，名为数据。请随意修改，只要您认为合适即可。

通过以下链接下载两个压缩文件中的数据：