AI PC具有集成处理器，加速器和专门设计用于处理复杂AI工作负载的软件。尽管它们还合并了GPU和CPU，但AI PC包含关键的第三引擎：神经加工单元（NPU）。
什么是AI PC？
与传统计算机，人工智能PC或，具有设计内置的AI功能。 AI在本地运行，就在机器上，允许它基本上学习，适应，原因和问题解决，而无需连接到云。这大大提高了计算的性能，效率和安全性，同时增强了用户体验。
AI PC与传统PC有何不同？
传统的PC在CPU和GPU上运行（但大多数PC使用集成的CPU用于日常任务），其必需组件包括主板，键盘和鼠标等输入设备，长期存储以及随机访问（短期）内存（RAM）。尽管他们在日常网络搜索，数据处理和内容流等任务上表现出色，但它们通常不会带有许多内置的AI功能 - 由于延迟，内存，存储和电池寿命的限制，他们很难执行复杂的AI任务。
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相比之下，AI PC已预装了AI功能，以便用户可以开始使用该技术。它们具有集成的处理器，加速器和专门设计用于处理复杂AI工作负载的软件。尽管它们还合并了GPU和CPU，但AI PC包含关键的第三引擎：神经加工单元（NPU）。
NPU以模拟人脑的模拟，一次处理大量数据的方式进行并行计算，以每秒数万亿的操作（顶部）。这使机器可以比常规PC更快，更有效地执行AI任务，并在机器本身上本地执行。
AI PC的关键组件
AI PC的普遍达成的定义是一台PC，嵌入了专门设计的AI芯片和算法，该算法专门为改善CPU，GPU和NPU的AI工作负载的体验。
所有主要的PC供应商 - Microsoft，Apple，Intel，AMD，，惠普，联想 - 正在构建自己的AI PC版本。 Microsoft提供了由Snapdragon X Elite和Snapdragon X Plus处理器提供动力的Copilot+ AI PC的系列，它为构成AI PC的内容设定了公认的基线。所需的组件包括以下内容：
- 专用硬件：NPU与CPU和GPU一起起作用。 NPU速度在顶部测量，机器应能够处理至少40个上衣以支持设备AI工作负载。
- 系统RAM：AI PC必须至少具有16GB的RAM。那是最低限度；拥有两倍（或更多）的两倍可以提高性能。
- 系统存储：AI PC应至少具有256克固态驱动器（SSD）存储（最好是非挥发性内存Express（NVME））或Universal Flash Storage（UFS）。
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AI PC的好处
AI PC代表了传统静态机器以外的运动，需要持续的人类投入并提供以下好处：
真正个性化的增强生产率和计算
AI有能力根据该信息来学习并发展的内容；它也越来越多，这意味着它可以自主执行一些批准的任务。
将AI直接集成到设备和各种工作流程中，用户可以自动化例程和重复性任务，例如起草电子邮件，调度会议，编译待办事项列表，获取有关紧急消息的警报或从网站和数据库中采购重要信息。
除此之外，AI PC可以支持高级内容创建和实时数据处理；进行财务分析；编译报告；通过语音识别，实时翻译和转录功能来增强协作；并提供预测性文本和写作帮助。随着时间的流逝，AI PC可以适应单个工作流程，并最终根据用户习惯做出决策。
随着人工智能代理人变得越来越直观和复杂，他们可以担任设备上的同事，回答复杂的商业问题并帮助公司战略和业务计划。
降低云成本，延迟降低
建筑，培训，部署和维护AI模型需要大量资源，而成本可以迅速加起来。在本地运行AI可以显着降低云成本。离线处理也可以提高速度和降低延迟，因为数据不需要来回传输到云。
用户可以执行更复杂的任务，涉及自然语言处理（NLP），生成AI（Genai），多模式AI（用于更先进的内容生成，例如3D建模，视频，音频）以及图像和语音识别。
增强的安全性
安全是当今每个企业的首要考虑，AI PC可以帮助增强网络安全姿势。本地处理意味着数据停留在设备上（而不是被发送到云服务器），用户对共享数据的共享控制权更大。
此外，AI PC可以在NPU上运行威胁检测算法，从而使他们能够标记潜在问题并更快地响应。 AI PC也可以根据Intel的最新威胁来不断更新，从而使它们可以随着网络攻击者改变战术而适应。
电池寿命更长，节能
虽然某些AI工作负载是普通PC的可行性，但它们很快就排出了电池，因为它们需要太多的电源。随着用户运行更复杂的AI算法，NPU可以帮助保留电池寿命。除此之外，它们更可持续，因为每个查询或提示都需要与使用云相比的能量估计要少10倍。
考虑AI PC时的重要考虑因素
即使它们代表了最新的AI PC，也不是每个企业（尚未）。购买者应考虑的重要因素，包括：
- 更高的前期成本：因为它们合并了专业硬件（NPU）并具有更高的内存和功率要求，因此AI PC通常比常规PC昂贵（即使它们在长期内节省了云成本）。
- 技术知识的越来越多：用户使用日常PC的用户最初可能很难使用内置的AI功能，这需要更多的培训资源。同样，需要更高级的技术知识来培训AI模型和开发应用程序。此外，Genai仍处于早期阶段，因此企业领导人对AI滥用（无论是否无意）都有很多担忧。
- 尚未经过证实的业务用例以外的精美小工具：AI PC的“杀手级应用程序”尚未使它们成为整个企业必不可少的。如果企业的主要计算要求是日常任务 - 想想电子邮件，网络搜索，简单的数据处理 - AI PC可能是太多的肌肉，这使得增加的成本难以证明是合理的。
虽然您现在是否需要AI PC的问题可能是相关的，但情况并不会更长。 “辩论已从推测哪些PC可能包含AI功能的转变为期望大多数PC最终会集成AI NPU功能，”兰吉特·阿特瓦尔（Ranjit Atwal）Gartner的高级总监分析师去年9月说。 “因此，NPU将成为PC供应商的标准功能。”
Gartner预测AI PC将占所有PC货物的43％，到年底，从2024年的17％上升。对AI笔记本电脑的需求预计将高于AI台式机的需求，而AI笔记本电脑的运输量为2025年总笔记本电脑的51％。
AI PC - 有什么想法？
AI PC代表下一代计算，专家预测，它们很快将是笔记本电脑的唯一选择可用于希望刷新的大型企业。但是，他们仍处于早期证明的阶段，而购买者在成本，相关性和必要性方面有重要的考虑需要牢记。