Adobe用合同智能增强了Acrobat AI，以简化企业工作流程

Adobe在Acrobat AI助手中引入了合同情报功能，针对涉及复杂协议的企业和专业人士。新功能于周二宣布，使用户能够分析法律条款，比较多个合同，并通过AI生成的摘要验证关键详细信息，同时维护数据安全性。

随着企业与合同管理效率低下的斗争，这可能导致财务和运营风险。根据Adobe Acrobat民意调查，由于对条款的不确定性，有64％的小企业主避免签订合同，而将近70％的消费者承认签署协议而没有完全理解它们。

Adobe在一份声明中说：“新的生成AI功能可以帮助客户掌握多个协议之间的复杂术语和斑点差异，因此他们可以更好地理解和验证这些重要文档中的信息 - 更快，更容易。”

Adobe声称Acrobat AI助手“补充具有相同AI和机器学习模型的技术在液体模式下”，以提供对文档结构和内容的高度准确理解，从而提高了AI助手输出的质量和可靠性。

对于处理大量供应商合同，采购订单和法律文件的企业，这些挑战可能会转化为财务和运营风险。

珠穆朗玛峰集团高级分析师Kartikey Kaushal说：“这种转变将极大地影响几个关键领域。” “自动合同起草将不断发展，以提高准确性和一致性建立复杂的协议。 AI驱动的谈判援助将通过自动提出与组织政策和历史数据保持一致的修订来简化红线过程。合规性监控将转向更加主动的方法，而AI不断扫描合同，以解决潜在的风险和监管问题。”

Kaushal补充说：“此外，通过高级文档分析和风险评估，法律审查周期将从几周到数小时减少。”

新的合同智能功能将在桌面，Web和移动平台上提供。 Adobe在声明中宣布，免费的Adobe阅读器和付费的Acrobat用户都可以访问Acrobat AI助手作为附加订阅，每月4.99美元。

AI驱动的合同智能以提高业务效率

随着AI集成成为企业工作流的关键组成部分，Adobe的Acrobat AI助理现在将提供高级合同情报功能，使企业可以提取关键条款，检测多个合同之间的差异，并通过引用支持的AI生成的摘要来验证信息。

Adobe Document Cloud高级副总裁Abhigyan Modi在声明中说：“每个月，客户在Adobe Acrobat中开设了数十亿美元的合同，AI可以改变游戏规则，以帮助简化他们的体验。” “我们正在介绍新的功能，以在Adobe AI助手中提供合同情报，使客户更容易理解和比较这些复杂的文档，并提供引用以帮助他们验证响应，同时确保其数据安全。”

这些增强功能与审查销售合同，管理合规合规性的法律团队以及评估供应商协议的采购部门的财务团队特别相关。营销人员和业务高管还可以使用AI助手分析合伙合同和服务级协议，而无需法律专业知识。

应对关键业务挑战

Adobe的合同情报功能旨在解决企业合同管理中的一些长期挑战。主要优点之一是减少合同审查时间。

声明补充说，通过AI驱动的摘要和关键条款的自动提取，企业可以快速评估义务，截止日期和潜在风险，而无需手动筛选冗长的协议。

Advaita Bedanta顾问总监Shalu Bindlish说：“对于一家人力和咨询公司来说，合同管理是一个关键但耗时的过程，涉及与公司客户，独立顾问和监管合规机构的协议。” “ Adob​​e的Acrobat AI助手等AI驱动的解决方案可以通过总结关键条款，确定差异并确保多个合同的一致性来简化这一点。这可以提高谈判条款，管理服务级协议以及确保遵守不同地区劳动法的效率。”

确保合规性和准确性是另一个关键方面。

Adobe声称，AI驱动的比较工具使组织能够跟踪合同版本之间的变化，在完成协议之前，有助于检测不一致和差异。这可以最大程度地减少法律风险，并防止昂贵的错误。

Bindlish警告说，“但是AI可以加速合同分析，但它可能无法完全捕获特定于行业的细微差别或不断发展的法律框架。人类审查层对于验证AI驱动的见解和减轻高风险劳动力和咨询协议的风险仍然至关重要。”

此外，根据声明，Adobe的解决方案声称可以增强协作和工作流集成。企业可以与利益相关者安全共享合同，要求电子签名，并在Acrobat平台内完成批准过程。

Adobe在声明中说，这种集成消除了对多种工具的需求，使合同管理更加有效和简化了处理大量协议的团队。

具有强大数据安全的企业级AI

随着对AI应用程序中数据隐私的担忧不断上升，Adobe强调了其对安全性的承诺。该公司声称，Acrobat AI助手在Adobe的AI伦理框架内运作，确保客户数据不用于AI培训，并仍能保护第三方访问。

但是，专家指出，AI驱动的合同管理引入了合规风险，尤其是在受监管的行业中。

“ AI驱动的合同生命周期管理（CLM）系统提高了与数据隐私，监管依从性，偏见和责任有关的法律问题，尤其是在银行业，金融服务，医疗保健，生命科学和法律等受监管行业中，”考沙尔。 “这些系统处理敏感的合同信息，根据GDPR，CCPA，HIPAA和SOX等法律提高风险，这些法律施加了严格的数据保护和访问控制要求。”

考沙尔还指出，AI生成的合同建议可能会引入法律不确定性。 “ AI生成的合同建议也可能缺乏法律责任，如果应用不正确的条款，则会导致争议。此外，接受偏见或过时的数据培训的AI模型可以引入合同矛盾和不公平条款，从而增加诉讼风险。因此，企业强调透明度和解释性，以评估AI生成的反应的有效性。”

谨慎平衡AI效率

Adobe的AI驱动合同情报被定位为希望简化工作流程和减轻法律风险的企业的变革工具。但是，随着AI在合同管理中的作用扩大，组织必须在自动化与人类监督之间取得平衡，以确保合规，准确性和问责制。