一个新Brookings机构关于生成AI的报告（Genai）发现，技术工作者越高技能，他们就越容易受到该技术补充的工作。
总部位于华盛顿的非营利公共政策研究公司布鲁金斯（Brookings）表示，这与过去主要使低技能或体育劳动者流离失所的自动化技术截然不同。
尽管当今几乎可以在任何组织中找到IT工人，但Genai将对高科技地理区域的工作产生最大的影响，例如硅谷，华盛顿州西雅图市和马萨诸塞州的剑桥，在那里，高科技工人都集中在那里。该报告断言，Genai工具将针对认知任务（例如写作，编码和数据分析），从而影响软件开发，法律分析和财务等领域的专业人员。
该报告挑战预测的Genai将主要是自动执行常规，重复性任务，并且强调了白领工作和受过良好教育的工人的风险日益增长。但是布鲁金斯研究人员说，这项技术不太可能完全消除工作。取而代之的是，它将创建一个场景，专业人员必须与AI一起工作，将其用作增强工具，而不是完整的替代工具。
Genai已经，协助开发人员创建新应用程序。这与熟练软件开发人员的需求正在上升，这将推动Genai的采用。
研究公司IDC预测今年缺乏400万开发商，美国劳工统计局（BLS）预计，将有近200,000个开发人员工作每年开放，直到2030年。到2027年，Genai工具可以帮助创建，测试和运营，根据所有企业软件工程师的一半，预计软件的软件。。
例如，在线编码平台重新估算最近与AI研究公司Anthropic和Google合作为了帮助非技术Zillow的Zillow员工为软件开发做出了贡献。新应用程序现在被用来将100,000多个购物者路由到代理商。
“布鲁金斯的报告提出了一个令人信服的案例，即AI将对知识工人和高科技地区产生独特的影响，” JLL Consulting工作负责人全球未来的彼得·米斯科维奇（Peter Miscovich）说。 “虽然这是从过去的自动化浪潮中的关键转变，但这并不意味着AI将完全放弃低级工作。取而代之的是，人工智能的影响力将是广泛的，可以多个层次重塑行业。”
Miscovich将Brookings报告称为“有点细微的”，因为它还表明低技能的技术，运营和客户服务人员也将受到快速发展的技术的影响。
Miscovich说，虽然手动工人受到的影响较小，但由于机器人尚未完全替换大多数这些工作，但启用AI的机器人正在上升，“我们的感觉是，手动工作中断会在未来的某个时间点上发生。”
人工智能真的可以节省低级工作吗？
据认为，近十分之一的美国人认为Genai可以减少可用的工作数量。由纽约美联储银行。世界经济论坛的就业倡议研究发现，接下来的五年中，将近一半（44％）的工人技能将受到干扰 - 40％的任务将受到使用Genai工具和大型语言模型（LLMS）的影响）支撑他们。
德勤的结果凸显了年轻工人对AI替换工作的日益严重的焦虑，以及他们为提高自己的工作安全所采取的措施。德勤对来自美国，加拿大，印度和澳大利亚的1,874名全职和兼职工人的调查（大约三分之二的早期职业工人）发现，有34％的人正在追求专业资格或认证课程，有32％的人开始他们自己的企业或成为自雇人士，甚至有28％的人甚至增加了兼职承包商或演出工作来补充收入。
尽管Brookings的报告断言AI将主要影响高技能的工作，但有证据表明它将继续替代低薪，重复的工作，包括：
- 客户服务和通话中心：AI聊天机器人和虚拟助手已经在替换入门级呼叫中心工作。大型公司正在整合AI驱动的客户服务平台，从而减少了对人类代表的需求。
- 行政和文书角色：生成的AI工具可以自动化文档处理，电子邮件响应，调度和数据输入，传统上由行政人员执行的角色。
- 零售和快餐自动化：AI驱动的自我检查，机器人食品准备和库存管理系统继续减少对零售和食品服务中人工工人的需求。
“因此，虽然布鲁金斯认为AI将最难攻读高科技工作，但可能会更准确地说AI会影响跨技能水平的各种工作，” Miscovich说。
根据Miscovich的说法，要观看的关键趋势包括：
- 新的角色和ai-aigment著作：许多专业人士将需要从纯粹的技术工作转变为需要人类合作的角色。例如，软件工程师可能会转向AI模型培训和监督，而不是从头开始编码。
- 高技能和重新攻击计划：政府和公司将需要投资于劳动力再培训计划，以帮助流离失所的工人过渡到需要人类判断，创造力和对AI系统的监督的角色。
- 混合劳动力模型：公司将将AI集成到工作流程中，但仍要求人类员工处理AI无法完全复制的复杂问题解决，道德注意事项和客户互动。
Miscovich说，最好将其视为转型的力量，而不是将AI视为毁灭性的工作。他说：“各个行业的工人将需要适应，重新统治并学会与AI合作，而不是与之竞争。” “政策制定者和企业的主要挑战将确保AI驱动的经济转变不会加剧现有的不平等现象，而是在所有地区和专业中创造新的机会。”
AI Research的Alphassense的总监，Fidelity Investments的AI和机器学习研究副总裁Sarah Hoffman表示，Genai将改变工作的未来以及公司如何在未来几年内部署快速发展的技术。
Genai工具在业务中的到来将使工人能够朝着更具创造力的努力发展 - 只要他们学习如何使用新工具，甚至与他们合作。她说。
霍夫曼说：“随着人工智能自动化更多的流程，工人的作用将改变。” “专注于重复任务的工作可能会下降，但是新角色将出现，要求员工专注于监督AI系统，处理异常以及执行AI无法轻易复制的创意或战略功能。
Gartner分析师：布鲁金斯错了
Gartner分析师Nate Suda完全不同意Brookings报告的结果。
Suda说：“生成的AI肯定会自动化一些任务 - 甚至可能会及时发挥作用。” “但是，布鲁金斯报告将Genai与自动化的混乱是谬论。在许多情况下，Genai的生产力影响是二阶效应。 Genai与工人建立了特殊的关系，改变工人并改变了生产力。”
Gartner发现，低复杂性角色（例如呼叫中心）的低体验工人可以提高生产力 - 不是来自AI的自动化能力，而是从帮助他们更有效地学习工作的能力。反过来，这导致了使用Genai的工人的生产率更高，这种现象称为“经验压缩”，或者技术的能力加速学习。
苏达（Suda）辩称，吉奈（Genai）通过担任思想伙伴来提高经验丰富的工人，例如公司金融或软件工程等复杂角色。他说，这种效果被称为“技能放大”，在该技术会扩大员工能力，创造力和生产力，从而产生更大的影响。
根据苏达的说法，随着任务上花费的时间的增加，产出的质量和数量也会增加，使生产率不成比例地提高。他说：“ Genai的真正优势在于鼓舞创造力和教学，而不仅仅是自动化任务。”
