OpenAI，Google AI数据中心在新的Genai模型启动后承受压力

Google和Openai本周推出的新生成AI（Genai）模型使这些公司的数据中心受到压力 - 两家公司都试图赶上需求。

Openai的首席执行官Sam Altman周四发推文说，他的公司在对Chatgpt上的图像生成服务的需求压倒性需求之后暂时限制了GPU的使用。

此举是在Openai之后的一天发生的引入了4O图像生成工具。 “看到人们喜欢Chatgpt中的图像真是太有趣了。但是我们的GPU融化了，” Altman在X上的帖子中写了。

Openai主要依靠NVIDIA GPU来为其Chatgpt服务提供动力，并且过去遇到了AI基础设施不堪重负的问题。 Altman表示，OpenAI将引入速率限制（限制了在GPU上使用AI的使用），直到系统提高效率为止。

同样，Google也正在处理对其的需求激增双子座2.5你有模型， 哪个。

“我们目前正在看到对Gemini 2.5 Pro的大量需求，并且激光器专注于尽快将更高的利率限制掌握在开发人员的手中，” Google AI工作室开发人员工具的产品负责人Logan Kilpatrick，在X上的帖子中说。

Google已在本土TPU（张量处理单元）上建立了其AI基础架构 - 定制芯片调整为运行双子座。 TPU与GPU不同，GPU可以运行各种AI，图形和科学应用。

Tirias Research的首席分析师Jim McGregor说，需求飙升的问题提醒人们，以确保稳定的计算能力以防止AI的下降。他说：“转向图像，视频，代理……，它将推动对可预见的未来对更多AI计算资源的需求。”

Openai和Google被个人和企业广泛使用。分析师说，通常，硬件需要时间才能有效地操作新的AI软件，而意外的中断会影响公司的生产力。

半导体咨询公司半分析的创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）表示，开放型新车型始终存在容量问题。帕特尔说：“对人工智能的需求是无法满足的。”

Technalsys的首席分析师Bob O'Donnell说，OpenAI的图像创建工具比文本创建更为密集，它也需要GPU的更多计算能力。他说：“那只是经典的系统超载。”

NVIDIA的GPU消耗大量功率，如果超载或过热，则可以降低性能。 GPU还在较低的温度下运行，这会影响性能。

多伦多公司首席执行官Gennady Pekhimenko表示，CentML在NVIDIA GPU上提供了AI服务，尤其是在支持新车型的情况下经历了很大的需求。

该公司在开始服务后的头几天内看到了注册的激增，今年早些时候发布。

CentML制定了保证在服务级协议的一部分的计划，预留实例和保证的产出计划。

多伦多大学计算机科学副教授佩基门科说，Openai可以做很多事情来赶上需求，包括减少模型的规模或优化代码。

对于某些商业用例，（LLMS）Openai和Google Gemini使用的可能太重了； Pekhimenko说，较小或开源的语言模型需要更少的计算资源，而且成本较低的模型就足够了。

Pekhimenko说，企业还可以从不同的公司购买Genai计算能力，该计算能力为行业庞然大物提供了防止停机时间的保护。

也是Centml提供了从Majr云供应商那里获得计算能力的选项。但是，与往年不同的几年，GPU短缺的AI缩放量不足，没有计算能力。

Altman对GPU的“燃烧”的令人回味的看法可能是促进新图像产生模型的一种方式。佩基门科说：“大概[Openai]也喜欢在它周围产生更多的炒作。因此，他们试图以这种方式构图。”

主要的云提供商正在新的数据中心投资数十亿美元，以跟上不断增长的需求。美国总统唐纳德·J·特朗普（Donald J. Trump）最近吹捧了5000亿美元的私营部门投资，以从OpenAI，Softbank和Oracle等公司建立AI基础设施。