基思·肖（Keith Shaw）：2025年正在成为AI代理年的一年。随着公司继续宣传基于人工智能的数字劳动力和平凡任务的自动化的好处，这是过去25年中最大的技术中断吗？
我们将与Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）聊天，以了解他的想法 - 在Thee Tech In Tech的这一集中。嗨，大家。欢迎来到今天的技术。我是基思·肖。 Salesforce主席兼首席执行官Marc Benioff今天加入我的演出。欢迎参加演出，马克。
马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）：嘿，和你在一起真是太好了。基思：所以，让我们直接进入它。
您已经在《华尔街日报》和《纽约时报》上写了几篇专栏文章，谈到了自主智能代理商的发展是您过去25年来最大的转变之一。那说很多。
我的意思是，你和我俩都在技术领域呆了很多年。你看过很多。我看过很多。
那么，专门的代理人（不仅是生成的AI，它很酷）是什么，但是让您这样说的代理部分是什么呢？马克：嗯，你是100％正确的。
我从未对自己的工作，每天为客户做的事情以及我们在这么多行业中看到的巨大价值感到兴奋。对技术对许多人产生积极影响的能力令人难以置信。
是的，您对生成的AI时刻 - 例如，chatgpt是正确的。这有点像超级搜索引擎。您可以获得一些令人难以置信的结果，但是如何将其转化为业务价值？那就是代理商进来的地方，以及为什么我对他们如此兴奋。
我们看到客户实现了真正的影响。我刚刚从新加坡回来，与新加坡一位新加坡航空公司合作。您可能听说过它们。这是“飞行的好方法”，它们是一家很棒的航空公司。他们的首席执行官GOH真是太神奇了。
我们已经与他们合作了十多年。我们已经自动化了许多功能 - 销售，服务，营销 - 并且因为我们管理了很多数据，并且他们使用了许多应用程序，我们说：“让我们向您展示魔术。”魔术只是打开了这个代理层。
现在，他们不仅让人类与客户互动，而且还与数字代理商进行互动。看着它发生得如此之快（以及创造的价值）真是太棒了。新加坡航空公司只是众多典范之一。我认为我们正处于最近技术史上最大的转变之一。
基思：我们有一个来自Salesforce的人在我们的其他节目Demo中，公司在那里展示了他们的产品。我们看到了一些代理人的演示。这是一个偷看的偷窥 - 甚至还没有出版。他让我成为一个假客户，并向我撰写了一封电子邮件。
然后他说：“看这个”，然后立即将其翻译成法语。那对我来说是一个“啊哈”的时刻。几秒钟内发生了30分钟或更长时间的发生。速度是如此令人印象深刻。另一个例子：我们的一位客户是位于迈阿密的Lennar，位于迈阿密，这是美国最大的房屋建筑商之一。
他们总是有一个愿景，可以提供24/7的环绕式客户服务，交叉销售和销售诸如抵押，设备（您需要房屋所需的东西）之类的东西，并具有更大的客户亲密关系。我们已经与他们合作了大约八年。
他们热爱我们的销售云，服务云，营销云，并建立了自定义应用程序来管理自己的房屋。他们在我们的平台上有很多数据。就像您在演示中看到的一样，它们打开了代理层。
现在有来自Lennar的代理商直接与客户交谈。他们喜欢它。他们参加了我们的Dreamforce会议，回到了迈阿密总部，并跑了一场黑客马拉松来探索机会。他们开发了五种用例，他们现在正在编码。
他们希望节省大量成本，并为客户提供巨大的价值。这让我兴奋。当客户感到兴奋时，我知道我们真的很喜欢。我们已经看过电影 - 我们未来主义者彼得·施瓦茨（Peter Schwartz）共同撰写的少数民族报告。但是，未来与现在的现实之间仍然存在差距。
我们的工作是缩小这一差距。
基思：既然我们是电影的话题，当人们想到代理商时，他们经常想到钢铁侠的贾维斯。那是梦想 - 一个可以为您处理任务的助手。贾维斯（Jarvis）是家庭自动化的早期例子，这是现实生活中的噩梦。
我不确定您是否要从矩阵中说HAL或特工Smith ... Marc：没关系。这是关于以直观的方式与计算机进行互操作，它对我们是谁和我们想要什么有怪异的了解。生成的AI做了一些。
无论是Grok，Chatgpt，Gemini还是其他人，它们都很好，但有时他们仍然误会了。即使今天早上，我也有一个例子，它没有完全按照我的要求。这些系统不是100％准确的。
但是，当您获得足够的数据和元数据时，您可以创造出非常棒的体验。即使我使用chatgpt，我也对我记得多少我感到惊讶。
图像生成也很棒，现在我要它调整一件事并重新绘制整个图像时，我会发疯。基思：商业示例有助于销售这项技术。我们已经谈论过航空公司和房屋建筑商。让我们谈谈迪士尼。
马克：迪士尼是一家了不起的公司，但一个挑战是，员工必须了解所有产品 - 公园，游轮，游轮，酒店，迪斯尼+，度假租赁。很多。多年来，我们一直在运行他们的许多客户接触点 - 无论是在线还是在迪士尼指南中使用Salesforce和Slack的木制公园。
但是，为有过敏，骑行偏好和晚餐预订的客户提供完美的度假套餐，这很复杂。但是人工智能太好了，可以做到这一点。假设您是迪士尼指南，前往Galaxy's Edge或Millennium Falcon（我最喜欢的游乐设施之一）。
如果骑行破裂，代理人可以立即查看您的偏好，并提出一些短暂的等待活动。那是改变游戏规则的人。大规模实时个性化。那是强大的。
马克：…因此，AI了解所有产品，实时工作的内容以及对我来说是正确的 - 我的偏好。那很酷。基思：这比反应性更主动。回到当天，您会检查该应用程序是否有乘车时间。
如果骑行下降，则由您决定下一步。这种代理也增加了收入能力。这不仅仅是用于技术的技术。马克：完全。它可以节省资金，增强员工，扩大收入能力，这命中了所有要点。
无论是新加坡航空公司，Lennar还是迪士尼，这都是三个强大的例子。
我们还有更多。我只是与潘多拉首席执行官的朋友亚历克斯（Alex）交谈。您可能已经在购物中心或在线上看到了他们的商店。他们制作了令人难以置信的珠宝。该公司总部位于哥本哈根，并在全球经营数千家商店。他们的商业正在销售。他们的商店正在Salesforce上。
销售云。服务云。现在，他们正在使用代理商来创造出色的客户体验。我的梦想？想象一下，在商店中告诉销售人员：“这家客户已经拥有这10个魅力 - 这是第11个魅力，这是一个完美的建议。”在店内提供这种实时价值？那将是惊人的。
基思：很明显，您对代理商充满热情，但让我们谈谈另一面 - 关注和障碍。当我们与CIO交谈时，我们会不断听到有关隐私和数据安全的消息。他们不希望肯德基的秘密食谱或可口可乐的配方偶然泄漏。幻觉仍然是一个问题。
因此，当我们从传统的生成AI转向代理AI时，我们如何在客户和代理之间建立信任，以确保他们使事情正确吗？例如，您告诉代理商给我买巨人门票。但它购买了巨人队与洋基队。
经纪人应该知道我是红袜队的球迷，对吗？马克：这是一个很好的问题。第一：我们的目标是最高的准确性。目前，我们的迪士尼代理商的基准为93％。我们自己的Salesforce代理人约为85％。不是100％，这就是原因。
这些大型语言模型是基于单词的 - 它们使用概率网络预测下一个单词。但是他们没有人类的多感觉输入。这就是为什么它们并不完美。
直到我们转向所谓的“新世界模型”（Multi-Sensory AI），我们将处于“良好，但不是完美”的空间。现在，关于安全性和数据共享：Salesforce具有内置共享模型。它知道您可以看到什么也看不到。同一模型适用于代理。
代理商在这些护栏内部操作。
您可能在演示中看到了代理在Salesforce平台内的运行方式，而不是作为外部工具。那就是代理层。
它可以看到元数据（知道您的电话号码是电话号码），并且由于我们管理230 pb的客户数据，因此我们可以提供很高的准确性和安全性。无论您是航空公司，银行还是房屋建筑商，都需要。
是的，我们希望防止向新加坡提供1美元的航班！基思：您提到您的代理商的精度为85％。这个数字让你惊讶吗？马克：我们实际上很兴奋。我们基准的其他供应商在60％的范围内。
因此，我们很高兴能在80年代和90年代进行我们的许多部署。我们已经通过Salesforce代理在Help.salesforce.com上进行了500,000多次对话。
客户登录，代理商对它们了解很多 - 访问相关数据和元数据。这创造了神奇的客户时刻。它不能完全取代人类代理。但是在Salesforce，我们融合了人类和数字代理商。
如果客户想要一个人，则该代理会立即将所有信息在单个屏幕上获取。
基思：公司感到紧张吗？他们认为在进行提交之前是否需要95％的精度？马克：我们对我们现在交付的价值非常有信心。我在Salesforce有大约9,000名支持代理商，总体上有75,000名员工。
我希望大约有一半的支持代理可以重新部署为创收的角色 - SDRS，BDR和其他人 - 因为我们已经将半百万的对话转移到了代理层。
基思：这导致了另一个问题 - 工作。您的专栏文章引用了摩根士丹利的一份报告，称客户的成本降低了20-50％，包括人数储蓄。这吓到了很多人。您已经谈论过支持角色的下降，但您还雇用了AES并专注于重新攻击。
尽管如此，并非每个公司都喜欢Salesforce。其他人可能只是将AI视为裁员的一种方式，这令人恐惧。马克：你是对的。我们必须正面解决这个问题。是的，有些角色正在被自动化所取代。因此，我们需要对正在发生的事情进行调整并诚实。
我刚刚与机器人公司的首席执行官一起度过了一段时间 - 这些机器人已经在装配线，零售商店和不久的是在家里。它比大多数人意识到的快。
我们需要负责重新攻击。一些公司表示，他们承诺，但不要投资培训。他们裁员并聘请AI专家。那不好。基思：那么，您如何将自己的角色（作为首席执行官）在这个空间中？马克：我一直相信重新训练和重新锻炼。
当我们创办Salesforce时，我们将1％的股权，利润和时间放入了基础。我们已经捐赠了超过十亿美元 - 我们最大的受赠人是旧金山和奥克兰公立学校。这是关于教育的。在过去的20年中，我们还在成人重新攻击方面进行了大量投资。
医疗保健是代理商将提供帮助的另一个巨大领域。我刚刚从我的一位技术人员那里听到了，她摔断了脚，正在看医生。但是医生和护士是流行后的不堪重负。约会很难获得。代理层可以帮助分类，提供建议并指导下一步。
它将在医疗保健中改变游戏规则。去年9月，我个人破裂了我的阿喀琉斯。我的当地医生想进行手术，但我选择了再生技术。我读了托尼·罗宾斯（Tony Robbins）的书籍生命力，并决定走那条路。六个月后，我又正常行走。
马克：想一想 - 如果代理商可以帮助指导这些决定，什么？想象一下，它有助于术前和术后护理或肿瘤学。处理复杂疗法（例如化学疗法）的癌症患者可能会得到药物的24/7支持。那将产生巨大的不同。
基思：我住在一个农村地区，那里只有一位整形外科医生。因此，您仅限于那个人知道的一切。但是，如果该外科医生被AI增强怎么办？突然，它们是任何地方最好的骨科外科医生，因为AI有助于阅读扫描，实验室和病史。马克：完全。
他们可以说：“是的，我们要运作”，或者，“不，让我们走进再生路线。”这就是AI真正开始有所作为的地方。让我给你一个例子。我是这家名为Artera的惊人公司的投资者。在前列腺癌中，您可以沿许多方向前进。
您进行了血液检查，扫描和太多数据以摄取以至于即使是最高的泌尿科医生挣扎。现在，精英机构的顶级医生具有多年经验的直观本能。但是当地的泌尿科医生并不总是能够获得这种洞察力。 Artera获得了FDA批准。
它有助于使您的当地泌尿科医生与最好的泌尿科医生一样好。发现许多患者不应立即接受治疗，他们应该进行积极的监视。这是AI现在可以帮助做出的决定。他们接下来正在研究乳腺癌。这是很酷的东西。
这是我们需要去的地方。无论我们是在谈论新加坡航空公司，Lennar，迪斯尼，UCSF还是医疗保健系统，AI都可以使事情变得更好。
基思：当您告诉他您将根据自己的研究或可能与AI一起尝试不同的事情时，您的医生会生气吗？马克：[笑]他58岁，我60岁。好人。他以前没有真正听说过再生的东西。我们一起扫描。
我的chatgpt开放。我可能还会有一些知识 - 我一直在研究再生生物学一段时间。
所以我说：“让我们考虑一条再生道路。”他说：“我对此一无所知，因此，如果您这样走，您需要找到其他人。”没关系。
但是，我不需要切成薄片并缝制的想法 - 我可以自己再生 - 这真是太神奇了。我们不害怕将创可贴放在切割上并让我们的身体愈合。那就是我们在这里做的。是的，人工智能将为此提供帮助。
基思：还有几个问题。生成的AI被夸大了吗？有关于“ AI泡沫”的话题。公司花费太多，亏钱。代理AI会通过提供更好的经济模式来帮助解决这一问题吗？
还是会使情况变得更糟，风险投资人只是继续抽钱以保持生计？马克：对您的问好有好处。这是我的诚实答案：第一，是的 - 当其中一些推出时，它被夸大了。
作为漫长的旅程的开始，应该更准确地构建它。当微软推出Copilot时，它使许多企业感到失望。最初，开发人员喜欢GitHub，但是像光标或冲浪板这样的公司开始跨越它。技术是连续的 - 它变得更便宜，更好，易于使用。
那真是令人兴奋。第二，由于全球芯片限制，像DeepSeek这样的公司不得不摆脱昂贵的变压器模型。他们转移到了专家（MOE）模型的混合物，这大大降低了成本。我们的内部基准测试表明，将MOE与开源技术相结合（Salesforce我们在Salesforce中的工作非常支持）改变了游戏。
在过去的十年中，我们为开源AI做出了巨大贡献。例如，我们的研究团队发明了及时的工程。我们通过MIT许可证开源，这意味着人们主要免费获得它。因此，DeepSeek证明还有另一种方法 - 更便宜，更高效。这就是技术令人兴奋的原因。
总有一种新的方式，更好的方式，下一件事。
马克（Marc）：当我1984年首次在苹果（Apple）开始，以汇编语言在原始Macintosh上编程时，我无法想象我们现在的位置。即将到来。在30或40年中，我们不会认识到我们所处的世界，除非我们正在看旧电影。
我们会说：“等等……我以前见过。”基思：我经常与德勤的主要未来主义者迈克·贝克特（Mike Bechtel）交谈。我们来回走动：Tech既有好处又具有缺陷。您必须承认这两者，或者可能会朝着一个方向转向太远。马克：100％正确。
技术从来没有天生的好是坏。重要的是我们要做的事情。当我们26年前开始Salesforce时，这是我们的核心信念。这就是为什么我们创建1-1-1型号：1％的股权，1％的利润，1％的员工时间到慈善事业。
我们建立了一家具有新技术模型，新业务模型和新慈善模型的公司。我们已经尽力利用技术发展并实现这些价值观。基思：您提到了克莱顿·克里斯滕森（Clayton Christensen） - 他的书《创新者的困境》和其他人也启发了我。
您甚至为其中一个写了一个前言，对吗？马克：是的。这就是使这个行业很棒的一部分。
基思：好的 - 最后一个问题。您提到Salesforce自1999年以来就一直存在。根据我高度复杂的研究（Wikipedia和Chatgpt），您在1999年参加了演示会议。这是我们的品牌。
我认为斯图尔特·阿尔索普（Stuart Alsop）开始了它，克里斯·希普利（Chris Shipley）在2000年代初报道演示时主持了它。马克：我记得！我和IDG的创始人Pat McGovern在一起。之后，我们在机场，登上飞机。
他说：“这似乎很实际 - 我想投资于您的公司。”他成为Salesforce的第一批投资者之一。而且我从未错过演示会议。那时，您必须参加会议以跟上行业。基思：你是我遇到的第二个亿万富翁。
第一个是帕特·麦戈文。我在IDG工作了20年，写了“酷工具”专栏和节日礼物指南。他会亲自分发圣诞节奖金。知道每个人的名字。他很棒。马克：他是世界上伟大的人之一。我非常想念他。
他拥有如此独特的大脑 - 他资助了大学的大规模脑科学研究。基思：那么，当您回顾26年的Salesforce时，这就是您开始时想象的公司吗？如果您今天必须开始，可以吗？马克：我们在一个高度限制的环境中启动。
没有风险投资会为我们提供资金。我们私下筹集了资金。像帕特·麦戈文（Pat McGovern）这样的人（我们现在称为天使）让我们前进。我永远感激不已。我仍然认为Salesforce是一家创业公司。我只是一个创始人，是经营一家创业公司的企业家。
马克：上周，我与我们的技术高管有一个为期三天的产品。 Dreamforce将于10月推出，我们正在计划下一个版本的Agentforce和其他四个或五个大事。技术的变化如此之快。机会是巨大的。太棒了。我们把那次会议完全充满活力。
执行是挑战。这就是初创公司的工作 - 我们有远见，价值观，计划，障碍，指标和优先事项。这是一个不断的优先级危机。当然，我们是公开的。我们的数量很大，预计今年的收入为409亿美元，现金流量为12至140亿美元。但这不是我关注的问题。
我关注的是客户成功。
马克：当我刚刚在新加坡和日本，拜访我们的最大客户，并谈论我们在这里讨论的相同故事 - 这让我兴奋。这就是让我晚上起床的原因。然后我访问了一家机器人公司的创始人。
他的机器人使用专门的增强学习模型。潜力使我震惊。我想：“两年前我为什么不遇到这个家伙，以便我可以投资种子回合？”我们处于一个很棒的行业。
我们站在帕特·麦戈文（Pat McGovern）等人的肩膀上，议程，第2.0版和演示会议背后的先驱。大多数人甚至都不了解所有早期历史，但很重要。
基思：那让我感到有些老。当有人提到1980年代的PC时，我想：“是的，我从事其中一个工作。”马克：一样。我15岁，在高中的一家珠宝店工作。
我会在街上走到Radio Shack，那里有TRS-80 Model I。这是499美元。我问那个家伙是如何工作的 - 他不知道。所以我自己想了。我学到了基本。没有老师，没有书籍 - 只是反复试验。
很快，我们进入了6502个处理器，Commodores，Apple II。然后演出开始了。我16岁或17岁时开始用汇编语言编写街机游戏。基思：我父亲有一台TRS-80彩色计算机，挂在彩色电视上。我对它进行了编程。
后来，我为IBM PC编写了基于骰子的足球游戏。我最近打印了代码，并认为：“哇，基思，你真的很聪明！”然后我上了大学，大学将这些东西从您的大脑中推开。
[笑] Marc：现在，您可以问您的AI助手：“给我五个课程，以写基本写作”，这一切都回来了。基思：[笑]是的。
基思：马克，我的时间已经过去了。太感谢了。我希望我们可以再次做到这一点。马克：我的荣幸。让我们尽快再做一次。我们甚至没有去希思罗机场或辉瑞。这么多出色的故事，以及许多很酷的公司与Agentforce一起做令人惊奇的事情。
基思：当下一件大事到来时 - 特工之后 - 我们也会带您回去谈论这一点。因为它总是在发展。马克：随时。始终可用。基思：谢谢，马克。这将在本周的演出中做到这一点。请喜欢，订阅，评论 - 所有YouTube的事情。
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