谷歌生成式人工智能团队的创始人贾德·塔里菲（Jad Tarifi）对获得博士学位、医学和法律学位敲响了警钟。人工智能的进步速度有可能超过教育系统，多年的学习可能会被浪费。
本文将整理解读他的言论内容和背景、医生、律师等稳定职业将会发生的变化、对日本的影响以及未来的职业策略。
内容
谷歌人工智能前负责人贾德·塔里菲 (Jad Tarifi) 言论摘要
一个引领人工智能领域发展多年的人的评论将在行业内外产生强烈影响。
Jad Tarifi 在 Google 推出了第一个生成式 AI 团队，目前领导着自己的 AI 初创公司“Integral AI”，是一位一直走在 AI 领域最前沿的人。
他就是这样的商业内幕报道“这可能是浪费时间和精力，”他在谈到获得博士学位、医学或法律学位时说道。
到目前为止，博士学位、医生或律师等资格一直被认为是“稳定职业”的门票。然而，塔里菲指出，人工智能发展的速度正在超过教育系统的时间线，并且存在着当学生获得学位时所获得的知识可能会过时的风险。
它不仅仅是一个挑衅性的声明，还提出了有关教育和技术未来的重要问题。
声明背景和个人简介
Jud Tarifi 于 2012 年在佛罗里达大学获得人工智能博士学位，随后加入 Google。
他从事人工智能开发约10年，并发挥了开创性作用，例如组建了生成式人工智能团队。 2021年，他独立并创立了Integral AI。目前，我在一家人工智能初创公司担任经理。
他的职业生涯从“学术研究到企业AI研究，再到创业”，处于一个既熟悉学位经历又熟悉商业领域的位置。这就是为什么“你不应该获得博士学位”这样的说法具有实际经验的分量。
具体声明内容
塔里菲在接受采访时澄清说，“获得博士学位是没有用的”。其原因是，大部分人工智能研究将在博士课程的 5 年多时间里得到解决，并且在你毕业时可能会过时。
他们还质疑攻读医学或法律学位。特别是在医学教育方面，他指出“有很多基于记忆的内容已经过时了”，并强调八年的努力最终可能会付诸东流。
他还说，“只有专注于自己领域的古怪人才应该获得博士学位”，并严格警告不要轻易接受高等教育。
此外，他还指出，“同理心和情感理解等人类技能”对于未来人工智能时代的生存至关重要，这不仅指单纯的技术理论，还涉及人性。
为什么我们说“博士、医学和法律学位都是浪费”？
塔里菲先生的说法听起来很激进，但背后却存在着“教育系统的速度”和“人工智能进化的速度”之间的差距。博士课程和专业学位可能需要 5 至 10 年才能完成。
另一方面，人工智能技术几乎每年都会出现突破，新的研究主题会在短时间内诞生。由于这种时间滞后，学生获得学位时研究内容可能会过时。
而且，算上学费和生活费，投资可达数千万日元，成本效益存在很大风险。过去的价值体系是“只要努力，未来就有保障”，但在人工智能时代，情况不再一定如此。
教育系统与人工智能进化之间的时滞
博士课程和医学院需要长期学习固定课程。然而，与此同时，人工智能的研究成果正在迅速发生变化。例如，几年前被认为“困难”的自然语言处理，现在任何人都可以使用 ChatGPT 等商业服务。
下面是获得学位所需的年数和人工智能技术发展速度的比较。
| 领域 | 获得学位所需时间 | AI技术演进周期 |
|---|---|---|
| 博士号（PhD） | 约5〜6年 | 6个月至1年显着效果显现 |
| 医学部 | 6〜8年＋研修 | 诊断AI和图像分析AI已经投入实际应用 |
| 法学院 | 3〜4年 | 合同审核人工智能正处于普及阶段 |
这一比较也显示了学位获得速度与AI进化速度之间的差距。
现有课程过时的风险
塔里菲先生特别批评了“注重记忆、落后于实际工作的课程”。
医学院注重记忆大量知识，但诊断支持人工智能可以立即参考数百万个病例并提出高度准确的建议。同样，在法学院，重点是记住文章和过去的先例，但人工智能可以快速搜索文档并创建草稿。
换句话说，传统上对人类保留知识有意义的领域正在被人工智能取代。
这增加了在教育过程中失去价值的风险。塔里菲先生警告说“多年的努力将被浪费”，这听起来是真的。
摇曳在AI时代的“职业稳定”的象征
迄今为止，医生、律师、研究人员等职业被广泛认为是“稳定的职业，社会地位高”。
然而，塔里菲的评论表明，即使是这些稳定工作的未来也可能被人工智能显着改变。特别是医学和法律领域需要大量的信息处理，因此它们往往与人工智能的优势重叠。
对于读者来说，具体了解人工智能将如何影响他们未来向往或目前从事的职业非常重要。下面，我们将总结每个典型职业的改变可能性。
医生和律师可能发生的变化
据称，在医生和律师所执行的任务中，基于“程式化判断”和“引用大量数据”的任务特别有可能被人工智能取代。例如，以下字段：
- 医生：影像诊断（X光、MRI等）、根据症状初步诊断、电子病历记录辅助
- 律师：合同审查、法律研究、标准文件创建
人工智能已经开始支持这些任务，尽管完全替代很困难，但正在朝着“显着减少人类工作时间”的方向取得进展。另一方面，人类在与患者和客户打交道以及根据他们的情绪和情况做出决策方面继续发挥着重要作用。
博士学位和研究工作的未来和限制
研究工作也与人工智能的发展密切相关。塔里菲指出，“博士学位的研究课题可能几年后就已经解决了。”这不仅适用于人工智能研究本身，也适用于机器人和自然科学等广泛领域。
研究人员面临的主要挑战是：
- 主题新鲜度：存在这样的风险：博士课程中的研究集在完成时已经投入实际使用。
- 出结果的速度：使用人工智能进行自动化实验和模拟的进步可能会使人类研究人员的发现无法跟上。
- 职业不确定性：即使获得学位，也不能保证稳定的工作，研究经费和职位的竞争也很激烈。
由此，“博士=稳定的研究工作”的传统价值体系正在动摇。未来，我们将进入一个“利用人工智能适应新领域的灵活性”比学位本身更重要的时代。
然而，什么样的职业才能在AI时代生存呢？
塔里菲先生的说法有负面影响，“获得学位是一种浪费”，但另一方面，它揭示了“继续有价值的职业的条件。”
换句话说，重要的是要关注人工智能无法轻易取代的领域以及利用人类独特优势的技能。在这里，我们概述一下具体的方向。
人工智能的利基领域 x 潜力
塔里菲举了一个仍处于研究早期阶段的领域的例子，例如“生物学x人工智能”。这些领域在技术上还不成熟，在未来几十年内仍有研究空间。例如，以下领域：
- 生命科学：利用人工智能进行基因组分析和药物发现支持的研究。
- 环境分野：将人工智能应用于气候变化预测和可再生能源效率。
- 宇宙分野：太空探索数据分析和新材料开发。
这些领域不仅需要使用人工智能，还需要能够将领域知识（对某一专业领域的深入理解）与人工智能技术相结合，从而更容易限制竞争对手，使差异化成为可能。日本的大学和研究机构未来也需要关注“跨学科的人工智能利用”，而不是“单独的人工智能”。
人工智能难以替代的“人类技能”
塔里菲强调，“情感同理心和人际交往能力很重要。”人工智能擅长知识和数据处理，但不擅长交流微妙的情感和建立人类之间的信任。因此，以下技能将继续是只有人类才能拥有的优势。
- 共情：能够理解患者/客户的情绪并提供安慰。
- 沟通：分解和传达复杂信息的技能。
- 判断力：基于数据中没有出现的社会背景和价值观的决策。
- 创造性：创造全新思想和文化价值的能力。
即使人工智能进步，也很难完全取代这些技能，相反，它们作为人工智能的补充将变得更加重要。在考虑职业发展时，磨练你的“人类技能”和你的专业知识将帮助你在未来脱颖而出。
对日本的意义和今后的关注点
塔里菲先生的说法是美国的一个例子，但对于日本来说也并非无关紧要。日本的教育体系和专业培训体系以长期学习为前提，与AI进化速度的差距可能会变得更大。
尤其是医生、律师等职业，“一考就稳”的形象强烈，社会影响较大。
日本企业和教育机构面临的挑战是“如何过渡到基于AI的人力资源开发？”作为个人，我们也需要思考如何在AI时代发挥自己的优势，而不受传统职业观的束缚。
对日本企业和教育机构的影响
在日本的大学和职业学校，仍然存在着强烈的注重记忆教育和获得资格的倾向。然而，现在人工智能自动化正在取得进展，需要对课程进行重大审查。
例如，在医疗领域，重要的是培养人们基于诊断人工智能的“人类判断力”，而在法律领域，重要的是培养能够使用人工智能的“法律技术人员”。
在企业方面，有可能会转向评估“能够利用人工智能创造价值的人力资源”，而不仅仅是他们的学术背景和资格。特别是日本由于少子化和人口老龄化而面临人力资源短缺的问题，因此对具有人工智能运用技能的人力资源的需求将迅速增加。
日本的劳动力市场和个人职业战略
日本社会“稳定工作”的形象正在发生重大变化。确实存在医生短缺、律师考试难度大等问题，但人工智能无法完全弥补。相反，有必要重新定义人类的角色，同时有效地融入人工智能。
对于个人来说，以下职业策略是有效的。
- 培养人工智能难以替代的技能（同理心、创造力、判断力）
- 意识到专业领域与人工智能相结合的“倍增职业”
- 短期学习人工智能相关技能，而不是获得长期学位
通过这样的策略，人工智能可以为你的职业生涯开辟新的可能性，而不是破坏它的稳定性。塔里菲的言论不应被视为威胁，而应被视为让人们重新考虑职业前景的重要信息。
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