通过 ChatGPT 和 Claude 聊天，人工智能编写代码已经成为可能。但这一次却出现了克劳德·代码在网络上是一种更进一步的机制。
Claude 不会简单地教您代码，而是实际上会在云上运行该程序，进行更正，甚至创建拉取请求。
换句话说，AI将成为“开发团队的成员”，而不是“顾问”。在本文中，我们将简单易懂地介绍新的 Claude Code 网页版的功能、工作原理以及使用要点。
内容
Anthropic提供的AI编码工具“Claude Code”已经发布为网页版，可以直接从浏览器操作。如此一来，之前只能在终端或CLI环境下才能使用的AI开发支持，现在可以更加直观地使用。
要使用它，您需要注册 Pro 或 Max 计划，并可以立即从 claude.ai 上的“代码”选项卡访问它。
与传统的 Claude 和 ChatGPT 一样仅仅请求代码生成，Claude Code on the Web 实际上在云环境中运行代码。最大的区别是 Claude 可以自动执行更正、测试和创建拉取请求。
可以说，人工智能已经从“提出建议的存在”进化为“执行工作的工程师”。
此外，并行处理多个项目和存储库的能力有可能显着提高开发团队的生产力。由于可以通过网络浏览器使用，因此无需设置环境，并且可以在不依赖操作系统或设备的情况下使用。
预计不仅是工程师，非专业项目经理和设计师也将能够更轻松地理解代码库的工作。
CLI版本的主要改进如下。
| 项目 | 传统CLI版本 | Web版（新） |
|---|---|---|
| 操作方法 | 需要命令行操作 | 可以直接从浏览器上的UI进行操作 |
| 环境构筑 | 需要本地配置 | 云端自动处理 |
| 执行目标 | 串行执行一项任务 | 多个任务可以并行执行 |
| 可交付成果管理 | 手动反映代码 | 自动 PR 创建/变更摘要 |
这样，Claude Code on the Web 不仅仅是一个更新，而且是一个新的工作流程，将改变人工智能开发的方式。在下一章中，我们将详细了解具体用法和使用示例。
如何使用 Claude Code Web 版以及您可以做什么
Claude Code on the Web 与传统编码辅助工具的不同之处在于，它允许您直接在云上运行代码。开发人员只需连接他们的 GitHub 存储库并指示具体的修改和开发任务，Claude 将自动编辑代码、测试代码并创建 PR。
下面我们就来介绍一下它的具体用法和功能。
通过 GitHub 集成自动修改代码和创建 PR
Claude Code on the Web 最大的特点就是与 GitHub 的深度集成。
用户只需连接他们的存储库，在浏览器中输入指令，例如“修复此错误”或“添加测试用例”，Claude 就会自动处理它。这些修复被创建为拉取请求 (PR)，并且还会生成更改摘要。
该功能可以让开发人员专注于检查和审查修改，而将日常维护和例行任务留给 Claude。这对于管理多个存储库的团队来说尤其有吸引力，因为它减少了任务切换并提高了整体开发速度。
- 您可以直接在浏览器上选择和操作存储库
- 创建PR的同时自动生成差异摘要
- 审稿人可以快速查看内容
- 支持并行处理，允许多个任务同时进行
Claude Code已经从过去手动粘贴AI生成代码的过程发展到整个开发周期自动化的阶段。这有望提高代码审查的效率并减少人为错误。
通过云执行同时处理多个项目
通过 Web 上的 Claude Code，每项任务都在 Anthropic 管理的云环境中执行。
这消除了构建本地环境或管理依赖项的需要，并允许用户通过网络并行处理多个开发任务。这可以实现高效的任务分配，尤其是在大型项目和团队开发中。
执行环境是独立的，不会干扰在不同存储库中的工作。您还可以实时查看每项任务的进度，并在必要时进行中途修正。
这创建了一个灵活的系统，允许开发人员适当控制方向，同时将事情交给人工智能。
| 特征 | 内容 |
|---|---|
| 并行执行 | 可以同时处理多个存储库 |
| 实时进度显示 | 在浏览器上检查执行状态和测试结果 |
| 任务修改 | 在此过程中可以给出额外的指示并进行重新调整。 |
| 云执行环境 | 在 Anthropic 管理的安全服务器上运行 |
这种机制对于例行修改和测试执行特别强大。它能够让工程师专注于战略开发，同时将重复性任务留给人工智能，从而平衡生产力和质量，因而备受关注。
兼容移动设备，可以在任何地方操作
网络上的克劳德代码现在也可以通过 iOS 应用程序使用。这使您可以在外出或出差时通过智能手机检查任务进度或发出较小的纠正指令。
目前正处于研究预览阶段，因此功能有限，但据说未来将支持更高级的操作。
移动兼容性允许开发者不受地点或时间限制进行人工智能开发，被认为特别兼容远程工作环境。还计划加入任务管理可视化和通知功能，有望进一步提高开发效率。
- 可以从iOS应用程序执行与浏览器版本相同的操作。
- 您可以实时查看进度
- 支持较小的指令修正和任务中断
- 我们也正在考虑将来开发Android版本。
随着人工智能开发支持扩展到移动端，传统的桌面开发流程将变得更加灵活。
安全与安全设计 Claude 代码中的沙箱执行是什么？
当谈到人工智能自动执行代码时，许多开发人员都担心安全性。 Claude Code on the Web 的设计就考虑到了这一点，所有处理都在安全的沙箱环境中进行。
在此，我们将介绍其安全设计机制以及向贵公司介绍时应注意的事项。
沙箱环境隔离执行
Claude Code 的云执行环境被构建为每个任务完全独立的沙箱。
沙箱是一种隔离运行程序的机制，限制程序干扰外部网络或其他文件系统。这可以防止人工智能生成和执行的代码影响其他环境。
Anthropic 采用专用代理来安全地处理 Git 操作。这使得克劳德只能访问授权的存储库，从而最大限度地降低泄露凭证或敏感数据的风险。
用户还可以配置 Claude Code 可以连接的自己的域，并灵活地允许有限的外部通信，例如下载 npm 包。
| 安全特性 | 内容 |
|---|---|
| 沙箱执行 | 在独立的环境中隔离并执行每个任务 |
| 网络限制 | 仅允许访问指定域 |
| 安全的 Git 操作 | 通过代理进行有限访问 |
| 支持测试驱动开发 | 自动验证更改并安全地传播它们 |
通过这种机制，Claude Code实现了高度自动化，同时保证了实际操作层面的安全。在人工智能实际运行代码的时代，安全设计的透明度是企业采用的关键。
企业使用安全要点
Claude Code on the Web 采用安全设计，不仅支持个人开发人员，还支持企业团队开发。
所有任务都在 Anthropic 的云端完成，因此您无需在本地环境中留下任何代码即可进行开发。这使您可以利用人工智能，同时保护您的内部系统和身份验证数据。
还进行访问控制和操作历史管理，适合团队实施。开发负责人可以针对每个项目设置克劳德的操作权限，也可以限制AI工作的范围。
此外，由于执行结果始终可以以 PR 格式进行检查，因此可以与最终的人工审核一起操作。
- 任务执行完全在云端完成，不会污染本地环境。
- 可以详细设置访问权限
- PR 审查允许人工检查
- 考虑到机密代码处理的结构
这样，Claude Code的沙盒结构就实现了利用AI的自动开发和企业的安全策略。它的设计易于实施，特别是在金融、医疗、通信等安全要求较高的行业。
与 Copilot 的差异以及 Claude Code 的优势
当您想到基于 AI 的编码支持时，首先想到的是 GitHub Copilot。然而，Claude Code on the Web 不仅仅是一个补充工具，而是被设计为“自动推进开发的人工智能代理”。
在这里，我们将总结 Claude Code 的优势，同时比较其与 Copilot 和 Cursor 等其他公司工具的差异。
克劳德码与副驾驶/光标对照表
在当前的人工智能编码工具市场中，不同的公司采取了不同的做法。 Copilot是补集型，Cursor是代码理解型，Claude Code是任务执行型。下表总结了每种技术的特点。
| 项目 | 克劳德·代码在网络上 | GitHub 副驾驶 | 光标 |
|---|---|---|---|
| 动作形式 | 云执行（沙盒环境） | 本地完成（VSCode 扩展） | 本地+云端协助 |
| GitHub 集成 | 自动PR创建/差异总结 | 手动反思，重点关注代码完成 | 有限的代码插入支持 |
| 特征 | 人工智能执行任务并管理进度 | 由开发者手动控制 | 擅长理解代码结构 |
| 执行环境 | Anthropic 云上的隔离环境 | 开发者本地环境 | 云和编辑器链接类型 |
| 安全设计 | 完全隔离的沙箱结构 | 由于当地依赖性，控制范围有限 | 根据设置可以进行外部访问 |
| 并行处理 | 可以同时执行多个任务 | 不兼容 | 限定的 |
Claude Code 与其他工具的不同之处在于，AI 超越了“建议代码”的阶段，进入了“实际进行修改”的阶段。传统的补充工具依赖于开发人员的输入，而 Claude 可以自主处理指定的任务并以拉取请求的形式提交可交付成果。
克劳德为何受到赞赏
Claude Code 的迅速普及得益于 Anthropic 独特的 AI 模型准确性和用户体验设计。
Claude系列具有出色的上下文理解能力，即使在指令不明确的情况下也能准确理解意图并生成代码。它因其易于理解的自然语言指令而受到特别好评，这使得开发人员无需受英语或专门命令的束缚即可工作。
另一个特点是开发被设计成一种“愉快”的体验。开发人员给 Claude 分配任务，然后监控和微调结果的过程比传统的基于代码的工作更具创造性和直观性。
据Anthropic的产品经理介绍，内部使用的代码大约90%是由Claude生成的，可见自动化程度之高。
- 自然语言的直观任务说明
- 具有很强的理解上下文和响应模糊要求的能力
- 同时执行多个任务提高工作效率
- 通过沙箱执行实现高安全性
- UI设计注重用户体验
这些功能使 Claude Code 不仅成为人工智能工具，而且成为开发合作伙伴。从互补人工智能到任务执行人工智能的演变正在创造软件开发的新趋势。
在日本引进和利用的可能性
Claude Code on the Web 主要在英语国家受到关注，但在日本推出的可能性正在增加。由于它运行在网络浏览器上，因此不需要构建特殊的环境，并且它可以被广泛的人群使用，从个人开发人员到企业团队。
在这里，我们将介绍一下在日本使用的情况下引入它的优点以及语言支持方面的实用性。
日语说明操作准确，本地安装方便
Claude系列的一大特色是其出色的多语言支持。网络上的 Claude Code 同样可以高精度地响应日语指令。
例如，即使以自然日语给出指令（例如“重构此函数”或“添加错误处理”），系统也能准确理解意图并生成代码。
即使是不熟悉英文命令的开发者也可以像对话一样向AI发出请求，因此入门时的学习成本较低。另外，由于是网页版，即使在内网限制下也能轻松使用，而且由于执行是在云端完成，因此不依赖于PC环境。
- 对日语自然指令的高度准确反应
- 无需了解英语命令或技术术语
- 只需浏览器即可操作，无需环境搭建
- 易于在远程工作环境和教育环境中实施
这使得即使是不熟悉人工智能开发工具的开发人员也可以顺利开始使用它们。即使在专业工程师有限的环境中，例如中型公司和教育机构，它也被认为是有效的。
中小型开发团队实施的优势
Claude Code on the Web 对日本中小型企业和初创公司的最大吸引力在于其能够在降低成本的同时实现自动化开发。
Anthropic 的 Pro 计划（20 美元/月）提供，它还可以轻松地与 GitHub 集成，从而轻松集成到您现有的团队开发结构中。
另外，由于是云执行类型，所以所有成员都可以在同一环境中工作，防止因开发环境差异而出现问题。这使得团队领导者可以将日常任务委托给人工智能，而开发人员可以专注于设计和审查核心部分。
特别是对于小团队来说，人工智能的使用使得即使少数人也能高效地开展大型项目。
| 优点介绍 | 内容 |
|---|---|
| 成本效率 | 功能强大，每月 20 美元起 |
| 统一开发环境 | 在云端完成，消除成员之间的环境差异 |
| 优化工作分工 | 人工智能处理日常任务，而人类则专注于审查和设计 |
| 学习成本低 | 无需培训，因为操作基于自然语言 |
与传统的互补人工智能不同，Claude Code 的网页版作为利用云的“自动执行”工具，在日本开发网站中具有巨大的潜力。对于希望通过人工智能实现效率和安全性的中小型团队来说，这是一个强有力的选择。
关于我