TikTok 将彻底审查其处理人工智能生成视频的方式，引入允许调整显示量的设置，以及即使在编辑后也能更轻松地识别视频的系统。
此前，存在因重新发布或处理而丢失识别信息的问题，但通过重叠添加元数据和不可见的识别信息，可以提高判断的准确性。
内容
允许您更改 AI 视频显示设置的机制
抖音是添加了管理主题的设置，允许您调整 AI 生成的视频的显示量我做到了。该系统的特点是观众可以选择增加或减少AI视频的数量。
这些设置反映在用于推荐显示的候选提取中，并且为每个观看者生成不同的配置。另外，该结构采用调整分配数量的方式，而不是强行排除。
通过这个设置用户操作直接影响推荐过程这一点很重要，据说会改变日常的观看体验。
设置如何反映在“推荐”提要中
设置的显示量将在生成推荐栏的过程中使用，并且候选视频将根据观看者选择的方向进行调整。以前的结构是固定数量的人工智能生成的视频流入，但这一点已被重新设计。
具体来说，AI视频的比例在候选提取阶段发生变化，这也会影响排名过程。只需更改设置，您就可以更改传入视频的趋势，为您提供多种使用方式。
观看者选择的信息被纳入推荐逻辑中。建立了一种机制，其中提要根据设置而变化。其特点是点。
TikTok 增强识别能力，让 AI 生成的视频更容易区分
加工后仍保留不可见识别信息的机制
TikTok 在人工智能生成的视频中添加了隐形识别信息，并引入了一个系统，即使在编辑或转发后也可以识别这些视频。该信息对于查看者来说是不可见的，但是是为了识别目的而保留的结构。
传统元数据方法的问题是信息在编辑过程中丢失，但新方法具有高保留特性，因为识别信息嵌入在视频中。
用这个方法建立了一种机制，即使在编辑后也可以轻松识别 AI 生成。点被列为需要改进的领域。
为什么元数据和水印使标签更难以删除
TikTok 使用符合 C2PA 的元数据和隐形标识符的组合来识别人工智能生成的视频。由于元数据在编辑时可能会消失，因此使用水印方法作为补充措施。
通过结合这两种方法，它支持通过另一个应用程序重新发布和编辑，并具有确保标签连续性的结构。该系统的独特之处在于它分两个阶段进行确认。
因此形成两层结构，使得识别信息难以被删除。据说这可以提高显示标签的可靠性。
自动识别 TikTok 内创建的 AI 视频的流程
使用 TikTok 的 AI Editor Pro 等工具生成的视频会在创建阶段自动添加识别信息。这个过程是在发帖前的过程中执行的。
使用内部工具时，识别被设计为统一的方法，从编辑到出版进行一致的管理。用户无需执行任何额外操作。
由于这个流量建立了一种设计，其中识别信息从生成到发布自动分配。这被认为是管理方面的优势。
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