新的研究表明，許多工人，尤其是年輕工人，認為隨著雇主從正規教育轉向基於技能的招聘，他們的學位不再需要。
新的研究表明，許多受過大學教育的員工認為，他們的學位對於他們的工作來說並不是必需的，並表示，如果這麼多職位不需要學位，他們就不會上大學。事實上，一些工人認為他們的學位完全是浪費錢。一項調查由哈里斯民意調查代表求職平台 Indeed 進行。
接受調查的 772 名美國專業人士的年齡在他們對大學投資的看法中發揮著重要作用，顯示出代溝。雖然只有 20% 的嬰兒潮一代認為他們的學位是浪費金錢，但千禧一代的這一數字躍升至 41%，Z 一代的這一比例則躍升至 51%。
Indeed 的調查結果與最近的其他調查結果一致。去年，皮尤研究中心發現只有 25% 的美國人認為，在當今經濟中，四年制大學學位對於獲得高薪工作至關重要。此外，49% 的人認為學位現在不如二十年前那麼重要。
十月份，一《今日美國》調查研究發現，約 46% 的大學畢業生認為，即使沒有學位，他們也能找到目前的工作。這種情緒在年輕一代中尤其強烈，52% 的千禧一代和 42% 的 Z 世代受訪者持有這種觀點。
Indeed 調查結果突顯了人們越來越重視技能和經驗而不是傳統資格，這一趨勢已成為人們關注的焦點。。越來越多的雇主放棄大學學位要求，轉而採用基於技能的招聘方法，強調強大的工作背景、認證、評估和認可。軟技能正在成為招聘經理的重點關注點，甚至超過了硬技能。
波音、沃爾瑪和 IBM 等大公司已簽署了各種基於技能的就業項目，例如重做美國聯盟, 商業圓桌會議多途徑倡議，以及該活動撕開紙質天花板，並承諾實施以技能為基礎的做法，麥肯錫公司表示，“他們取消了某些職位招聘中的學位要求，並與其他組織合作，幫助工人從低薪工作轉向高薪工作。”2022 年 11 月報告。
缺乏學位也影響了自由職業者。據調查，在考慮新員工時，80% 的企業高管優先考慮技能而非學位，其中一半計劃今年增加自由職業者招聘，以填補人工智能和其他技能方面的空白。自由職業平台 Upwork 最近的一項研究。
快速變化的技能和縮小的工資差距
Gartner 人力資源實踐研究總監卡羅琳·小川表示，隨著技能的快速發展，許多大學學習的技能隨著時間的推移變得不那麼重要。根據 Gartner 自己的研究，近三分之二的求職者 (64%) 認為他們的工作技能在不斷變化，48% 的人表示他們在過去一年中必須學習新技能才能保持競爭力。
這根據 Indeed 和其他消息來源的數據，科技領域的技能可以幫助工人增加 47% 的收入，其中最重要的技能是生成人工智能 (genAI)。 Upwork 的研究顯示，對專業人工智能技能的需求出現了“前所未有的增長”，同比猛增 220%。
為了解決技能短缺問題，組織將技能置於資歷之上，以便他們能夠利用非傳統人才。小川說，這種方法可以幫助雇主找到具有合適技能的候選人，即使他們沒有大學學位。
小川說：“這種焦點的轉變，加上技能相關性的變化速度，可能會影響那些權衡投資這些證書的重要性和成本的人。”
雖然 70% 的 Indeed 受訪者表示他們的學位與他們的工作相關，但 36% 的人認為學位是一種浪費，60% 的人認為沒有學位他們也能完成工作。那些背負學生債務的人 (41%) 更有可能有這種感覺，尤其是 Z 世代 (68%) 和千禧一代 (64%)。
幾十年來，學位意味著更高的工資，大學畢業生的收入明顯高於高中畢業生。然而，根據 Indeed 的研究，工資差距最近已趨於穩定，“大學工資溢價”不再增長。
隨著人工智能的採用和經濟衰退導致勞動力市場趨緊，雇主們正在收緊他們的工作經驗要求，同時申請者群體也更大。例如，隨著該行業整體職位發布的減少，要求一年以下經驗的軟件開發職位發布的百分比有所下降。 2022 年 4 月，3.2% 的開發人員職位要求的經驗不足一年。到 2025 年，在招聘需要一年以下經驗的職位的雇主中，這一比例已下降至 1.2%，根據 Indeed 招聘實驗室的數據。
Indeed 招聘實驗室經濟學家艾莉森·什里瓦斯塔瓦 (Allison Shrivastava) 表示：“當 2025 屆畢業生準備戴上帽子和流蘇時，他們正在步入一個充滿不確定性的勞動力市場。”在博客中寫道。 “雖然主要就業數字可能仍會出現強的，這些數字既具有前瞻性，又不成比例地受到少數行業（尤其是醫療保健和社會服務）增長的推動。 ”
人工智能改變一切
“毫無疑問，大學教育不再像以前那樣具有差異性。但這個問題可能會變得毫無意義，因為人工智能革命可能會完全顛覆高等教育，”數據和信息科學學位項目負責人阿瑟·奧康納博士說。紐約市立大學專業研究學院。
該書的作者奧康納表示，根據過時的劃分，學生們為獲得學位而支付了數万美元組織生成人工智能和生產力革命。本科生可以選擇廣泛的文學學士學位或註重技能的理學學士學位。 “這是一種無可救藥的過時的二分法，因為今天這兩套學科都很重要，”奧康納說。
“相比之下，人工智能導師和虛擬助手提供免費或低成本的個性化、自定進度、基於能力的學習，針對個人的學習風格、節奏和能力，針對任何感興趣的主題量身定制，”他說。 “從長遠來看，真正的問題是你學到什麼；而不是你在哪里或如何學習。”
奧康納說，對於今天的學生來說，大學只是終身學習的開始。為了跟上步伐，大學必須徹底改革成本、學費、招生、人員配置以及教學方式。
如果這樣做，大學學位就可以保持相關性和有用性。 “那些說大學教育因人工智能而完全失去價值的人混淆了知識與理解。隨著知識變得商品化，理解人工智能輸入和輸出的重要性變得更有價值，”奧康納說。