即將推出的“Apriel”模型將能夠創建針對 IT、人力資源和客戶服務職能做出決策的代理。
Nvidia 和 ServiceNow 創建了一個 AI 模型，可以幫助企業創建學習型 AI 代理，以實現企業工作負載的自動化。
開源 Apriel 模型將於第二季度在 HuggingFace 上全面推出，將有助於創建能夠圍繞 IT、人力資源和客戶服務功能做出決策的人工智能代理。
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ServiceNow 負責人工智能體驗和創新的集團副總裁 Dorit Zilbershot 在接受采訪時表示：“如果你看一下基礎模型，就會發現它們非常大、非常慢。” “這只是一個 150 億參數的模型，它經過了嚴格的推理訓練。我們預計推理非常非常重要。
（相比之下，一些最大的（法學碩士）擁有超過一萬億個參數，旨在處理通用任務。 ）
Zilbershot 表示，與那些較大的模型相比，Apriel 模型應該能夠以更低的成本提供更快的推理。
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該模型在開源 Nvidia NeMo LLM 上進行了訓練，NVIDIA Llama Nemotron 訓練後數據集和 ServiceNow 領域特定數據，兩家公司在一份聯合聲明中表示。
人工智能代理與“數字勞動力”的概念密切相關，可以通過評估和建立企業數據之間的關係來幫助工人提高生產力和效率。有了這種理解，代理就可以自動化任務，節省員工時間，並讓他們做出更明智的決策。
推理模型可以附加更多工具。例如，協調員可以扮演“經理”的角色，根據 Apriel 的經驗創建數字勞動力。
“你可以將協調者視為利用法學碩士的經理，可以進行推理和計劃，並在某種程度上了解何時運行哪些......代理，”Zilbershot 說。
除此之外，還有一些工具可以建立工作流程和表面數據，以更好地理解手頭的任務和上下文，從而正確回答問題。 Apriel、協調器以及數據和工作流程工具的集成可以為人工智能代理產生一種數字首席執行官。
“我們將這三者放在一起，即人工智能、數據和操作或工作流程，作為製造人工智能代理的關鍵部分，”Zilbershot 說。 “這就是你[人工智能代理]獲得老闆模式的地方。”
Agentic AI 仍處於早期階段。早期採用者強調了監管和信任問題，許多客戶只是更喜歡與人類合作而不是與計算機合作。
但 ServiceNow 及其競爭對手 Atlassian 和 Salesforce 正在積極將人工智能代理集成到工作流程中。這些公司需要推理模型供客戶創建和運行人工智能代理。例如，谷歌的人工智能代理在其 Gemini 模型上運行。
銷售人員首席執行官馬克·貝尼奧夫 (Marc Benioff) 最近談到了公司對人工智能代理的擁抱，比喻技術。 Atlassian 是旨在使業務流程、協作、分析和執行更加高效。
ServiceNow 提供自己的 LLM（NowLLM）和包括 OpenAI 的 ChatGPT-4o 的模型。該公司還在其平台上提供數千個人工智能代理。
“在正式上線後不到一周，我們的客戶就開始與我們的代理一起使用。人們了解這項技術。我們以完全嵌入 ServiceNow 的方式構建它，”Zilbershot 說。
雖然人工智能代理已經主要在部門層面提高生產力，但幾個月內情況就會發生變化。
“我預測，在三到六個月內，我們將看到這些跨職能代理，並且您將看到更高的生產率提升，”Zilbershot 說。