隨著人工智能融合加速，企業面臨一份新報告稱，傳統的就業模式難以解決這一問題，因此越來越多的公司選擇僱用自由職業者來填補這一空白。
報告自由職業工作平台 Upwork 聲稱，勞動力也發生了重大轉變，28% 的熟練知識工人現在成為自由職業者，以獲得更大的“自主權和目標”。該報告基於最近對 3,000 名美國技術知識型員工的調查，結果顯示，另有 36% 的全職員工正在考慮轉為自由職業者，而只有 10% 的自由職業者希望重返傳統工作崗位。
Z 世代正在引領這一轉變，因為 53% 的 Z 世代專業人士已經成為自由職業者，預計到 2030 年，他們將占美國自由職業勞動力的 30%。
Upwork 研究所董事總經理凱利·莫納漢 (Kelly Monahan) 在一份聲明中表示：“隨著技術人才選擇靈活性、財務控制和有意義的工作，而不是過時的公司結構，傳統的朝九晚五模式正在迅速失去控制力。” “堅持舊的招聘和勞動力模式的公司可能會落後。”
根據數據顯示，2022 年至 2024 年間，美國企業的自由職業招聘數量增加了 260%Mellow.io 的報告，一個管理自由承包商並為其支付工資的人力資源平台。
據 Mellow.io 稱，美國企業越來越多地轉向海外自由職業者（最常見的是東歐）來填補技術人才缺口，特別是網絡開發人員、程序員、數據分析師和網頁設計師。
Mellow.io 的報告稱：“這一趨勢沒有放緩的跡象。” “該地區在成本效率和高技能人才之間實現了無與倫比的平衡。”
美國是自由職業者的天堂
據招聘網站稱，通過應用程序或平台通過短期、靈活的工作賺取收入的零工也正在蓬勃發展工作線索。
JobLeads 分析了在線勞工觀察站和世界銀行集團的數據，揭示了主導在線零工工作的國家。美國在線自由職業者數量領先佔據全球在線自由職業市場 28% 的份額。
軟件和技術職位在美國占主導地位，佔自由職業者的 36.4%，其次是創意/多媒體 (21.1%) 和文書/數據輸入職位 (18.2%)。
在全球範圍內，西班牙和墨西哥的自由職業者份額排名第二和第三，分別為 7.0% 和 4.6%。 JobLeads 的數據顯示，在全職在線零工中，52% 的人擁有高中文憑，20% 的人擁有學士學位。
JobLead 董事總經理馬丁·施密特 (Martin Schmidt) 表示：“零工經濟正在全球範圍內蓬勃發展，預計僅明年一年，零工工人的數量就會增加超過 3000 萬。”“這種快速增長反映了人們工作方式的根本性轉變——靈活性和自主性不再只是福利，而且對於當今的勞動力來說是不容談判的。 ”
施密特說，Z 世代和年輕的專業人士正在接受零工工作，因為它具有靈活性和控制力，而企業則可以接觸到全球熟練的自由職業者人才庫。
他說：“隨著該行業的不斷發展，工人和雇主都需要適應新的現實，傳統的就業模式可能不再滿足現代勞動力的需求和期望。”
Upwork 的報告顯示，人們對自由職業的信心很高，84% 的自由職業者和 77% 的全職工人認為自由職業的未來是光明的。報告稱，自由職業者也看到了更多的機會，82% 的自由職業者表示工作量比去年增加，而全職員工的這一比例為 63%。
Upwork 表示，僅 2024 年自由職業者就創造了 1.5 萬億美元的收入。 Upwork 表示，這一趨勢正在增強，尤其是在 Z 世代中，許多全職員工都在考慮獨立工作。
報告稱，自由職業者在人工智能、軟件和可持續發展工作中處於領先地位，表現出更高的適應性和持續學習能力，該報告專門關注技術知識工人，而不是零工工人。它還包括“兼職者”，即有全職工作但兼職自由職業的工人。
報告指出，超過一半 (54%) 的自由職業者擁有先進的人工智能能力，而全職員工的這一比例為 38%，29% 的自由職業者擁有構建、培訓和微調機器學習模型的豐富經驗（全職員工為 18%）。
報告稱，那些完全通過自由職業賺錢的人的收入中位數為 85,000 美元，超過了全職員工的 80,000 美元。
Upwork 的未來勞動力指數是該公司第一份此類報告，因此它表示無法提供前幾年的自由職業就業數據來表明上升或下降趨勢。
“但是，根據多項研究，我們可以自信地說上工研究所Upwork 的一位發言人表示：“過去幾年來，自由職業並不是一種短暫的趨勢。它繼續保持穩定並加速發展，成為熟練勞動力的重要組成部分。”
銀色海嘯
Gartner 研究部高級總監分析師艾米麗·羅斯·麥克雷 (Emily Rose McRae) 表示，她發現那些渴望更靈活工作的專業人士對自由職業越來越感興趣，這通常被視為經濟動盪期間失業人員的安全網，“同時也是在創辦新企業或尋求擴大小型企業時建立客戶網絡的一種方式。”
組織還面臨著即將到來的“銀色海嘯”，即老年員工退休並留下人才缺口。
她說：“與我就這個話題進行交談的許多客戶都在試圖找出解決這一專業知識差距的最佳策略，無論是提高更多初級員工的技能，讓退休專家回來擔任自由職業導師或教練，將關鍵項目外包給自由職業市場上的專家，甚至重新設計角色和工作流程以減少所需的專業知識數量。”
麥克雷說：“能夠讓過去的員工以自由職業者的身份回歸，對於知識管理和培訓至關重要。”麥克雷說：“當越來越多的人工智能工具被部署在基本和重複性任務上時，這一點尤其重要，而這些任務以前是員工的培訓基地，目的是在員工基礎上創建未來專家的管道。”
儘管發生了裁員——有時是因為裁員——但組織經常面臨人工智能的興起加劇的技能差距，根據福雷斯特研究公司。
技能智能工具通常由人工智能提供支持，可以幫助組織識別和管理勞動力中的技能和差距，並預測未來的技能需求，包括推薦所需的招聘、技能提升和再培訓以及人才流動。公司還必須能夠在按需人才市場（包括承包商、自由職業者、零工和服務提供商）中快速擴大或縮小規模。按需人才可以提高員工的適應性，但最適合非核心職能和有限時期內需要的專業技能。
然而，麥克雷指出，公司不能簡單地用自由職業者取代員工而不面臨重大風險。自由職業者最適合用於具有明確可交付成果的明確項目。她說，讓他們與前僱員做同樣的工作，而不改變角色或工作流程，可能會導致法律和運營問題。隨著對非僱員的依賴增加，工人錯誤分類、雙重僱傭、合規問題以及重新僱用表現不佳的承包商或為服務支付過高等代價高昂的錯誤等風險也在增加。
“我會在那些實行招聘凍結的組織中看到這種情況，因此商界領袖轉向承包商以繼續實現他們的目標，”她說。 “它還會產生財務風險——當沒有太多透明度或數據收集時，組織可能會發現他們為同一組任務向不同部門的同一承包商服務提供商或自由職業者支付不同的費率。”
麥克雷補充說，還存在第三方承包商不審查臨時工的風險，這些臨時工可能沒有達到遵守當地或國家法規所需的認證和培訓。
“或者承包商和自由職業者在完成任務後尚未完全離職，但仍然保留對組織系統和數據的訪問權限，”她說。