Amazon Web Services (AWS) 通過 Amazon Bedrock 推出了迄今為止最先進的 AI 模型 Nova Premier。該模型專為企業使用而設計，針對複雜、多步驟的工作流程，並支持模型蒸餾，使較小的模型能夠繼承其功能，同時提高效率並降低成本。
Nova Premier 可以通過一百萬個令牌上下文窗口（相當於大約 750,000 個單詞）處理文本、圖像和長格式視頻輸入，並將支持 200 多種語言。。 AWS 表示，Nova Premier 的應用程序將涵蓋財務分析、軟件自動化和涉及跨工具和數據層編排的代理任務。
IDC 亞太區 BD 和 AI 研究主管 Deepika Giri 表示，Nova Premier 的獨特之處在於將 LLM 應用於性能和成本效率至關重要的利基 Agentic AI 場景。 “它的多模式功能還擴大了其在廣泛的企業用例中的相關性，”她說。
雖然 AWS 將其描述為“最有能力的模型”，但 Nova Premier 在一些第三方基準測試中落後於主要競爭對手。它在編碼方面落後於谷歌的 Gemini 2.5 Pro（SWE-Bench Verified），並且在 GPQA Diamond 和 AIME 2025 等數學和科學評估方面得分較低。不過，亞馬遜的內部測試顯示 Nova Premier 在知識檢索和視覺推理方面表現強勁，SimpleQA 得分為 86.3，MMMU 得分為 87.4。
定價符合行業標準——每百萬個輸入代幣 2.50 美元，輸出代幣 12.50 美元——與 Google 的 Gemini 2.5 Pro 相當。
蒸餾能力
Nova Premier 的一個關鍵特性是它支持模型蒸餾。這將使企業能夠從 Premier 生成合成數據，並針對目標應用程序微調 Nova Pro、Lite 和 Micro 等較小模型。
據 AWS 稱，經過精煉的 Nova Pro 模型將 API 調用準確性提高了 20%，同時以更低的成本和延遲提供類似的輸出。該過程消除了對標記訓練數據的需求，並適用於邊緣部署和資源受限的用例。
AWS 指出：“蒸餾使客戶能夠為特定任務創建更小、更高效的模型。”這使其與其他方法不同。例如，OpenAI 的 GPT-4o-mini 依賴於微調，而 Anthropic 的 Claude 則優先考慮文本優化。
QKS Group 首席分析師 Amandeep Singh 表示，此次發布是 AWS 的戰略轉變。 “Nova Premier 標誌著 AWS 從中立模型主機轉變為對 GenAI 價值鏈的基礎控制。這並不是要構建最大的模型，而是要擁有編排、定價和架構。”他補充說，將專有模型與 Bedrock 靈活的界面相結合，增強了 AWS 作為企業可持續人工智能堆棧的吸引力。
目前，Nova Premier 僅適用於經過批准的 Bedrock 用戶。