想学 Godot 做游戏，又不想只啃文档、刷视频？原作者的做法是：不让 AI 代写整个项目（也就是常说的“vibe coding”），而是把它当老师，只指路，不递答案。小编按原文梳理了这套思路，咱们看看具体怎么操作。
原作者的处境很典型：喜欢先动手、犯错、再弄明白为什么错，但身边没有懂 Godot 的人可以随时问。AI 全天候在线、耐心不限，凌晨三点也能接着问，于是有了这个“AI 当老师”的方案。
第一阶段：用 Gemini 当入门向导
像一副好用的“辅助轮”
您可能会问，为什么不一开始就用 Claude？毕竟现在写代码大家都爱用它。原作者选 Gemini 有两个理由：一是觉得它擅长把复杂东西讲成大白话，而他当时还处在“先把积木放进对的孔”的阶段，用不着多高深的编程能力；二是他的 Google AI Plus 订阅当时要失去 Pro 功能，想趁着还能用多用用。
关键在于开头给 AI 的“说明书”。原作者建了个项目，大意是这样告诉 Gemini：
我在用 Godot 做一款 RPG，偶尔会贴代码，请你帮忙排错、分析或提供游戏设计思路。我正在学编程，希望继续学下去，所以请用建议来引导我，不要给我整段可以直接复制的代码。如果我卡住了、主动要代码，可以再给我。
有了这段话，Gemini 不会直接递现成代码。它会教您怎么设变量、放在哪、之后怎么调用，拼起来的活儿还是自己干。
原作者觉得最有价值的是出错的时候：遇到报错或功能不对，丢给 Gemini，它会解释发生了什么、为什么会这样、怎么修。他说自己从一头撞进错误、再回头问怎么改的过程里，学到了很多。等做出一定进度，他还会用大白话把程序在做什么讲给 Gemini 听，由它检查，哪里理解偏了就帮着纠正。
第二阶段：基础打好后，请 Claude 来把关
需要一个更专业的第二意见
有了基础和一份能跑的代码后，原作者觉得有些部分显得重复、多余。他也说不准，是 Gemini 把他当新手而没教进阶写法，还是 Gemini 本身的写代码水平有限，但直觉告诉他有地方不对，于是找来了 Claude（用的免费版）。
他的提问也很有讲究，大意是：我才学 Godot 一两周，做了个 RPG 系统的底子，肯定有一堆小毛病，请只挑出最关键的三个问题，说得简单点，让我跟得上。把清单压缩到三条，就不会被一大堆修改意见淹没。
Claude 挑出的三个问题是：
- 战斗代码没有妥善“收尾清理”；
- 每个法术里都重复写了同样的代码，可以合并成一个函数调用；
- 用来设置战斗状态的“魔法字符串”，可以换成枚举（enum，也就是一组预先定好的固定选项）。
接着一个一个修，边修边问“为什么这样做”。如果只是挪代码、整理格式这类事，原作者就放心让 Claude 代劳，改完再追问，确认自己看得懂。三条修完，再要下一个三条，如此循环。最后最大的问题变成了：玩家数据的组织方式，以后做存档会比较麻烦。他决定先搁置，继续加功能。
| 阶段 | 工具 | 做法 |
|---|---|---|
| 入门学习 | Gemini | 先写“只引导、不贴整段代码”的说明，遇到报错再追问原因 |
| 代码体检 | Claude（免费版） | 每次只要三个最关键的问题，逐个修、逐个问 |
这种用法的好处：自由度在自己手里，又有人把关
像有位资深开发者帮忙看作业
原作者最满意的是：既学会了 Godot 的运作方式，又按自己的想法做出了游戏，还明白每个“小引擎”为什么那样设计。Gemini 和 Claude 只负责指路，偶尔在他卡住或改动特别繁琐时才给代码。
结果是一种“混血”：不是纯人工写的，也不是 AI 一把梭的。可以想成学生把作业交给老师，请老师指出哪里不好、怎么改，再给几段示例代码点明要点。学生没有全靠自己，也没让老师全包。而且有两个 AI 轮流检查，就多了一个视角。
用对方法，AI 能让学编程更轻松
让 AI 全包的诱惑一直都在，但很容易走到“自己的游戏在干嘛都不知道”的地步。自己动手和向 AI 求助之间拿捏好平衡，两头的好处都能占到。
常见问题（FAQ）
零基础想学 Godot，可以直接这样用 AI 吗？
可以。关键是在第一次对话里写明：您在学习，希望得到引导而不是整段代码，卡住了您会主动要。
为什么原作者先用 Gemini，不直接上 Claude？
他觉得 Gemini 更擅长把复杂内容讲得通俗，而新手阶段用不到高难度编程；另外他的订阅快要降级，想先用起来。您完全可以换成自己顺手的工具。
让 AI 检查代码，怎么问才不被信息淹没？
限定数量，比如“只挑最关键的三个问题，说得简单点”。修完再要下一批。
什么时候可以让 AI 直接改代码？
原作者的原则是：如果只是挪动、整理代码，可以放手让 AI 做，但改完要追问，确认自己看懂了。涉及新知识的地方，还是先听它讲思路，自己动手。
总结
这套方法的核心就两点：一是开头就告诉 AI“只引导，不代写”；二是基础打好后，请另一个 AI 做“体检”，每次只看最重要的几项。这样既保留了动手的乐趣，也能少走弯路。