SAS 数据伦理总监 Reggie Townsend 谈构建道德 AI 及其重要性

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什么是道德人工智能 (AI),为什么它对技术的未来至关重要,以及首席信息官和企业领导者如何帮助促进它的发展?我们采访了分析软件公司 SAS 的数据伦理实践总监 Reggie Townsend,听听他的想法。Reggie 对这些问题提出了独特的见解:他是国家人工智能咨询委员会的成员,就 AI 相关问题为美国总统提供建议,也是致力于减少 AI 偏见的非营利组织 EqualAI 的董事会成员。

问:什么是道德人工智能?

答:让我们从这个现实开始:目前还没有人知道人工智能是什么。我们当然可以从统计技术、算法决策和预测能力的角度来谈论人工智能。然而,我认为这是当今的现实。这个术语仍在像语言一样不断变化,更广泛的社会仍在权衡。所以,当你和一个外行人开始谈论人工智能时,你会听到各种各样的话,从机器人来摧毁地球到天气预报。对我来说,这是一个明确的迹象,表明我们仍在弄清楚它的含义。归根结底,人工智能将成为社会所说的东西。

现在,从道德与社会同意有关这一观点开始,道德人工智能就是我们接受数字化决策的程度。这就是为什么“设计道德”的概念很重要。我们的道德必须融入我们的人工智能系统中,这样它们才能代表我们的价值观。

问:为什么道德人工智能对我们的技术社会至关重要?

答:作为技术人员,我们的职责是构建可以普遍理解为有用且不会伤害人类的平台。这里的道德要素是确保基于信任而采用该技术。如果社会广泛采用程度低或没有采用该技术,则该技术可能会落入心怀不轨之人的手中。

问:组织如何开发和使用符合道德的人工智能?

答:构建人工智能时,必须用数据来指导它。数据来自我们的过去,建立在过去的思想之上。当这些数据被纳入当今系统时,实际上就是在延续过去。因此,我们必须重新思考过去的一些结构性思维——或者更准确地说是一些数据——进入新系统。

从技术上讲,这可能看起来像是在数据中引入了正向偏差。例如,如果你想确保女性能够获得资金,那么在贷款申请中,性别盲目是没有意义的。你需要知道申请贷款的是女性,这样你就可以向数据中注入一点正向偏差,以实现这一社会目标。数字孪生还让我们能够获取数据集并模拟未来的可能性。如果我们对这些未来感到不满意,我们可以重新审视某些变量,以创造一个更公平的未来。