概述
生成的AI很热 - 但是公司是否在浪费钱？主持人基思·肖（Keith Shaw）与布雷特·罗斯科（Brett Roscoe）（Informatica）和布莱克·安德鲁斯（Blake Andrews）（独立金融）一起深入研究了新发现。全球对数据负责人的调查表明，许多生成的AI项目“卡在泥泞中”，但预算仍在增长。断开连接的背后是什么？它将在2025年继续？
👀断开连接背后的是什么？它将在2025年继续吗？
👉在本集中：
•为什么AI项目无法交付
•真正在说什么数据领导者
•AI投资是否仍然值得
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成绩单
最近的一项调查表明，大多数公司在生成人工智能方面缺乏进步而感到沮丧，但他们不断向技术投入越来越多的钱。
这笔钱流失将在2025年继续，还是我们转弯并纠正一些主要问题？我们将在Tech In Tech的这一集中谈论这一点。嗨，大家。
欢迎来到今天的技术。我是基思·肖。今天，我与我一起参加演出的是Brett Roscoe，这是Informatica的云数据治理副总裁兼通用汽车总经理，以及Independent Financial的首席数据兼分析官Blake Andrews，Blake Andrews。欢迎来到演出，先生们。
我想谈谈很多此类问题。我们有来自2025 CDO Insights报告的大量数据，该报告调查了美国，英国，欧洲和亚太地区收入超过5亿美元的公司的600个数据负责人。
调查的主要目标是什么？
布雷特：今年，我们真的专注于：绊脚石是什么？您的投资计划是什么？您对AI和Genai项目有哪些问题或疑虑？
基思：当然，它揭示了一些有关取得进展和投资规模的有见地的信息。但是显然，客户仍在努力前进。布雷克（Blake），您参与其中 - 不是作为报告的作者，而是以什么身份？
布雷克：我是Informatica CDO执行顾问委员会的成员，提供行业见解并验证了一些报告的调查结果。我代表IT和数据方面（实际上是世界的CDO），并有助于确认这些答案。
所以，是的，我与许多大型金融企业合作，试图推动他们的Genai项目前进。我之前曾与Informatica进行过交谈，并且我尝试成为一个强大的客户声音。基思：太好了。当你们俩都看今年的调查与2023年相比时，是否有任何惊喜？
还是结果验证了您已经存在的假设？布雷特（Brett）：一些事情继续验证 - 就像大笔投资仍在发生的事实。大约87％的受访者表示，他们计划从2024年到2025年增加其Genai投资，就像2023年至2024年一样。
对于我们来说，最大的“啊哈”时刻是两个领域。首先，许多组织都在努力将其Genai项目从概念证明或试点阶段转移到全部生产中。其次，有97％的人说他们在证明投资回报率的情况下遇到困难 - 将这些项目汇入其业务部门和领导层。
尽管看到价值并继续投资，但证明价值仍然是一个重大障碍。
基思：布雷克（Blake），当您看到结果时，他们是否验证了您在Independent Financial的经验？还是您觉得自己像个异常值？布雷克：一些发现肯定引起了我的共鸣，以及我通过各种网络与其他CDO进行的对话。
当您开始汇总这些轶事观点时，它们确实在这项调查的结果中得以实现。
基思：早些时候，布雷特（Brett），您提到大约三分之二的受访者说，他们甚至无法将一半的Genai飞行员过渡到生产。我们听到了Gartner的30％数字。这样做的最大原因是什么？
布雷特：我们在五个核心原因之间进行了相当什至的分布，这在受访者之间非常稳定。数据质量 - 您的Genai输出仅与数据所在。隐私和安全性 - 保护个人，敏感或受监管的信息。
技能和公司文化 - 需要技术技能和支持文化来采用Genai。监管合规性 - 适应不断发展的规则，尤其是新的欧盟和州级法规。负责的AI使用 - 确保对技术的道德，公正和安全使用。
基思：这五个挑战会在条形图上均匀地代表，还是脱颖而出？布雷特：很漂亮。约有43％的人将安全性视为一个问题，而43-44％的人指出了数据质量。隐私和质量是最关心的问题，但其余的不远。
基思：公司是否认为他们可以应对所有五个挑战，还是首先优先考虑安全和隐私？
布雷克：质量将永远是您必须解决的问题，这是数据治理的基础。 AI的作用像放大镜，扩大了您已经存在的任何数据质量问题。因此，公司需要对这些问题进行重新调整。另一个关键领域是风险和合规性。
公司正在学习，他们需要提早将隐私，法律和风险专家带入该过程，而不是第11小时。当这些利益相关者得分为时已晚时，他们不了解该项目是如何发展的，这会带来可见性挑战。
基思：是的，最终将这些团队带入似乎是灾难的秘诀。这不是您一次解决的问题 - 它是逐项项目，对吗？布雷克：确切地说。
有管理的开销，当公司一次运行多个飞行员时，它更加紧张。有些项目是外部的，构成更高的风险，因此他们受到更多关注。内部的审查可能较少，但仍然需要治理。
确定的另一个问题是AI技术中缺乏成熟度和互操作性，该调查在这项调查中脱颖而出。基思：这是新的。我们经常听到有关安全性，合规性和投资回报率的消息，但是成熟和互操作性很有趣。公司是在等待更好的工具，还是努力使许多工具一起工作？
布雷特：空间的发展速度如此之快 - 团队很难跟上。一些公司认为，他们需要10种不同的工具来管理数据和AI项目，从而引发兼容性问题。这就是为什么我们在Informatica上推动具有强大互操作性的平台方法的原因。
但是即使到那时，与外部AI工具集成仍然需要技术技能。公司正在尝试弄清楚如何选择合适的合作伙伴和工具来创建一个凝聚力，简化的系统。布雷克：对，这直接与ROI联系在一起。
您的工具集越碎片，证明投资回报率就越难。基思：财务团队是向后推，还是关于证明价值的困难？
布雷克：这是一种混合。 ROI的期望非常高。流行文化已经训练了我们认为AI是这种超能力的工具，但实际上，我们仍处于不断增长的痛苦阶段。
当您从飞行员转移到企业量表时，成本飞涨，一些公司赶到没有定义明确的用例的项目。他们现在正在尝试改造问题的解决方案，这些解决方案很少效果很好。
基思：这就是说：“我们拥有所有这些数据 - 让我们抛出AI，看看会发生什么。”布雷克：确切地说。
还有那种害怕错过。公司不想落后，尤其是当竞争对手与AI创新时。迅速采取行动的压力是真实的。基思：但是，不仅仅是要把钱花在问题上，对吗？布雷特：对。
您需要整体投资。我们的调查发现，有86％的人投资了成熟的数据管理功能。 Genai要求强大的数据共享实践。因此，公司不仅在扩大其AI团队，还可以扩展其治理和管理框架。这是关于产生安全，道德和宝贵的成果。
基思：我们最终会看到回调吗？布雷特：可能。
投资不能永远上涨。但是我认为我们还没有在那里 - 我们仍处于渐进阶段。基思：布雷克，公司是否也担心失败 - 不仅浪费了支出，而是损害了有缺陷的AI推出？布雷克：是的，绝对是。
在飞行员中快速失败与向公众发起风险的东西之间是有区别的。敏捷的方法论在这里很有帮助 - 早日效果，快速学习。当您跳过治理和风险评估时，最大的失败会发生。从一开始就将合规性和法律团队纳入过程至关重要。
您必须考虑客户如何安全，负责任地与AI互动。基思：所以这个想法是：在飞行员中失败比在公共场合更好。这是有道理的。布雷特：确切地说。
调查显示，大多数客户在搬到生产之前都在使用POC和飞行员进行测试，这令人鼓舞。您想早日发现缺陷，然后将资金倒入一个项目。基思：您之前提到了C套件的压力。
数据领导者是否会觉得自己是“泥泞的棍子”，试图抽动刹车？
布雷特：肯定有一个动态的动态。 C-Suite渴望快速走，而法律和合规团队则希望谨慎行事。公司需要治理委员会和强有力的沟通来达到这种平衡。
布雷克：是的，管理期望是关键。成熟的程序可以灵活他们已经构建的框架。其他人正在争先恐后地追赶。好消息是，C-Suite终于为治理和数据基础而努力，而不是需要推动。
基思：是否有时间幻灭，还是步伐太快了？布雷克：你钉了。炒作周期是真实的，但是在幻灭之前，诸如代理AI或GPT之类的新突破击中了现场并重新点燃了兴奋。布雷特：完全同意。
现在，即使是治理也可以通过AI加速，从而使其自动化策略创建，数据分类等。我们讨论了用于AI的数据管理和数据管理的AI。方程式的两面都在迅速发展。基思：这让你们都非常受工作！
正如您所说，数据不会消失。布雷克：确切地说。这只是一个炒作周期，在另一个炒作周期。下一件大事总是在拐角处。基思：这是一个很好的结局。乐观仍然存在。
再次感谢，伙计们，加入我的演出。这就是我们本周情节的所有时间。确保喜欢视频，订阅频道，然后在评论中删除您的想法。每周加入我们的技术新剧集。
我是基思·肖（Keith Shaw） - 感谢观看！
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