根据新的研究，尽管AI将从根本上重塑工作，但迄今为止，它对工作流程却几乎没有影响。
芝加哥大学和哥本哈根大学的经济学家的报告，大型语言模型，小劳动力市场影响，发现AI聊天机器人每周只为一个小时的工人节省了大约一个小时，在某些情况下，实际上创建了新的任务。
研究人员Humlum和Emilie Vestergaard写道：“ AI聊天机器人对任何职业的收入或记录时间没有重大影响。” “我们的发现挑战了迫在眉睫的叙述由于AI的生成。”
在AI上提供不同的叙述
该研究专门研究了2023年和2024年的丹麦劳动力市场，收集了25,000名工人和7,000个工作场所的数据。研究人员选择了11个“暴露”职业：软件开发人员，IT支持，财务顾问，人力资源，会计师，客户支持，法律，市场营销，办公室文员，记者和老师。
这学习发现，到2024年底，AI聊天机器人广泛存在：大多数接受调查的公司都在鼓励聊天机器人使用，而38％的人拥有自己的内部模型，而30％的员工表示，他们接受了有关AI工具的培训。研究还表明，即使当今市场上有各种各样的AI工具，Chatgpt仍然是主要参与者。
值得注意的是，研究人员发现，AI为8.4％的工人创造了新任务，甚至有些人不使用聊天机器人。这些任务往往更加复杂，例如设计提示和分析输出，表明AI可能。
绝大多数聊天机器人用户（在每个职业中在64％至90％之间）确实报告了AI节省了时间。员工平均每天回收约25分钟。
但是，根据研究人员的说法，但是计算AI使用频率和每天节省的频率实际上仅在节省的时间或每周大约一个小时的时间仅等于2.8％。
此外，他们估计，只有3％ - 7％的生产力增长转化为更高的工资。这种现状也适用于公司级别：尚无证据表明裁员或雇用与聊天机器人有关的证据。
Info-Tech Research Group的技术顾问Justin St-Maurice说：“尽管该论文尚未经过同行评审，应该对此进行处理，但它确实提供了与我们在其他界中听到的叙述不同的叙述。”
雇主认可时使用急剧上升
该研究还揭示了雇主鼓励的重要性。在受雇主的支持和培训时，有83％的工人使用AI，而没有鼓励的47％。同样，当雇主促进AI使用时，每日采用率是21％，而使用其自身协定工具的人中有8％。
Humlum和Vestergaard写道：“这强调了公司领导的互补投资在释放新技术的生产力潜力方面的重要性。”
但是，他们说，应该指出的是，即使受到鼓励，经验丰富的/年长的工人也不太可能采用该技术，反映习惯惯性（坚持既定的做事方式）。
人工智能研究比广泛的炒作更为基础
尽管这些发现似乎与大胆的说法相矛盾，但它们确实与其他对工作场所中AI的更扎实的评估确实一致。
Amalgam Insights首席执行官兼首席分析师Hyoun Park说：“到目前为止，在工作场所的生成AI的衡量价值非常混杂。”例如，他的公司估计，只有不到10％的员工能够将AI纳入其工作的10％以上。
帕克还指出，到目前为止，生成AI的最大价值主张之一是代码创建，但不到1％的美国员工是开发人员，并且并非每个开发人员都能将Genai完全整合到他们的工作中。
同样，微软建议人们可以节省每天14分钟，或使用Copilot的每日工作时间的2.9％。
他说：“这与其他来源不同，这表明工作受到威胁，并且由于这项技术而开始失业。”
帕克指出，在工作场所采用的工作场所的挑战之一是，确实存在于数据和研究摘要的价值主张不一定适用于白领和蓝领工作的大多数工人。
他说，现实情况是有效的AI使用需要培训和特定于组织的配置。供应商喜欢说，员工只需要提出问题，并会立即从AI那里获得答案，但是在设计提示，访问数据和上下文化AI输出方面仍然有很多工作要做。
帕克说：“尽管与我们两三年前的能力相比，来自基金会AI模型的产出非常出色，但它们并未对绝大多数工作进行定制。” “直到发生这种情况，AI在工作场所的生产力不会极高。”
同样，代理AI需要持续的管理和维护，可以通过框架来指导模型上下文协议和Agent2Agent。公司还需要投资记录和定义流程，以最大程度地提高价值。
St-Maurice指出，AI可能会使完成某些任务更容易，但它也可以提高期望值，就像当个人计算机更换打字机并加速打字时，改进的文档格式化并启用了管理文件和使用电子表格的使用一样。同样，Genai不仅在加快现有工作，还可以重新定义“有能力的产出”的外观。
圣莫里斯说：“它改变了工作的本质，但不一定会使我们提高生产力。”
最终，帕克强调，企业应做出有意识的努力，以确定一旦平凡和一级任务是自动化的，AI将要完成的更高层次和战略工作。
他说：“理想情况下，公司应该将AI视为提高工作质量而不是取代员工的机会。”