研究人员发现，人工智能尚未对员工的时间、工资或工作产生太大影响，而且它实际上为一些员工创造了新的任务。
尽管人们大肆宣传人工智能将从根本上重塑工作，但根据最新研究，它迄今为止对工作流程几乎没有影响。
芝加哥大学和哥本哈根大学经济学家的一份报告，大语言模型，小劳动力市场影响，发现人工智能聊天机器人每周只为工人节省了大约一个小时，而且在某些情况下，实际上还创建了新任务。
研究人员 Anders Humlum 和 Emilie Vestergaard 写道：“人工智能聊天机器人对任何职业的收入或工作时间都没有产生重大影响。” “我们的发现挑战了即将到来的叙述由于生成式人工智能。”
为人工智能提供不同的叙述
该研究专门考察了 2023 年和 2024 年的丹麦劳动力市场，收集了 25,000 名工人和 7,000 个工作场所的数据。研究人员选择了 11 种“暴露”职业：软件开发人员、IT 支持、财务顾问、人力资源、会计师、客户支持、法律、营销、办公室文员、记者和教师。
这学习研究发现，到 2024 年底，人工智能聊天机器人已经普及：大多数接受调查的公司都鼓励使用聊天机器人，而 38% 的公司拥有自己的内部模型，30% 的员工表示他们接受了人工智能工具的培训。研究还显示，即使当今市场上的人工智能工具种类繁多，ChatGPT 仍然占据主导地位。
值得注意的是，研究人员发现人工智能为 8.4% 的员工创造了新任务，甚至包括一些个人不使用聊天机器人的人。这些任务往往更加复杂，例如设计提示和分析输出，这表明人工智能可能。
绝大多数聊天机器人用户（每种职业的比例在 64% 到 90% 之间）确实表示人工智能节省了他们的时间。员工表示，他们平均每天可以节省大约 25 分钟的时间。
但研究人员表示，计算人工智能使用频率和每天节省的时间实际上只相当于节省了约 2.8% 的时间，即每周大约一个小时。
此外，他们估计只有 3% 至 7% 的生产率提升转化为更高的工资。这种现状也适用于公司层面：目前还没有证据表明裁员或招聘与聊天机器人有关。
信息技术研究集团的技术顾问贾斯汀·圣莫里斯 (Justin St-Maurice) 表示：“尽管该论文尚未经过同行评审并且应该受到同行评审，但它确实提供了与我们在其他圈子中听到的不同的叙述。”
当雇主认可时，使用率会急剧上升
该研究还揭示了雇主鼓励的重要性。在雇主的支持和培训下，83% 的工人使用人工智能，而没有鼓励的情况下，这一比例为 47%。同样，当雇主推广人工智能使用时，每日采用率为 21%，而自愿使用工具的人为 8%。
“这强调了企业主导的补充投资对于释放新技术生产力潜力的重要性，”胡姆勒姆和韦斯特加德写道。
然而，他们表示，应该指出的是，即使受到鼓励，经验丰富/年长的工人也不太可能采用该技术，这反映了习惯惯性（坚持既定的做事方式）。
人工智能研究比广泛的炒作更有根据
虽然这些发现似乎与有关人工智能影响的更大胆的说法相矛盾，但它们确实与工作场所人工智能的其他更扎实的评估相一致。
Amalgam Insights 首席执行官兼首席分析师 Hyun Park 表示：“迄今为止，生成式人工智能在工作场所的测量价值参差不齐。”例如，他的公司估计只有不到 10% 的员工能够将人工智能融入到超过 10% 的工作中。
Park还指出，迄今为止生成式AI最大的价值主张之一是代码创建，但只有不到1%的美国员工是开发人员，而且并不是每个开发人员都能将genAI完全融入到他们的工作中。
同样，微软建议人们可以保存每天 14 分钟St-Maurice 指出，使用 Copilot 的时间占日常工作时间的 2.9%。
他说：“这与其他消息来源不同，这些消息表明工作受到威胁，并且失业已经开始是由于技术而导致的。”
Park 指出，工作场所人工智能采用的挑战之一是，围绕数据和研究总结确实存在的价值主张不一定适用于白领和蓝领工作的大多数工人。
他说，现实情况是，有效的人工智能使用需要培训和特定于组织的配置。供应商喜欢说，员工只需要提出问题，就会立即从人工智能那里得到答案，但在设计提示、访问数据和将人工智能输出情境化方面仍有很多工作要做。
Park 表示：“尽管与我们两三年前的能力相比，基础人工智能模型的产出非常出色，但它们尚未针对绝大多数工作进行定制。” “在那之前，人工智能不会在工作场所发挥极高的生产力。”
同样，代理人工智能需要持续的管理和维护，这可以由诸如模型上下文协议和代理2代理。公司还需要投资记录和定义流程以实现价值最大化。
圣莫里斯指出，人工智能可能会让某些任务更容易完成，但它也提高了期望的标准，就像个人电脑取代打字机一样，加快了打字速度，改进了文档格式，并实现了文件管理和电子表格的使用。同样，genAI 不仅加快了现有工作的速度，而且重新定义了“有能力的输出”。
“它改变了工作的性质，但并不一定会让我们更有生产力，”圣莫里斯说。
Park 强调，最终，一旦日常任务和一级任务实现自动化，企业应该有意识地确定人工智能要完成的更高层次和战略性的工作。
“理想情况下，公司应该将人工智能视为提高工作质量的机会，而不是取代员工，”他说。