ChatGPT 等代表了有趣的技術，但遠非完美。他們絕對不會解決您的業務困境。
我是一名作家。這意味著我的許多作家朋友都非常擔心失去工作。事實上，沒有人會說：“我們解雇了一些人，因為我們可以用ChatGPT 每月 20 美元。“
我也很擔心這一點——但我還沒有為此擔心。
為什麼？因為，到目前為止，ChatGPT 在非小說類寫作方面做得很糟糕。當然，這並不能阻止出版商使用它。但讀者開始注意到有些不對勁，抱怨他們剛剛讀到的“如何做”故事變成了“如何不做”故事，或者一篇人工智能生成的文章報導了其中一個書中引用的人已經死了——當他們還活著的時候。
哎呀。
我不是 ChatGPT 和其他生成式 AI 程序（例如谷歌吟遊詩人以及最近曝光的目標美洲駝。然而，目前，它們仍然很糟糕。
明天，這可能會是一個不同的故事。但事實上，我預計它們會在一兩年內變得相當出色，並在十年結束時表現出色。
但就目前而言，如果您打算依靠通用人工智能來提供高質量的工作，那麼您就是在自找麻煩。
可以肯定的是，這項技術是有用的。例如，我會毫不猶豫地提供由另一個人工智能程序轉錄的演講稿，該程序非常出色水獺.ai— 進入 ChatGPT 並告訴它進行總結。這是有道理的。
我並不是要求 ChatGPT 寫任何新內容。我只是讓它採用之前設定的內容並得出一個不錯的總結。
什麼聊天GPT不能然而，要做的就是給你提供的內容提供上下文。
這就是像我這樣的人發揮作用的地方。在我是專家的領域，例如 Linux、開源軟件和雲計算，我可以通過總結並解釋演講者的錯誤或沒有提到他們的“偉大的新發現”之前已經被競爭對手公司嘗試過。你明白了。
或者，就此而言，以 Otter.ai 為例。它做得很好，但不如專業的人類轉錄員。因此，如果您需要盡可能最好的轉錄（例如法律摘要），您就不想依賴它。
讓我們看另一個人工智能的例子，它並不像我們希望或擔心的那樣完美。這華爾街日報最近發表了一個故事HomeServe 的查理。這是一個人工智能驅動的虛擬代理，用於家庭服務的呼叫中心“每天接聽 11,400 個電話，將其轉至相應部門，處理索賠並安排維修預約。”
它通過使用常見的人工智能技巧，然後在代理耳邊輕聲說出答案或在屏幕上顯示其評論來實現這一點。這非常方便。
這也可能真的很煩人。
例如，當有人打電話要求維修時，他們並不想——哦，他們多麼不想——進行登記宣傳。
當然，查理處理更平凡的工作是有意義的，例如“這是距離客戶家最近的水管工”。但是，此時此刻，查理仍然犯了錯誤。
管理層似乎很喜歡它，但代理商……卻不那麼喜歡。特別是，好人不希望查理事後批評他們。他們真的不希望查理對他們的表現進行評分。
我不能說我責怪他們。有些人有這樣的幻想人工智能程序是客觀的，不受偏見的影響。那不是真的。除了經常對事實大錯特錯之外，ChatGPT 還做出了性別歧視、種族主義和攻擊性的回應。
我們距離解決這些問題還有很長的路要走。
現在，每個人都對人工智能感到非常興奮，以至於他們不停地嘗試用它來解決眼前的每一個問題。所以，他們嘗試了一下，人們一開始就喜歡它，因為它是新的而且省錢。
然而，隨著時間的推移，您的客戶意識到他們現在得到的東西比以前更糟糕。
是的，也許你已經削減了一些成本。對你有好處！但你也疏遠了那些一直給你錢的人。這不會有好結局。
如果使用得當，人工智能即使在相對早期的階段也會有所幫助。但是，不要認為這是解決您當前所有問題的答案。
用它來向您的呼叫中心員工建議答案。用它來補充你的作家。這樣，您既可以從人工智能中獲利，又可以避免那些不那麼警惕的競爭對手所設下的陷阱。