微軟計劃利用 AI 重塑 M365 應用程序

隨著生成式人工智能工具的集成,該公司的生產力應用程序不斷發展。微軟體驗和設備首席產品官 Aparna Chennapragada 提供了對正在發生的事情的見解。

大約 35 年前,微軟發布了 Office for Windows 3.0,從而引起了早期軟件的轟動。圖形用戶界面使用戶擺脫了命令行界面,進入了一個生產力的新世界。

從那時起,該公司一直緊跟人們工作方式的變化。辦公室 365 ()是它對雲協作時代的適應。現在,另一個重大轉變正在進行——進入生成人工智能(genAI)時代,更聰明地工作。

微軟將 Copilot 定位為一個工具(或一系列工具),供用戶在個人、團隊和組織層面創建、利用洞察並採取行動。該公司還將 genAI 視為打破 Word、Excel、PowerPoint 和其他應用程序之間障礙的一種方式;幫助用戶創建自己的應用程序;整理應用程序用戶界面,使功能更易於訪問。

計算機世界與微軟坐下來阿帕娜·陳納普拉加達體驗和設備首席產品官,深入了解該公司如何將 genAI 集成到其生產力應用程序中。

微軟

您在 Microsoft 生產力套件中使用 Copilot 處於什麼階段?“我們的第一波浪潮將 AI 引入了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等現有應用程序,用於執行總結文檔、確定電子郵件優先級、回顧會議、撰寫摘要、會議行動項目等任務。隨著模型在推理方面的改進,它們現在可以將 200 頁文檔中的見解聯繫起來,遠遠超出人類認知。

“第二波浪潮是 M365 Copilot 作為您今天使用的應用程序之外的中心。我們正在構建 AI 中心 - AI 世界的生產力瀏覽器,您開始和結束一天的地方。它是一位數字參謀長,一個數字助理,可以掌握信息、提出問題並從您的組織和世界的整個數據中獲得連貫的答案。”

將 Copilot 引入界面是否需要進行根本性的重新設計?如果我使用桌面應用程序,您對此有何看法?“我們要採用‘中心和輻條’——這就是我們想要的模型。你有一個生產力中心,一個提供[Copilot]所有功能的完整應用程序,然後將人工智能嵌入到你使用的每個應用程序中。

“你將在 Windows、Mac、手機上以及網站上擁有一個應用程序。這就是你的中心。將其視為 Copilot 的全部功能,這是 Microsoft 為工作帶來的最佳人工智能。

“當您在處理文檔或開會時,您將看到一個狹窄的 Sidekick 存在,專注於相關任務,這些任務將以深思熟慮的方式呈現信息。您使用的每個應用程序中都嵌入了人工智能。

“在 Word 文檔中,您不太可能問:‘天氣怎麼樣?’但如果你幾乎就像一個狹窄的 Sidekick 存在,那麼你會說,‘我將根據這份文件採取行動。幫我解決這個問題。”

我們認為 Office 應用程序是獨立的。如何打破那些經典的 Word/Excel/PowerPoint 圍牆?你如何耦合它們?“對於組織中的人員來說,某些子集是非常專業的。如果你是一名程序員,你就住在 GitHub 中;如果你是一名律師,你就住在 Word 中;如果你是分析師,你就住在 Excel 中。對於這些情況,我們希望將人工智能帶到你所在的地方。

“界限是模糊的,你從你的目標開始。這就是為什麼我們構建 M365 Copilot 應用程序作為中心。你首先說,‘我想寫一份報告。我想即興發揮’——幾乎是思維處理與文字處理。

“然後你就可以來回進行。這裡的偉大之處在於,在最後一英里,你可以將其轉換為 Word 文檔、幻燈片、電子郵件以及以上所有內容。”

是時候通過 Copilot 改變用戶界面,使 Word、Excel、PowerPoint 更緊密地結合在一起了嗎?展望未來,這些單獨的應用程序是否仍然存在或合併成其他東西?“我們將其視為金字塔結構。將有一個廣泛的基礎,每個員工都會使用通用 UI - 我們將 Copilot 稱為 AI 的 UI。

“隨著模型變得更好、產品製造變得更好,當我們利用工作數據時,我們會考慮如何安全、合規地將工作數據和世界數據結合在一起。在大多數情況下,你已經完成了 70% 的工作。然後你就擁有了更高價值的工件——你可以通過聊天來創建它。

“在 M365 Copilot 中,我們推出了 Pages。將其視為跨 Word、Excel、PowerPoint 等的通用文件格式……這些都是人工智能文檔。創建後,您可以將其應用到專門的應用程序和工具中。”

聽起來 Pages 與 XML 類似,有助於拉近 Word、Excel 和 PowerPoint 的距離。“這實際上非常有趣。我們四個月前進行了 GA,我們看到人們創造了這些。最初,當你開始與 Copilot 對話時,你會反复思考想法,然後想到一些版本。你已經與 AI 協同處理,現在擁有了一些高價值的東西。

“我們看到人們希望將其轉移到他們可以回去使用的高價值文物中。沒有人一天完成他們的工作。你擁有這些持久的東西。

“然後人們會問,‘這種情況持續嗎?我可以與我的團隊分享嗎?’因此,我們介紹了 Pages 並表示:“您不必對格式做出規定。 ”這只是一個作為支架的畫布,一個通用的人工智能。 AI時代的文檔是什麼?從那裡您可以分支到任何文件格式。”

您如何超越聊天界面?“雖然聊天提供了零學習曲線,但有些事情使用 GUI 會更高效。我們引入‘筆記本’作為項目的 AI 畫布——收集信息、迭代大綱,並在後台工作以提供見解,而不是依賴聊天。這代表了 AI 世界中從‘DOS 到 GUI’的轉變。”

副駕駛和人工智能功能可以離線使用嗎?如果我所在的地方網絡連接較差,我可以在本地硬件上使用它嗎? “我們希望每個人都可以使用通用功能。我們正在研究具有在 NPU 上運行的本地模型的 Copilot PC,以提供可接受的離線功能集。

“我們正在研究三個關鍵因素:保留功能強大的功能以應對不穩定的連接、管理模型占用空間以及創建無縫編排層,以便在您重新上線時在離線功能和雲資源之間進行切換。

“所有這些我們都在努力。我們的想法是,作為用戶,無論身在何處,至少在這些特定的生態系統中,您都應該能夠訪問情報和產品。”

當你談論離線生產力時,它是像微軟本土的Phi Silica那樣的本地化模型嗎?或者人工智能是通過 DirectML 或類似的驅動程序接口內置到 Windows 中的嗎?“它是本地模型的集合。本地模型的第一個時代是小足跡模型。我們正在做的是,我們的團隊也在考慮針對特定用例對這些模型進行後期訓練。

“例如,對於寫作與分析與其他東西或圖像創建,我們確保這些東西滿足核心用戶在這種情況下的需求。我們使用管道,我們使用開源模型。”

用戶似乎可以創建自己的應用程序,而不會看到 Excel 或 Word 在後台運行。這種能力是否即將到來——將 GitHub 的力量帶給用戶——以及何時到來?“您對我們的路線圖有一個很好的預測模型。一旦我們可以生成代碼,您就可以動態創建輕量級應用程序。

“例如,在我們剛剛推出了一個盒子裡的數據科學家,我要求它分析 2024 年的 F1 統計數據。我沒有提供數據集 - 我只是說在網上搜索世界銀行數據和 NBA 統計數據,然後告訴我哪些是有洞察力的。

“雖然這對我來說是一種無聊的追求,但想像一下將其轉向工作。在內部,我們用它來連接銷售數據並識別散點圖中的異常情況。作為客戶,你並不關心它是在編寫應用程序、使用 Excel 還是其他東西 - 這就是我們的設計方式。

“我們將 Copilot 視為帶有專門為您工作的代理的瀏覽器。然後還有大量隱形工具。我們正在將許多 Office 資產構建為工具,以便您可以簡單地請求以特定格式正確引用的 Word 文檔,而無需考慮底層技術。”

Outlook 是許多用戶的日常起點,但它令人困惑 - 它似乎與 365 分開,並且有經典版和新版。您打算如何將 Copilot 集成到那裡?“請注意這個空間。本次會議結束後,我的下一次會議是與 Outlook 團隊一起進行,我們將深入探討有用的場景。

“如果你想想今天發生的事情,就連 [CEO] Satya [Nadella] 也提到過這一點 — 沒有人從小就夢想過每天早上醒來要整理 500 封電子郵件,並將 30 封標記為垃圾郵件。這些是我們用來完成工作的齒輪和機制。

“我們的激勵原則之一是認識到現代工作涉及 30%-40% 的核心生產性工作,然後是管理工作本身的大量工作——協調、溝通、解決問題、安排會議。目前,我們都是手動轉動這些齒輪,但人工智能應該能夠為我們處理大部分開銷。

“我們正在研究 Copilot 如何幫助您使用 Outlook,為您提供一周內如何利用時間的建議,突出顯示需要您注意的最重要的項目,並在某些情況下幫助起草回复點或複雜電子郵件線程的摘要。

“我們的目標是消除管理開銷,這樣你就可以專注於有意義的工作,而不是關於工作的工作。”

您的 AI 目標是最終整理 Word 和 Excel 等圖標過多的界面嗎?使用經典 Outlook 或 Word 時,我有時會感到困惑。“百分之一百。如今,這些應用程序的深度來自於多年來為企業用戶添加有價值的功能。傳統上,我們面臨著學習曲線和功耗之間的權衡——功能發現很困難,但一旦發現,它就會非常強大。

“通過人工智能,我們可以消除這種權衡。你仍然需要學習如何提出要求,但這比從頭開始學習工具要容易得多。

“高級用戶可以保留他們的肌肉記憶,同時我們通過 Copilot 將這種權力民主化給每個人,使每個人都可以使用這些積累的企業功能。”

您如何使用 Adob​​​​e Express 等第三方插件?關於安全性,如何通過人工智能處理如此多的信息來管理適當的數據訪問?“對於插件,我們認為將會有 Microsoft 構建的高價值工具,但也有許多其他人創建的工具。我們已經看到超過 100,000 個使用 Microsoft Copilot Studio 構建的代理和流程。我們的目標是提供一個代理商店,您可以在其中發現、安裝和固定這些工具 - 使其不僅僅是一個產品,而是一個平台。一些插件可能只為三個人提供服務,而 Adob​​​​e Express 等其他插件將達到數百萬人。

“關於安全性,我們獨特的責任包括三個方面:首先,將工作數據與世界知識結合起來,例如將最新的競爭對手新聞與公司內部數據相結合以進行銷售準備。第二,集成到人們已經使用的現有工作流程中。第三,最重要的是,安全地做到這一點,並保護隱私和合規性。

“我們的 Copilot 控制系統使 IT 管理員能夠全面了解所有活動和部署的代理,並具有管理一切的控件以及對安全性和合規性的強有力保證。”