微软计划利用 AI 重塑 M365 应用程序

随着生成式人工智能工具的集成,该公司的生产力应用程序不断发展。微软体验和设备首席产品官 Aparna Chennapragada 提供了对正在发生的事情的见解。

大约 35 年前,微软发布了 Office for Windows 3.0,从而引起了早期软件的轰动。图形用户界面使用户摆脱了命令行界面,进入了一个生产力的新世界。

从那时起,该公司一直紧跟人们工作方式的变化。办公室 365 ()是它对云协作时代的适应。现在,另一个重大转变正在进行——进入生成人工智能(genAI)时代,更聪明地工作。

微软将 Copilot 定位为一个工具(或一系列工具),供用户在个人、团队和组织层面创建、利用洞察并采取行动。该公司还将 genAI 视为打破 Word、Excel、PowerPoint 和其他应用程序之间障碍的一种方式;帮助用户创建自己的应用程序;整理应用程序用户界面,使功能更易于访问。

计算机世界与微软坐下来阿帕娜·钦纳普拉加达体验和设备首席产品官,深入了解该公司如何将 genAI 集成到其生产力应用程序中。

微软

您在 Microsoft 生产力套件中使用 Copilot 处于什么阶段?“我们的第一波浪潮将 AI 引入了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等现有应用程序,用于执行总结文档、确定电子邮件优先级、回顾会议、撰写摘要、会议行动项目等任务。随着模型在推理方面的改进,它们现在可以将 200 页文档中的见解联系起来,远远超出人类认知。

“第二波浪潮是 M365 Copilot 作为您今天使用的应用程序之外的中心。我们正在构建 AI 中心 - AI 世界的生产力浏览器,您开始和结束一天的地方。它是一位数字参谋长,一个数字助理,可以掌握信息、提出问题并从您的组织和世界的整个数据中获得连贯的答案。”

将 Copilot 引入界面是否需要进行根本性的重新设计?如果我使用桌面应用程序,您对此有何看法?“我们要采用‘中心和辐条’——这就是我们想要的模型。你有一个生产力中心,一个提供[Copilot]所有功能的完整应用程序,然后将人工智能嵌入到你使用的每个应用程序中。

“你将在 Windows、Mac、手机上以及网站上拥有一个应用程序。这就是你的中心。将其视为 Copilot 的全部功能,这是 Microsoft 为工作带来的最佳人工智能。

“当您在处理文档或开会时,您将看到一个狭窄的 Sidekick 存在,专注于相关任务,这些任务将以深思熟虑的方式呈现信息。您使用的每个应用程序中都嵌入了人工智能。

“在 Word 文档中,您不太可能问:‘天气怎么样?’但如果你几乎就像一个狭窄的 Sidekick 存在,那么你会说,‘我将根据这份文件采取行动。帮我解决这个问题。”

我们认为 Office 应用程序是独立的。如何打破那些经典的 Word/Excel/PowerPoint 围墙?你如何耦合它们?“对于组织中的人员来说,某些子集是非常专业的。如果你是一名程序员,你就住在 GitHub 中;如果你是一名律师,你就住在 Word 中;如果你是分析师,你就住在 Excel 中。对于这些情况,我们希望将人工智能带到你所在的地方。

“界限是模糊的,你从你的目标开始。这就是为什么我们构建 M365 Copilot 应用程序作为中心。你首先说,‘我想写一份报告。我想即兴发挥’——几乎是思维处理与文字处理。

“然后你就可以来回进行。这里的伟大之处在于,在最后一英里,你可以将其转换为 Word 文档、幻灯片、电子邮件以及以上所有内容。”

是时候通过 Copilot 改变用户界面,使 Word、Excel、PowerPoint 更紧密地结合在一起了吗?展望未来,这些单独的应用程序是否仍然存在或合并成其他东西?“我们将其视为金字塔结构。将有一个广泛的基础,每个员工都会使用通用 UI - 我们将 Copilot 称为 AI 的 UI。

“随着模型变得更好、产品制造变得更好,当我们利用工作数据时,我们会考虑如何安全、合规地将工作数据和世界数据结合在一起。在大多数情况下,你已经完成了 70% 的工作。然后你就拥有了更高价值的工件——你可以通过聊天来创建它。

“在 M365 Copilot 中,我们推出了 Pages。将其视为跨 Word、Excel、PowerPoint 等的通用文件格式……这些都是人工智能文档。创建后,您可以将其应用到专门的应用程序和工具中。”

听起来 Pages 与 XML 类似,有助于拉近 Word、Excel 和 PowerPoint 的距离。“这实际上非常有趣。我们四个月前进行了 GA,我们看到人们创造了这些。最初,当你开始与 Copilot 对话时,你会反复思考想法,然后想到一些版本。你已经与 AI 协同处理,现在拥有了一些高价值的东西。

“我们看到人们希望将其转移到他们可以回去使用的高价值文物中。没有人一天完成他们的工作。你拥有这些持久的东西。

“然后人们会问,‘这种情况持续吗?我可以与我的团队分享吗?’因此,我们介绍了 Pages 并表示:“您不必对格式做出规定。”这只是一个作为支架的画布,一个通用的人工智能。 AI时代的文档是什么?从那里您可以分支到任何文件格式。”

您如何超越聊天界面?“虽然聊天提供了零学习曲线,但有些事情使用 GUI 会更高效。我们引入‘笔记本’作为项目的 AI 画布——收集信息、迭代大纲,并在后台工作以提供见解,而不是依赖聊天。这代表了 AI 世界中从‘DOS 到 GUI’的转变。”

副驾驶和人工智能功能可以离线使用吗?如果我所在的地方网络连接较差,我可以在本地硬件上使用它吗? “我们希望每个人都可以使用通用功能。我们正在研究具有在 NPU 上运行的本地模型的 Copilot PC,以提供可接受的离线功能集。

“我们正在研究三个关键因素:保留功能强大的功能以应对不稳定的连接、管理模型占用空间以及创建无缝编排层,以便在您重新上线时在离线功能和云资源之间进行切换。

“所有这些我们都在努力。我们的想法是,作为用户,无论身在何处,至少在这些特定的生态系统中,您都应该能够访问情报和产品。”

当你谈论离线生产力时,它是像微软本土的Phi Silica那样的本地化模型吗?或者人工智能是通过 DirectML 或类似的驱动程序接口内置到 Windows 中的吗?“它是本地模型的集合。本地模型的第一个时代是小足迹模型。我们正在做的是,我们的团队也在考虑针对特定用例对这些模型进行后期训练。

“例如,对于写作与分析与其他东西或图像创建,我们确保这些东西满足核心用户在这种情况下的需求。我们使用管道,我们使用开源模型。”

用户似乎可以创建自己的应用程序,而不会看到 Excel 或 Word 在后台运行。这种能力是否即将到来——将 GitHub 的力量带给用户——以及何时到来?“您对我们的路线图有一个很好的预测模型。一旦我们可以生成代码,您就可以动态创建轻量级应用程序。

“例如,在我们刚刚推出了一个盒子里的数据科学家,我要求它分析 2024 年的 F1 统计数据。我没有提供数据集 - 我只是说在网上搜索世界银行数据和 NBA 统计数据,然后告诉我哪些是有洞察力的。

“虽然这对我来说是一种无聊的追求,但想象一下将其转向工作。在内部,我们用它来连接销售数据并识别散点图中的异常情况。作为客户,你并不关心它是在编写应用程序、使用 Excel 还是其他东西 - 这就是我们的设计方式。

“我们将 Copilot 视为带有专门为您工作的代理的浏览器。然后还有大量隐形工具。我们正在将许多 Office 资产构建为工具,以便您可以简单地请求以特定格式正确引用的 Word 文档,而无需考虑底层技术。”

Outlook 是许多用户的日常起点,但它令人困惑 - 它似乎与 365 分开,并且有经典版和新版。您打算如何将 Copilot 集成到那里?“请注意这个空间。本次会议之后,我的下一次会议是与 Outlook 团队进行,我们将深入探讨有用的场景。

“如果你想想今天发生的事情,就连 [CEO] Satya [Nadella] 也提到过这一点 — 没有人从小就梦想过每天早上醒来要整理 500 封电子邮件,并将 30 封标记为垃圾邮件。这些是我们用来完成工作的齿轮和机制。

“我们的激励原则之一是认识到现代工作涉及 30%-40% 的核心生产性工作,然后是管理工作本身的大量工作——协调、沟通、解决问题、安排会议。目前,我们都是手动转动这些齿轮,但人工智能应该能够为我们处理大部分开销。

“我们正在研究 Copilot 如何帮助您使用 Outlook,为您提供一周内如何利用时间的建议,突出显示需要您注意的最重要的项目,并在某些情况下帮助起草回复点或复杂电子邮件线程的摘要。

“我们的目标是消除管理开销,这样你就可以专注于有意义的工作,而不是关于工作的工作。”

您的 AI 目标是最终整理 Word 和 Excel 等图标过多的界面吗?使用经典 Outlook 或 Word 时,我有时会感到困惑。“百分之一百。如今,这些应用程序的深度来自于多年来为企业用户添加有价值的功能。传统上,我们面临着学习曲线和功耗之间的权衡——功能发现很困难,但一旦发现,它就会非常强大。

“通过人工智能,我们可以消除这种权衡。你仍然需要学习如何提出要求,但这比从头开始学习工具要容易得多。

“高级用户可以保留他们的肌肉记忆,同时我们通过 Copilot 将这种权力民主化给每个人,使每个人都可以使用这些积累的企业功能。”

您如何使用 Adob​​e Express 等第三方插件?关于安全性,如何通过人工智能处理如此多的信息来管理适当的数据访问?“对于插件,我们认为将会有 Microsoft 构建的高价值工具,但也有许多由其他人创建的工具。我们已经看到超过 100,000 个使用 Microsoft Copilot Studio 构建的代理和流程。我们的目标是提供一个代理商店,您可以在其中发现、安装和固定这些工具 - 使其不仅仅是一个产品,而是一个平台。一些插件可能只为三个人提供服务,而 Adob​​e Express 等其他插件将达到数百万人。

“关于安全性,我们独特的责任包括三个方面:首先,将工作数据与世界知识结合起来,例如将最新的竞争对手新闻与公司内部数据相结合以进行销售准备。第二,集成到人们已经使用的现有工作流程中。第三,最重要的是,安全地做到这一点,并保护隐私和合规性。

“我们的 Copilot 控制系统使 IT 管理员能够全面了解所有活动和部署的代理,并具有管理一切的控件以及对安全性和合规性的强有力保证。”