分析师说，具有多模式支持和模型蒸馏培训较小的AI模型，新的Nova Premier表示AWS在企业市场中的战略转变。
亚马逊网络服务（AWS）通过亚马逊Bedrock推出了迄今为止最先进的AI模型Nova Premier。该模型专为企业使用而设计，目标是复杂的，多步工作流并支持模型蒸馏，使较小的模型能够以提高效率和降低的成本继承其功能。
Nova Premier可以处理具有100万to上下文窗口（相当于约750,000个单词）的文本，图像和长期视频输入，并将支持200多种语言。AWS博客。 AWS说，Nova Premier的应用程序将涵盖财务分析，软件自动化以及涉及跨工具和数据层编排的代理任务。
IDC亚洲/太平洋研究主管Deepika Giri表示，Nova Premier通过将LLMS应用于绩效和成本效益至关重要的利基Amentic AI场景，从而与众不同。她说：“它的多模式功能还在广泛的企业用例中扩大了相关性。”
尽管AWS将其描述为“最有能力的模型”，但Nova Premier Trail trail以一些第三方基准测试中的关键竞争对手。它落后于Google的Gemini 2.5 Pro，在编码（经过SWE-Bench）中的数学和科学评估（例如GPQA Diamond and Aime 2025）的评分较低。但是，亚马逊的内部测试表明，Nova Premier在知识检索和视觉推理方面表现出色，在Simple和87.4.4上的scores score and Mmmmu and Simple Cores scores scores score and Mmmmu and Mmmmmu上的scores均为86.3。
定价符合行业标准 - 每百万美元的输入令牌250美元，产出令牌为12.50美元 - 与Google的Gemini 2.5 Pro相当。
蒸馏功能
Nova Premier的一个关键特征是其支持模型蒸馏基岩。这将使企业能够从Premier和微调较小模型（例如Nova Pro，Lite和Micro）中生成合成数据，以实现目标应用。
根据AWS的数据，蒸馏的Nova Pro模型将API调用精度提高了20％，同时以较低的成本和延迟提供相似的产出。该过程消除了对标有培训数据的需求，并定位用于边缘部署和具有资源约束的用例。
AWS指出：“蒸馏使客户能够为特定任务创建较小，更高效的模型。”这将其与其他方法区分开来。例如，Openai的GPT-4O-Mini依靠微调，而Anthropic的Claude则优先考虑文本优化。
QKS集团首席分析师Amandeep Singh表示，该发布是AWS的战略转变。 “ Nova Premier的信号AWS从中立模型主机转变为主张Genai Value Chain中的基础控制。这不是建立最大的模型，而是关于拥有编排，定价和建筑。”他补充说，将专有模型与基岩的灵活界面相结合，增强了AWS作为企业可持续的AI堆栈的吸引力。
目前，Nova Premier仅用于批准的基石用户。
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