Amazon Web Services (AWS) 通过 Amazon Bedrock 推出了迄今为止最先进的 AI 模型 Nova Premier。该模型专为企业使用而设计，针对复杂、多步骤的工作流程，并支持模型蒸馏，使较小的模型能够继承其功能，同时提高效率并降低成本。
Nova Premier 可以通过一百万个令牌上下文窗口（相当于大约 750,000 个单词）处理文本、图像和长格式视频输入，并将支持 200 多种语言。。 AWS 表示，Nova Premier 的应用程序将涵盖财务分析、软件自动化和涉及跨工具和数据层编排的代理任务。
IDC 亚太区 BD 和 AI 研究主管 Deepika Giri 表示，Nova Premier 的独特之处在于将 LLM 应用于性能和成本效率至关重要的利基 Agentic AI 场景。 “它的多模式功能还扩大了其在广泛的企业用例中的相关性，”她说。
虽然 AWS 将其描述为“最有能力的模型”，但 Nova Premier 在一些第三方基准测试中落后于主要竞争对手。它在编码方面落后于谷歌的 Gemini 2.5 Pro（SWE-Bench Verified），并且在 GPQA Diamond 和 AIME 2025 等数学和科学评估方面得分较低。不过，亚马逊的内部测试显示 Nova Premier 在知识检索和视觉推理方面表现强劲，SimpleQA 得分为 86.3，MMMU 得分为 87.4。
定价符合行业标准——每百万个输入代币 2.50 美元，输出代币 12.50 美元——与 Google 的 Gemini 2.5 Pro 相当。
蒸馏能力
Nova Premier 的一个关键特性是它支持模型蒸馏。这将使企业能够从 Premier 生成合成数据，并针对目标应用程序微调 Nova Pro、Lite 和 Micro 等较小模型。
据 AWS 称，经过精炼的 Nova Pro 模型将 API 调用准确性提高了 20%，同时以更低的成本和延迟提供类似的输出。该过程消除了对标记训练数据的需求，并适用于边缘部署和资源受限的用例。
AWS 指出：“蒸馏使客户能够为特定任务创建更小、更高效的模型。”这使其与其他方法不同。例如，OpenAI 的 GPT-4o-mini 依赖于微调，而 Anthropic 的 Claude 则优先考虑文本优化。
QKS Group 首席分析师 Amandeep Singh 表示，此次发布是 AWS 的战略转变。 “Nova Premier 标志着 AWS 从中立模型主机转变为对 GenAI 价值链的基础控制。这并不是要构建最大的模型，而是要拥有编排、定价和架构。”他补充说，将专有模型与 Bedrock 灵活的界面相结合，增强了 AWS 作为企业可持续人工智能堆栈的吸引力。
目前，Nova Premier 仅适用于经过批准的 Bedrock 用户。