Microsoft 是最新采用 Google A2A 协议的技术巨头，该协议可帮助代理进行沟通和协作。
谷歌最近发布了Agent2Agent协议已成为促进模型和企业中人工智能代理之间沟通和协作的顶级竞争者。
微软本周在 Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 中采用了 A2A 协议，供开发人员构建可以相互交互的共享代理。
介绍Azure AI Foundry 产品副总裁 Yina Arenas 和 Copilot Studio 首席技术官 Bas Brekelmans 在上个月的联合会议上表示，谷歌的开源 A2A 协议允许代理网络在结构上设定目标、推理、采取行动并跨云、企业和数据孤岛返回结果。博客条目。
“随着客户扩展这些系统，互操作性不再是可选的，”博客作者说。
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Glean 的软件工程师 Steve Calvert 表示，与微软一样，人工智能服务公司 Glean 也正在实施 A2A，该公司提供基于人工智能的协作工具。计算机世界。
“许多企业仍在尝试采用代理，而 A2A 确实为下一代人工智能驱动的协作奠定了基础，”卡尔弗特说。
Calvert 表示，A2A 开放协议可帮助代理进行通信和协同工作，无论它们是基于哪个供应商或系统构建的。他说，今天的代理旨在处理特定或一类任务，但 A2A 将改变这一点。
“例如，支持勘探工作的销售代理，或者进行事后分析的工程代理 - 未来，客户将希望这些代理能够相互交谈，这样他们就可以解决更复杂的问题，”卡尔弗特说。
A2A 的兴起恰逢 Anthropic 的 MCP（模型上下文协议）（另一种代理到代理协议）的蓬勃发展。
Calvert 说，A2A 可以协调多个代理，而 MCP 则可以让代理访问工具。
Calvert 说，在实践中，这意味着代理将使用 A2A 相互协作，并使用 MCP 与其他系统交互。
IDC 高级副总裁 Bob Parker 表示，A2A 和 MCP 并不存在竞争，因为它们满足不同的要求，并且“在某种程度上需要彼此才能使代理协同工作”。
AI 代理需要中间件来理解复杂的大规模部署中的数据并将其置于上下文中，这正是 MCP 的用武之地。Parker 表示，A2A “更多的是代理本身之间的异步通信”，正在成为 AI 行业的默认协议。
例如，M365 中的代理可以使用 A2A 在应用程序或服务中直接对话，这是一种“提高生产力的更直接的机制”，Parker 说。
“我认为从长远来看，当您摆脱桌面上的内容时，MCP 可能会更具影响力。当您开始谈论企业应用程序时……MCP 将很重要，”Parker 说。
与 Google 共同开发 A2A 标准的 Salesforce 也在推进这项技术。
A2A 标准“允许人工智能代理跨领域无缝协作”特工部队Salesforce 产品架构副总裁 Gary Lerhaupt 在一封电子邮件声明中表示：计算机世界。
Read.AI 正在密切关注 A2A 的发展，该公司的产品与 Salesforce、Atlassian、Google 和 Slack 的生产力和流程工具集成。
Read.AI 联合创始人兼数据科学副总裁 Elliott Waldron 表示：“围绕 A2A 和 MCP 有很多讨论，就像人工智能的许多领域一样，这些协议将具有变革性，而且变化会很快发生。”计算机世界。
但沃尔德伦表示，就公司的实施而言，现在还处于早期阶段。 “我们需要更紧密地整合不同来源，以实现我们产品的最高保真度。因此，我们还没有采取行动，但我们肯定会密切关注，”沃尔德伦说。