ChatGPT 终于有了一个“内置应用程序”。 OpenAI 宣布的一项新功能将允许您直接在 ChatGPT 对话中与 Spotify、Figma 和 Canva 等外部服务进行交互。
面向开发者的Apps SDK也同时发布，以AI为核心的新应用经济开始迈动。在本文中，我们将对这一公告的背景、机制以及对行业和日本的影响进行通俗易懂的解释。
内容
ChatGPT 成为“内置应用程序”——OpenAI 宣布的新功能概述
OpenAI 宣布新功能可让您直接将外部应用程序嵌入 ChatGPT我做到了。这种机制允许用户在ChatGPT上调用和操作Spotify、Figma等。
这是一个以AI对话为核心，学习、生产、旅行预订等一站式完成的时代的曙光。
该公告还引入了一个在对话过程中自动推荐应用程序的系统。例如，如果您说“我想为我的旅行寻找住宿”，人工智能将读取您的意图并引导您找到最合适的应用程序，例如 ChatGPT 会向您显示 Booking.com 应用程序，以便您可以搜索住宿。
这大大减少了像往常一样打开网站和切换应用程序的麻烦。
Apps SDK 已为开发人员发布，为他们创建了一个可以开发在 ChatGPT 中运行的自己的应用程序的环境。此外，该 SDK 基于名为“模型上下文协议（MCP）”的开放标准构建，可以连接除 ChatGPT 之外的 AI。
这意味着在ChatGPT上运行的应用程序将来可能可以在其他AI平台上使用。作为早期合作伙伴，以下公司的应用程序已在 ChatGPT 上提供：
- Spotify（播放列表创建）
- Figma（设计图生成）
- Canva（创建幻灯片和材料）
- Booking.com/Expedia（旅行预订）
- Zillow（房屋搜索）
- Coursera（在线学习）
用户只需输入应用程序名称或遵循 ChatGPT 的建议即可利用这些服务。 OpenAI将这一机制定位为“自然出现在对话中的应用程序”，旨在创造由AI主导的新用户体验。
未来，有计划整合 DoorDash、Uber 和 Instacart 等生活方式应用程序，这表明 ChatGPT 可能成为日常生活的中心。一些应用程序可以直接播放视频或显示地图和交互式UI，人工智能和应用程序之间的界限变得更加模糊。
随着这一新功能的推出，ChatGPT开始从简单的问答型AI演变为连接各种服务的“行为AI”。
未来，OpenAI正在考虑引入应用内购买和Instant Checkout（即时支付）功能，并正在为ChatGPT成为AI时代的App Store规划路径。
ChatGPT应用程序集成不仅仅是功能扩展，而是定位于OpenAI“AI平台战略”的核心。这可以说是人工智能取代搜索引擎和应用商店的新信息接触点愿景的第一步。
GPT Store的演变：从独立到集成的生态系统
2024 年发布的“GPT Store”是一个允许开发者发布自己的 GPT 的系统，但需要转换到单独的页面才能使用它，从而造成了断开连接的用户体验。
此应用程序集成从根本上解决了该问题。用户现在可以自然地调用他们需要的应用程序，同时继续与 ChatGPT 交互。
下表总结了 GPT 商店和新的“ChatGPT 中的应用程序”之间的主要区别。
| 项目 | GPT 商店（旧） | Apps in ChatGPT（新） |
|---|---|---|
| 利用方法 | 在单独的屏幕上选择并启动 GPT | 通话过程中自动呼叫和操作 |
| 用户体验的特点 | 搜索库切换类型 | 使用自然语言进行集成操作 |
| 发展目标 | 独立的 GPT 机器人 | 在 ChatGPT 中运行的应用程序（兼容 SDK） |
| 货币化 | 有限（未来计划扩大） | 将支持即时结帐 |
这样，ChatGPT就从单纯的对话工具变成了“运营枢纽”。用户可以通过人工智能实现目标而无需在网络和应用程序之间来回切换的世界正在成为现实。
模型上下文协议（MCP）创建的人工智能协作新标准
新功能由 OpenAI 提出的模型上下文协议 (MCP) 支持。这是一种开放协议，可标准化人工智能与外部服务之间的通信，并提供一种安全、统一地链接数据（如 API）的机制。
传统上，每个 AI 模型都需要自己的 API 连接，但 MCP 打破了这些障碍，并允许它们使用通用规范进行交互。这为未来打开了大门，支持 ChatGPT 的应用程序可以轻松应用于其他人工智能（例如 Anthropic Claude 或 Google Gemini）。
- 人工智能之间将变得更加兼容，使整个生态系统具有可扩展性
- 开发人员可以通过单一实施支持多个人工智能平台
- 用户即使改变所使用的AI也能保持相同的应用体验
OpenAI 开源 MCP 的目标是创建一个“AI OS 作为通用平台”，而不是专有的生态系统。这可以说是一场涉及整个AI行业的新基建竞争的开始。
用户和开发者的利益和风险
ChatGPT 的应用程序集成对于用户和开发人员来说都是一个重大转折点。随着人工智能从单纯的信息提供工具演变为真正采取行动并产生结果的实用工具，新的风险和便利不断出现。
用户体验的变化：迈向AI“行动”的时代
到目前为止，ChatGPT 一直专注于回答问题和生成句子。然而，从现在开始，它将扮演“行为人工智能”的角色，只需与用户交谈即可执行实际任务。通过与应用程序链接，ChatGPT 现在能够一次性执行从信息搜索到实际处理的所有操作。
以下为实际使用场景示例：
- 学习支持：ChatGPT 与 Coursera 合作，为您在观看视频课程时可能遇到的任何问题提供补充解释。
- 制作支援：对 Figma 或 Canva 中的设计工作提供对话式指导，并立即得到反映。
- 生活支援：在 Booking.com 上查找住宿并在 Spotify 上创建旅行播放列表
- 房地产搜索：使用 Zillow 搜索符合您所需条件的出租房产
通过这种方式，ChatGPT 允许您在一个“对话空间”中同时运行多个应用程序，从而无需传统的选项卡操作和应用程序切换。与以前的自动化工具的决定性区别在于，人工智能了解上下文并选择最合适的应用程序。
对开发者的好处：直接接触8亿用户
这一公告对于开发商来说也意味着新的机遇。通过 Apps SDK，您可以在 ChatGPT 上部署自己的服务，并直接覆盖超过 8 亿月度用户。
传统的应用程序分发依赖于搜索和广告的流入，但 ChatGPT 的创新之处在于它允许用户在对话流中自然地使用他们的应用程序。
未来，OpenAI计划推出“即时结账”和“代理商务协议”作为变现功能，预计将更容易提供应用内购买和高级功能。下表总结了开发人员的主要优势。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 扩大覆盖范围 | 直接连接 ChatGPT 的全球用户群（超过 8 亿人） |
| 开发效率 | 使用 Apps SDK 集成开发 ChatGPT 的 UI 和逻辑 |
| 变现功能 | 通过 Instant Checkout 可以顺利实现计费 |
| 利用者接点 | 人工智能自动推荐应用程序并创建自然的使用路径 |
特别是对于初创公司和中小型开发商来说，无需花费广告费用就能接触到全球受众的能力是一个很大的吸引力。作为一种不依赖应用商店的新分销渠道，ChatGPT 越来越有可能成为进入新市场的门户。
关注点：隐私与公平之间的界限
另一方面，人们对 ChatGPT 应用程序的出现感到担忧。未来的讨论将集中在应用程序可以在多大程度上引用用户对话内容，以及哪些应用程序将在竞争服务中优先考虑。
OpenAI 解释说，“应用程序仅收集必要的最少量数据，并明确向用户提供权限。”但是，信息共享的程度（仅最近的对话或整个历史记录）尚未披露。
透明度的另一个问题是同一类别应用程序（例如 DoorDash 和 Instacart）的选择标准不公开。
- 明确用户同意：首次使用时确认共享范围的机制
- 数据保留政策标准化：开发者统一处理规则
- 应用推荐的公平性：可引入广告展示和付费优惠
当我们进入人工智能决定推荐哪些应用程序的时代时，类似于搜索排名的新“人工智能排名经济”可能会出现。未来的挑战是如何平衡公平性、隐私保护和便利性。
AI平台竞争新阶段：与Google、Anthropic的比较
随着ChatGPT的应用程序集成，AI行业进入了新的竞争阶段。到目前为止，生成式人工智能的竞争主要集中在“答案的准确性”和“速度”，但未来的主要战场将是生态系统的竞争，即“它能与多少个应用程序和服务配合？”
ChatGPT vs Gemini vs Claude：比较AI平台的方向
OpenAI、Google、Anthropic都在打造以AI为核心的新服务平台，但战略方向存在明显差异。下表对三个公司的AI平台进行了比较。
| 项目 | OpenAI（ChatGPT） | 谷歌（双子座） | 人类（克劳德） |
|---|---|---|---|
| 核心模型 | GPT-5系列型号 | 双子座1.5/2系列型号 | 克劳德3系列型号 |
| 方法 | 以应用协同为核心的“AI OS” | 与现有 Google 产品（Workspace 等）集成 | 以安全为中心的企业设计 |
| 开发者生态系统 | 使用 Apps SDK + MCP 进行开放协作 | Vertex AI／Gemini API中心 | 克劳德 API（有限访问） |
| 收入模式 | 应用内购买/插件销售/专业计划 | 广告+云协作 | 增强企业的计费和安全性 |
| 特征 | 对话中操作/立即行动 | 与信息搜索自然结合 | 强调安全性和透明度 |
从这个比较中可以清楚地看出，OpenAI正在朝着“用AI直接控制日常生活和工作”的方向发展。与此同时，Google正在加强与搜索、电子邮件和电子表格等现有产品的集成，而Anthropic则专注于企业使用的透明度和可靠性。
换句话说，ChatGPT 的目标是“新操作系统”、谷歌的“嵌入人工智能的现有操作系统”和克劳德的“安全的商业人工智能环境”。这种结构上的差异将是决定未来用户体验和市场力量的关键。
应用生态的关键是“标准化”和“开放”
OpenAI 发布 MCP（模型上下文协议）作为开放标准的原因是为了实现人工智能互联的世界。
通过采用 MCP，您可以安全地将数据与 ChatGPT 和外部服务以外的 AI 模型链接，从而可以构建高度互操作的生态系统，使 AI 不再局限于单一封闭环境。
AI平台发展重要的是“开放”而不是封闭。到目前为止，由于收费和筛选标准不透明，苹果的 App Store 和 Google Play 等专有平台一直被视为存在问题。
基于这一反思，OpenAI 开源了 Apps SDK，并正在创建一个环境，让开发人员可以构建在任何 AI 上运行的应用程序。
- 开放标准：AI、云和外部API可以使用通用语言连接
- 透明的筛选标准：开发者指南已经发布，任何人都可以参与。
- 多AI兼容：同一应用程序可以与多个AI一起运行（兼容MCP）
此举有可能引领整个AI行业从“独特生态系统的竞争”转向“共同基础上的价值竞争”。特别是如果Google和Anthropic采用符合MCP的机制，AI应用市场将演变成像互联网一样互联的开放网络。
最终，胜负的区别并不在于技术的差异，而在于“谁能够让最多的开发者和用户参与进来”。作为第一步，OpenAI的策略正朝着极其实用和可扩展的方向发展。
日本企业和用户的机遇和挑战
ChatGPT的应用程序整合不仅将对海外市场而且对日本市场产生重大影响。通过人工智能提供服务的新商机不断涌现，特别是在SaaS业务、电子商务、教育和旅行等领域。
另一方面，从数据保护和法律法规的角度来看，日本企业特有的问题也日渐清晰。
国内企业通过ChatGPT合作可以获得的机会
对于日本公司来说，能够在 ChatGPT 中部署其服务意味着获得新的分销渠道。
例如，人工智能作为中介的用例可能会扩大，例如电子商务网站通过 ChatGPT 提供产品购买支持，以及通过与 ChatGPT 链接实现自动化个性化教学的学习服务。
典型的使用领域总结如下。
| 场地 | 使用示例 | 预期效果 |
|---|---|---|
| 电子商务/零售 | AI礼宾采购支持 | 提高购买率，降低客户服务成本 |
| 教育/培训 | 基于学习历史的个人指导/作业生成 | 个性化您的学习体验 |
| 旅游/旅游 | AI规划师为住宿、交通、游览提供全面建议 | 简化旅行预订流程 |
| 房地产 | AI汇总对比房产数据 | 提高销售效率和客户满意度 |
这样，随着ChatGPT推进应用程序平台的开发，日本企业也将被迫创建“通过AI与客户联系”的新UX设计。
特别是，用 ChatGPT 上的对话体验替换现有网站和应用程序将优化入口点。
此外，Apps SDK还可以通过ChatGPT轻松地在全球范围内扩展海外市场的服务。由于ChatGPT本身负责多语言支持，因此我们可以期待源自日本的应用程序有机会传播到世界各地。
个人用户可以期待的使用示例和注意事项
即使对于普通用户来说，这一新功能也将极大地增加人工智能的便利性。
例如，在计划旅行时，ChatGPT 会调用 Booking.com 创建住宿选项列表，Spotify 会为旅行创建音乐播放列表。过去需要单独执行的操作现在可以在一次对话中完成。
- 工作效率：使用Canva自动生成素材并使用Figma编制UI方案
- 学习支持：在 Coursera 上听课时，ChatGPT 会根据您的理解程度提供摘要和补充。
- 生命支持：通过对话完成与 Uber 和 Instacart（未来将添加更多）的购物和交通安排。
另一方面，也有一些需要注意的地方。在 ChatGPT 中使用应用程序时，您应该检查每个服务访问的数据。对于处理个人信息和位置信息的应用程序来说，共享范围和存储期限的透明度尤其重要。
OpenAI 指出，“应用程序仅收集必要的最少量数据，并在首次连接时向用户明确说明”，但随着第三方开发的应用程序数量的增加，问题是如何管理合规性。
特别是在日本，个人信息保护法（APPI）变得越来越严格，在日本提供应用程序的公司必须仔细考虑法律合规性。
总体而言，虽然ChatGPT应用程序的到来将为日本消费者带来“更自然的AI使用”，但关键是如何确保可靠性和安全性。必须了解便利性和风险，并明智地应对它们。
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