全球銀行匯豐銀行已將其第一個利用谷歌云平台 (GCP) 的機器學習試點項目投入生產，一旦谷歌於 8 月份提供更精細的加密密鑰控制，匯豐銀行現在正在尋求將應用程序和數據工作負載移植到供應商的雲基礎設施上。
匯豐銀行是備受推崇的 Google Cloud Platform 客戶，也是 Google 試圖吸引金融服務行業的重要客戶，匯豐銀行全球首席信息官 Darryl West 去年在 Google Cloud Next 活動上發表了講話。就規模而言，匯豐銀行表示，到 2018 年，GCP 上的數據將達到 100PB。
接下來閱讀：匯豐銀行轉向 Google Cloud 尋求分析和機器學習功能
該銀行投入生產的前兩個機器學習用例重點關注國別流動性報告和反洗錢。
West 本週在舊金山舉行的 Google Cloud Next 大會上發表講話時表示，實時流動性報告算法讓匯豐銀行能夠在“幾分鐘而不是幾小時”內了解各個國家的情況，從而為該銀行在這一領域的生產力提供了巨大的提升。
匯豐銀行還使用 Google BigQuery 數據倉庫進行實時反洗錢分析，並在時間序列數據上運行機器學習模型，以更快、更準確地識別潛在案件。繼 2012 年墨西哥洗錢案造成嚴重破壞後，該銀行被罰款 19 億美元，這一點尤為重要。
現在，該銀行正在瞄准其他工作負載，包括將一些核心應用程序重新架構到谷歌云，其中首先考慮的是其商業銀行應用程序。
韋斯特沒有透露太多細節，他說：“我們有一個項目與穀歌合作開發下一代這些應用程序”，目的是“從第一天起就實現雲原生”。
接下來怎麼辦？
現在，隨著該銀行希望將其新工具應用於其他用例，“還有其他幾個工作負載正在醞釀中”。
韋斯特表示，匯豐銀行一直在與穀歌就“我們作為銀行所需的控制類型”進行持續對話，以便能夠開始將這些工作負載轉移到生產中。這裡的主要癥結是需要更精細的加密密鑰控制，West 表示谷歌已於 8 月份為該銀行提供了這種控制。
接下來閱讀：匯豐銀行首席架構師專訪：為什麼機器學習正在加速雲採用
他補充說，銀行不再“擔心”雲環境比本地環境風險更大。
“我們所做的控制審查讓我們相信我們正在使用的堆棧及其運行環境非常安全、可靠且可擴展，”他說。 “在我看來，我的建議可能比任何本地安裝都要好。
“在我們看來，我已經向英國和美國的監管機構說過，如果您與雲提供商進行富有成效的合作並擁有正確的控制，那麼您客戶的數據將比本地模型更安全、更可靠，我們將繼續與監管機構合作，讓他們相信這一點。”
多雲方法
匯豐銀行是三大雲供應商的客戶：亞馬遜網絡服務 (AWS)、微軟 Azure，當然還有 GCP。韋斯特不止暗示，這種多雲方法的目的再次是為了安撫監管機構。
他在活動期間對一小群媒體表示：“我們的戰略是多雲，我們將與穀歌一起完成大部分（如果不是全部）數據倉庫應用程序和大數據應用程序。我們認為他們在這方面擁有最好的能力，並且對我們與他們合作解決我們遇到的任何問題的方式感到滿意。
“更實際的問題是，我們確實需要製定替代策略作為風險緩解工具，因為我認為監管機構不會接受我們只擁有一家供應商的所有產品，因此僅出於這個原因，與其他人交談並將世界分開是有意義的。”
接下來閱讀：匯豐銀行如何為開放銀行做準備
這種方法對銀行的技能狀況有著自然的影響，但韋斯特熱衷於將其視為積極的一面。
“我們的工程師需要具備多種技能，我們希望他們都能學習 Google、Amazon 和 Azure 的方式，”他說。 “我們的工程師對此感到興奮，因為他們往往是平台的宗教狂熱分子，我們說：‘我們將在不同的能力上使用這三種平台，並將對你進行這三種能力的培訓’。這使他們更適合個人銷售，他們知道他們將從事有趣的工作。”