研究人員發現，人工智能尚未對員工的時間、工資或工作產生太大影響，而且它實際上為一些員工創造了新的任務。
儘管人們大肆宣傳人工智能將從根本上重塑工作，但根據最新研究，它迄今為止對工作流程幾乎沒有影響。
芝加哥大學和哥本哈根大學經濟學家的一份報告，大語言模型，小勞動力市場影響，發現人工智能聊天機器人每週只為工人節省了大約一個小時，而且在某些情況下，實際上還創建了新任務。
研究人員 Anders Humlum 和 Emilie Vestergaard 寫道：“人工智能聊天機器人對任何職業的收入或工作時間都沒有產生重大影響。” “我們的發現挑戰了即將到來的敘述由於生成式人工智能。 ”
為人工智能提供不同的敘述
該研究專門考察了 2023 年和 2024 年的丹麥勞動力市場，收集了 25,000 名工人和 7,000 個工作場所的數據。研究人員選擇了 11 種“暴露”職業：軟件開發人員、IT 支持、財務顧問、人力資源、會計師、客戶支持、法律、營銷、辦公室文員、記者和教師。
這學習研究發現，到 2024 年底，人工智能聊天機器人已經普及：大多數接受調查的公司都鼓勵使用聊天機器人，而 38% 的公司擁有自己的內部模型，30% 的員工表示他們接受了人工智能工具的培訓。研究還顯示，即使當今市場上的人工智能工具種類繁多，ChatGPT 仍然佔據主導地位。
值得注意的是，研究人員發現人工智能為 8.4% 的員工創造了新任務，甚至包括一些個人不使用聊天機器人的人。這些任務往往更加複雜，例如設計提示和分析輸出，這表明人工智能可能。
絕大多數聊天機器人用戶（每種職業的比例在 64% 到 90% 之間）確實表示人工智能節省了他們的時間。員工表示，他們平均每天可以節省大約 25 分鐘的時間。
但研究人員表示，計算人工智能使用頻率和每天節省的時間實際上只相當於節省了約 2.8% 的時間，即每周大約一個小時。
此外，他們估計只有 3% 至 7% 的生產率提升轉化為更高的工資。這種現狀也適用於公司層面：目前還沒有證據表明裁員或招聘與聊天機器人有關。
信息技術研究集團的技術顧問賈斯汀·聖莫里斯 (Justin St-Maurice) 表示：“儘管該論文尚未經過同行評審並且應該受到同行評審，但它確實提供了與我們在其他圈子中聽到的不同的敘述。”
當雇主認可時，使用率會急劇上升
該研究還揭示了雇主鼓勵的重要性。在雇主的支持和培訓下，83% 的工人使用人工智能，而沒有鼓勵的情況下，這一比例為 47%。同樣，當雇主推廣人工智能使用時，每日採用率為 21%，而自願使用工具的人為 8%。
“這強調了企業主導的補充投資對於釋放新技術生產力潛力的重要性，”胡姆勒姆和韋斯特加德寫道。
然而，他們表示，應該指出的是，即使受到鼓勵，經驗豐富/年長的工人也不太可能採用該技術，這反映了習慣慣性（堅持既定的做事方式）。
人工智能研究比廣泛的炒作更有根據
雖然這些發現似乎與有關人工智能影響的更大膽的說法相矛盾，但它們確實與工作場所人工智能的其他更紮實的評估相一致。
Amalgam Insights 首席執行官兼首席分析師 Hyun Park 表示：“迄今為止，生成式人工智能在工作場所的測量價值參差不齊。”例如，他的公司估計只有不到 10% 的員工能夠將人工智能融入到超過 10% 的工作中。
Park還指出，迄今為止生成式AI最大的價值主張之一是代碼創建，但只有不到1%的美國員工是開發人員，而且並不是每個開發人員都能將genAI完全融入到他們的工作中。
同樣，微軟建議人們可以保存每天 14 分鐘St-Maurice 指出，使用 Copilot 的時間佔日常工作時間的 2.9%。
他說：“這與其他消息來源不同，這些消息表明工作受到威脅，並且失業已經開始是由於技術而導致的。”
Park 指出，工作場所人工智能採用的挑戰之一是，圍繞數據和研究總結確實存在的價值主張不一定適用於白領和藍領工作的大多數工人。
他說，現實情況是，有效的人工智能使用需要培訓和特定於組織的配置。供應商喜歡說，員工只需要提出問題，就會立即從人工智能那裡得到答案，但在設計提示、訪問數據和將人工智能輸出情境化方面仍有很多工作要做。
Park 表示：“儘管與我們兩三年前的能力相比，基礎人工智能模型的產出非常出色，但它們尚未針對絕大多數工作進行定制。” “在那之前，人工智能不會在工作場所發揮極高的生產力。”
同樣，代理人工智能需要持續的管理和維護，這可以由諸如模型上下文協議和代理2代理。公司還需要投資記錄和定義流程以實現價值最大化。
聖莫里斯指出，人工智能可能會讓某些任務更容易完成，但它也提高了期望的標準，就像個人電腦取代打字機一樣，加快了打字速度，改進了文檔格式，並實現了文件管理和電子表格的使用。同樣，genAI 不僅加快了現有工作的速度，而且重新定義了“有能力的輸出”。
“它改變了工作的性質，但並不一定會讓我們更有生產力，”聖莫里斯說。
Park 強調，最終，一旦日常任務和一級任務實現自動化，企業應該有意識地確定人工智能要完成的更高層次和戰略性的工作。
“理想情況下，公司應該將人工智能視為提高工作質量的機會，而不是取代員工，”他說。