AI PC 配備集成處理器、加速器和軟件，專為處理複雜的 AI 工作負載而設計。雖然 AI PC 還集成了 GPU 和 CPU，但它們還包含關鍵的第三個引擎：神經處理單元 (NPU)。
與傳統計算機不同，人工智能 PC 或 AI PC 具有設計內置的 AI 功能。人工智能在機器上本地運行，使其能夠本質上學習、適應、推理和解決問題，而無需連接到雲甚至互聯網。這極大地提高了計算的性能、效率和安全性，同時增強了用戶體驗。
AI PC與傳統PC有何不同？
傳統 PC 在 CPU 和 GPU 上運行（但大多數 PC 使用集成 CPU 來執行日常任務），其基本組件包括主板、鍵盤和鼠標等輸入設備、長期存儲和隨機存取（短期）內存 (RAM)。雖然它們擅長日常網絡搜索、數據處理和內容流等任務，但它們通常不具備許多內置人工智能功能，而且由於延遲、內存、存儲和電池壽命的限制，它們很難執行複雜的人工智能任務。
這些傳統 PC 通常具有內置於 CPU 中並共享系統 RAM 的集成 GPU (iGPU)。更進一步的是離散圖形處理單元 (dGPU)，它可以在戴爾提供的設備中找到。這些獨立的卡可處理圖形密集型任務，例如 4K 視頻渲染和編輯、複雜的 3D 建模和遊戲。 dGPU 比集成 GPU 性能更高，因為它們有自己的專用內存，包括視頻內存 (VRAM) 和電源。
但是，雖然傳統 PC 擅長日常網絡搜索、數據處理和內容流等任務，但它們通常不具備許多內置 AI 功能，而且由於延遲、內存、存儲和電池壽命的限制，它們很難執行複雜的 AI 任務。
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相比之下，人工智能電腦預裝了人工智能功能，因此用戶可以立即開始使用該技術。它們具有專門為處理複雜的人工智能工作負載而設計的集成處理器、加速器和軟件。雖然 AI PC 還集成了 GPU 和 CPU，但它們通常包含關鍵的第三個引擎：神經處理單元 (NPU)。
NPU 以模擬人腦的方式執行並行計算，以每秒數万億次操作 (TOPS) 的速度一次性處理大量數據。這使得機器能夠比普通 PC 更快、更高效地執行人工智能任務——而且是在機器本身本地執行。
AI PC的關鍵部件
AI PC 的普遍共識定義是嵌入 AI 芯片和算法的 PC，專門用於改善 CPU、GPU 和 NPU 上的 AI 工作負載體驗。
所有主要 PC 供應商——微軟、蘋果、英特爾、AMD、戴爾、惠普、聯想——都在構建自己版本的 AI PC。微軟已成為人工智能 PC 領域的早期領導者； 2024 年，該公司推出了 Copilot+ PC，這是一款內置由 Qualcomm Snapdragon 處理器驅動的 NPU 的高端筆記本電腦。目前，微軟提供基於 AMD Ryzen、AI 300 系列和 Intel Core Ultra 200V 系列處理器的 Copilot+ PC。
這家雷德蒙德科技巨頭為人工智能電腦的構成設定了普遍接受的基準。所需的組件包括以下內容：
- 專用硬件：NPU 與 CPU 和 GPU 協同工作。 NPU 速度以 TOPS 為單位進行衡量，機器應能夠處理至少 40 TOPS 以支持設備上的 AI 工作負載。
- 系統內存：AI PC 必須至少具有 16GB RAM。這是最低限度；兩倍（或更多）可以提高性能。
- 系統存儲：AI PC 應配備至少 256G 的固態硬盤 (SSD) 存儲 — 最好是非易失性存儲器 Express (NVMe) — 或通用閃存存儲 (UFS)。
加特納公司
人工智能電腦的好處
人工智能 PC 代表了一種超越傳統靜態機器的運動，需要持續的人工輸入，並具有以下優勢：
提高生產力和真正個性化的計算
人工智能有能力從它看到的東西中學習並根據這些信息進行進化；它也越來越具有代理性，這意味著它可以自主執行一些批准的任務。
通過將人工智能直接集成到設備和各種工作流程中，用戶可以自動執行日常和重複性任務，例如起草電子郵件、安排會議、編制待辦事項列表、獲取緊急消息警報或從網站和數據庫獲取重要信息。
除此之外，人工智能PC還可以支持高級內容創建和實時數據處理；進行財務分析；編制報告；通過語音識別、實時翻譯和轉錄功能加強協作；並提供預測文本和寫作幫助。隨著時間的推移，人工智能電腦可以適應個人工作流程，並最終預測需求並根據用戶習慣做出決策。
隨著人工智能代理變得越來越直觀和復雜，他們可以充當設備上的同事，回答複雜的業務問題並幫助制定公司戰略和業務規劃。
降低云成本、減少延遲
構建、訓練、部署和維護人工智能模型需要大量資源，並且成本在雲中會迅速增加。在本地運行人工智能可以顯著降低云成本。離線處理還可以提高速度並降低延遲，因為數據不需要在雲端來回傳輸。
用戶可以在設備上執行更複雜的任務，包括自然語言處理(NLP)、生成式人工智能 (genAI)、多模態人工智能（用於更高級的內容生成，如 3D 建模、視頻、音頻）以及圖像和語音識別。
增強安全性
安全是當今每個企業的首要考慮因素，人工智能 PC 可以幫助增強網絡安全態勢。本地處理意味著數據保留在設備上（而不是發送到雲服務器），並且用戶對共享哪些數據有更多的控制權。
此外，人工智能 PC 可以直接在 NPU 上運行威脅檢測算法，從而使它們能夠標記潛在問題並更快地做出響應。人工智能電腦還可以根據最新的威脅情報不斷更新，使它們能夠適應網絡攻擊者改變策略。
更長的電池壽命，節省能源
雖然一些人工智能工作負載在普通電腦上是可行的，但它們很快就會耗盡電池，因為它們需要太多的電量。當用戶運行更複雜的人工智能算法時，NPU 可以幫助延長電池壽命。除此之外，它們更具可持續性，因為與使用雲相比，每個查詢或提示所需的能源估計要少 10 倍。
考慮人工智能電腦時的重要因素
儘管 AI PC 代表了最先進的技術，但它（目前還不是）適合所有企業。有我包括以下內容：
- 更高的前期成本：由於人工智能 PC 包含專用硬件 (NPU)，並且具有更高的內存和功耗要求，因此它們通常比普通 PC 更昂貴（即使從長遠來看它們可以節省云成本）。
- 增加技術知識：熟悉日常電腦的用戶一開始可能很難使用內置的人工智能功能，需要更多的培訓資源。此外，訓練人工智能模型和開發應用程序通常需要更高水平的技術悟性。此外，genAI 仍處於早期階段，因此企業領導者對人工智能的濫用（無論是否有意）有很多擔憂。
- 對於許多企業來說，除了漂亮的小玩意之外，尚未經過驗證的業務用例：人工智能 PC 還沒有一個“殺手級應用程序”，使其成為企業的必備品。如果企業的主要計算需求是日常任務——比如電子郵件、網絡搜索、簡單的數據處理——人工智能電腦可能過於強大，使得增加的成本難以證明是合理的。
雖然你是否需要人工智能電腦的問題現在可能很重要，但專家預測這種情況不會持續太久。Gartner 高級總監分析師 Ranjit Atwal 去年 9 月表示：“爭論已經從猜測哪些 PC 可能包含 AI 功能，轉向期望大多數 PC 最終將集成 AI NPU 功能。” “因此，NPU 將成為 PC 廠商的標準功能。”
Futurum 智能設備研究總監兼實踐負責人奧利維爾·布蘭查德 (Olivier Blanchard) 表示：“這是幾十年來個人計算領域最重大的轉變。”雖然企業正在推動第一波採用浪潮，但“隨著經濟實惠的人工智能設備到達全球每個用戶群體，真正的轉型將在本十年晚些時候到來。”
據 Futurum Group 稱，專家表示，人工智能 PC 正在從小眾市場轉向大眾市場，全球收入從 2024 年初的幾乎為零上升到 2025 年底的 250 億美元。到 2030 年，該市場預計將達到至少 1,240 億美元（但更有可能更高，高達 3,500 億美元）。
這一增長的推動因素包括微軟 Windows 10 終止支持里程碑所導致的企業更新周期、NPU 成本的下降、實時翻譯和多模式生產力等設備端 AI 功能的擴展，以及 Windows、Office 和原始設備製造商 (OEM) 硬件之間不斷增強的集成。
人工智能電腦——需要考慮什麼？
人工智能電腦代表了下一代計算，一些專家預測它們很快將成為尋求更新的大型企業唯一的筆記本電腦選擇。然而，市場正在迅速加速發展，因此從架構的角度來看，人工智能 PC 的具體構成——無論是由設備上的 NPU、本地人工智能代理還是雲提供支持——可能會繼續發展。
最終，它們仍處於早期驗證階段，IT 買家在成本、相關性和必要性方面需要牢記重要的考慮因素。