根据今天发布的Gartner Research报告，CIO应为今年的全球生成AI（Genai）支出增长76.4％，这是在改善的基础模型和不断增长的需求的推动下。
尽管在早期项目中，狮子的份额将在服务上。
去年跃升177％后，今年Genai Services预计今年将增长162％。 Genai Software在2024年增长了255％，今年只会增长93％。然而，也许最大的转变是在Genai设备中，预计去年飙升845％后，今年将上升99.5％。
由于采用率有所提高，因此在各个市场上支出的支出百分比正在升级。但是，花费的总数是值得注意的。例如，预计今年的组织和消费者将在Genai设备（PC，智能手机和IoT设备）上花费近4000亿美元，并在服务器上花费1800亿美元。
Gartner杰出副总裁分析师John-David Lovelock表示，即使支出上升，由于早期测试中的高失败率和对结果的不满，对技术的期望也下降了
尽管如此，模型提供商仍在投资数十亿美元以提高规模，性能和可靠性。洛夫洛克说，这种悖论将持续到2025年和2026年。
Gartner Research
Gartner说，预计CIO将优先考虑商业Genai Solutions而不是定制开发，重点是经过验证的现成产品，以获得2025年更可靠的结果和业务价值。
Lovelock说：“尽管改进了模型，CIO将减少概念验证和自我发展的工作，而是专注于现有软件提供商的Genai功能。”
Genai支出有望在所有核心市场和子市场中的显着增长，包括IT服务，软件，设备和服务器。实际上，“ Genai将在IT支出市场的各个方面产生变革性的影响”，这表明未来AI技术变得越来越成为业务运营和消费产品不可或缺的一部分。
消费者AI设备支出
Genai今年的支出将主要由AI功能集成到硬件，例如服务器，智能手机和件Gartner说，Gartner的支出中有80％用于硬件。
Lovelock说：“市场的增长轨迹受到AI启用设备的越来越高的流行率的严重影响，预计到2028年，这些设备几乎构成了整个消费设备市场。” “但是，消费者并没有追逐这些功能。由于制造商将AI嵌入了消费者设备中的标准功能，因此消费者将被迫购买它们。”
实际上，对于组织，AI PC可以解决组织使用云和数据中心AI实例（包括成本，安全和隐私问题）时面临的关键问题。。
预计今年将是根据Forrester Research。它将AI PC定义为具有嵌入式AI处理器和专门设计的算法的AI PC，旨在改善中央处理单元（CPU），图形处理单元（GPU）和神经处理单元或NPU的AI工作负载的体验。 （NPU允许PC通过卸载特定功能以闪电快速运行AI算法。）
IDC说，使用的AI PC的百分比预计将从2023年的5％增长到2028年的94％。这家研究公司对来自美国，英国，法国，德国和日本大公司的670名IT决策者进行了调查，以探讨他们对AI PC的看法。 11月的调查发现，有97％的受访者计划将来向更多的员工部署AI。
IDC集团设备和消费者研究集团副总裁汤姆·梅内利（Tom Mainelli）表示：“这反映了使人工智能能力民主化的更广泛的趋势，确保跨职能和水平的团队可以从其变革性潜力中受益。” “随着AI工具变得更加易于访问和针对特定的工作职能量身定制，它们将进一步提高行业的生产力，协作和创新。”
Gartner Research Project PC发货将在2025年增长7.7％。最大的驾驶员将到期，而不是AI PC的到来，而是许多公司和用户需要刷新其硬件并转向Windows 11的需求。
“我们的假设是，[AI PC]不会推动运输的增长，这意味着大多数最终用户不会因为想要拥有AI而替换PC。如果出于特定原因，他们会选择[AI PC]，例如出于特定原因而替换PC，例如，OS升级，老龄化PC或新的学校或工作，或者是新的学校或工作，最重要的是，他们的价格是较早的陈述。
例如，Windows 11内置了几个Genai功能，Apple一直在慢慢推出“”硬件的功能。
Nvidia芯片，尤其是公司的GPU，已经广泛用于PC中。它们在游戏，图形设计，视频编辑和机器学习应用程序中很受欢迎。它的GEFORCE系列在游戏玩家中尤其是众所周知，而Quadro和特斯拉系列经常用于专业和科学计算。许多PC构建者和游戏玩家选择NVIDIA处理器的性能和高级功能，例如射线跟踪和Ai-Enhanced图形。
Nvidia并不是唯一试图进入AI PC游戏的制造商。三星电子已经开始大量生产其最强大的AI PC的SSD - PM9E1。英特尔今年早些时候，这也针对Genai PC操作。和联想刚刚引入了其“智能AI”包括代理和包括代理的工具线跨多个设备。最后，AMD吹捧了新的CPU，提供了为AI操作量身定制的更大的处理能力。
