三大 AI 模型同做鼓机:最好看的不是最好听的,实测对比

让 Gemini 4 Argon、Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 各做一台网页鼓机:Argon 最有范儿,Fable 最细致,Astra 听起来最舒服。小编整理实测对比。

每个新旗舰模型发布,都会附一张满是编程跑分的图,但这些分数测的多是修 bug、在终端里干活。如果您更常做的是“从一句提示词起一个小项目”,跑分就没那么对口了。有位网友干脆让三个模型做同一台网页鼓机,结论是:外观最好看的,不是声音最好听的。

选鼓机做测试有个原因:它既要有视觉和交互,音频还得稳。有意思的是,Gemini、Fable 和 GPT-Astra 其实都听不到声音,它们只是写出 Web Audio API 代码,让浏览器在本地合成并播放。需求是:外观像硬件,6 种鼓声,16 步网格,带速度和摇摆控制,每个声音都要从零合成。三个模型都用高强度(High effort)模式。

Gemini 4 ArgonFable 5.1GPT-6 Astra
外观最有个性,木边加红色 LED最细致,旋钮加绿色 LCD最克制,深灰加橙色点缀
功能6 音色,有预设8 个轨道,有哑音切断严格 6 个音色
声音稳定但偏薄,镲偏刺干净利落但偏冷最好,低频扎实、整体融合
耗时—仅规划就约 5 分钟,最慢约 1 分钟

Gemini 4 Argon:最会演“硬件”

Argon 是 Google 在 9 月 30 日发布的,跑分很亮眼,但彭博社报道称,一些有权限的 Google 员工觉得它在某些编程任务(包括前端设计)上表现吃力,其中两人觉得它像是为刷分调出来的。Google 否认其编程能力不足。而这个测试的主体恰恰是前端设计,所以只能看实际结果。

结果是三者里最有个性的。它给自己起名 TR-86 Rhythm Composer,几乎照搬 Roland 的命名,面板两侧是木纹,速度显示是红色 LED。步进格按每四格分块上色,一眼就能看出每拍从哪里开始,预设还用“909 house”“boom bap”这类曲风命名,说明它懂这类机器的文化。

它用滑块而不是旋钮,没那么“正宗”,但屏幕上操作旋钮本来就别扭,滑块反而好用。缺点是调整窗口大小时布局有 bug,要回头修代码。声音稳定,但偏薄:底鼓低频不足,镲片偏亮、有点刺,更像经典鼓机的粗糙模仿,不适合拿来给剪辑当伴奏。

Fable 5.1:把它当工程活来做

Fable 5.1 是 Anthropic 当前最强的公开模型,9 月 1 日发布,属于 Anthropic 所说的 Mythos 级别(与仅限邀请的 Claude Mythos 5.1 共用权重),仍需用额外使用额度付费,不含在 Pro 套餐里。评价普遍认为它擅长多步骤和调用工具,这在鼓机项目里体现得很明显。

典型的 Claude 做法:先列任务清单,把文件直接写进电脑上的文件夹,再在自带的浏览器面板里打开,检查有没有控制台报错。光规划就花了 5 分钟,是三者里最慢的,但也最周到。

它还超出了需求:轨道从 6 个加到 8 个,多了低音通鼓和边击鼓;闭镲会像真正的 909 那样切断开镲的尾音(这叫“choke”),说明它理解这类机器的实际演奏方式。旋钮是正宗的,好看,但同样难操作,所以要扣分。还有绿色 LCD 显示播放位置,节拍走在独立的后台时钟上,即使浏览器把后台标签降速,您在别的应用里工作时节奏也不会乱。

它也坦率说明自己听不到声音,只能靠参数调音色,小编觉得这点值得肯定。声音确实干净紧凑,但略显机械,打击很尖,缺少厚度。

GPT-6 Astra:设计简单,耳朵却最买账

Astra 是 OpenAI 目前的旗舰,9 月 3 日发布,OpenAI 总裁还表示公司已进入通用人工智能时代。API 价格是上一代旗舰的 2.5 倍。评价不一:有人夸它在游戏和视觉类任务上强,也有人觉得写作偏弱。这位网友用 ChatGPT 的 Work 模式做了这个项目,它工作了约一分钟,交出一整块代码和一个内置预览按钮,能立刻上手玩。

设计是三者里最克制的:深灰面板加一个橙色重点色,全部用滑块。步进格没有按颜色分组,对鼓机来说是个减分项,因为它的意义就在于方便看拍子位置。但整体间距和排版最好,没有拥挤感。它严格只做了 6 种音色,纸面上最“没野心”。

但声音最好:底鼓有扎实的低频冲击,尾部平滑衰减;合成鼓常见的“小鼓发假”问题,这里的军鼓噪声下面有厚度;镲片声音柔和不刺耳;整套鼓组像一个调好的混音,而另外两个就显得有点平、有点散。把所有行同时打开,也没有爆音(虽然这么放肯定难听,但至少没到无法忍受)。可能是每次打击的淡出更平滑,也可能是默认音量更合理,或两者都有。

小编怎么选

Fable 做的乐器在纸面上更完整,外观也最好看,这位网友打算保留它的设计,前提是把难用的旋钮改掉。但声音上 Astra 更好,对 Web Audio API 的运用也更到位。最理想的做法是把 Astra 的音频引擎换进 Fable 的外壳;Argon 则落后一截,跑分上的争议在这里有所体现,不过它懂鼓机的“氛围”,这一点值得肯定。

想看同类对比,可以读 Gemini 4 Argon 对比 Claude Code 改同一个 Kindle 项目,以及 Claude Code、Codex、Antigravity 同做 Chrome 扩展 的实测。Web Audio API 的原理可以参考 MDN 的 Web Audio API 文档。

常见问题(FAQ)

AI 模型能“听”到自己做出来的声音吗?

不能。它们只是写出 Web Audio API 的代码,让浏览器合成声音,调音色靠参数和经验,最终好不好听要靠您自己的耳朵判断。

为什么要用鼓机来测试模型?

因为它同时考察外观、交互和音频的稳定性,比单纯的修 bug 跑分更接近“从提示词起一个项目”的真实用法。

三者里哪个最适合拿来做完整项目?

想要功能完整、细节周到,选 Fable 5.1;想要声音好听、速度快,选 GPT-6 Astra。Argon 在这次测试里表现落后。

Fable 5.1 包含在 Claude Pro 套餐里吗?

不包含,仍需用额外的使用额度付费。